Avaliações e Detalhes do Produto Amazon Rekognition

A principal força do Amazon Rekognition é o reconhecimento de imagens. A precisão dos resultados é muito boa. Falsos positivos são muito poucos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há uma curva de aprendizado e o preço pode ser ainda mais reduzido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um dos aspectos mais impressionantes do Amazon Rekognition é sua robustez na análise de imagens e vídeos. Ele se destaca na identificação precisa de objetos, cenas e rostos dentro de imagens e vídeos, permitindo uma análise de conteúdo poderosa e funcionalidades de busca. Suas capacidades de reconhecimento facial são particularmente notáveis, permitindo análise facial, verificação e indexação em escala. Além disso, sua integração com outros serviços da AWS e facilidade de uso por meio de APIs o tornam uma ferramenta eficiente para desenvolvedores e empresas que buscam implementar funcionalidades sofisticadas de análise de imagens e vídeos em suas aplicações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das preocupações em relação ao Amazon Rekognition, assim como com qualquer tecnologia de reconhecimento facial, gira em torno das potenciais implicações de privacidade e ética. Houve discussões sobre o uso de tal tecnologia em vigilância, levantando questões relacionadas a violações de privacidade e ao potencial de uso indevido. Além disso, há preocupações sobre a precisão dos algoritmos de reconhecimento facial, especialmente em termos de potenciais vieses e erros, que podem levar a identificações incorretas ou perpetuar preconceitos sociais. É essencial abordar o uso da tecnologia de reconhecimento facial com consideração cuidadosa desses aspectos éticos e relacionados à privacidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A capacidade de analisar e identificar objetos, pessoas, texto, cenas e atividades em imagens e vídeos é precisa. Sua versatilidade a torna valiosa. Fácil de implementar e fácil de usar. O atendimento ao cliente é 24x7 e a integração é fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

questões de privacidade, especialmente em relação à tecnologia de reconhecimento facial. Críticos se preocupam com seu uso em vigilância e as implicações para a privacidade individual e as liberdades civis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do fato de que o Amazon Rekognition é muito eficiente em reconhecer os elementos em fotos ou vídeos sem treinamento extensivo. É uma ferramenta útil se não quisermos ir às raízes dos modelos de Visão Computacional e apenas focar na implementação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, quando o modelo pré-construído não consegue reconhecer certos detalhes, fica difícil encontrar soluções alternativas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Facilidade de uso. Menos tempo de desenvolvimento com integração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O conjunto de resultados, ou seja, o conjunto de saída, muitas vezes não é fácil de interpretar. Dependendo do assunto, o sistema gera automaticamente JSON, tornando a interpretação muito mais aninhada. A implementação em larga escala em tempo real é um pouco desafiadora com SaaS. Às vezes, o software comete erros ao não fazer a articulação de previsão correta e precisa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

API fácil de usar, pacotes muito classificados para referência. Pode configurar facilmente vários requisitos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, sem reclamações, a resposta é perfeita com todos os detalhes dependendo de como precisamos usá-los. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A coisa mais apreciada sobre o Amazon Rekognition é que é fácil de usar; Ele fornece saída de análise de vídeo de forma visual. Posso ver os objetos identificados no limite quadrado. Gostei da facilidade de uso. Além disso, tem uma ótima documentação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A coisa que eu não gosto sobre o Amazon Rekognition é a saída JSON após a conclusão da análise de vídeo. É um pouco complexa e difícil de interpretar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É tão fácil integrar com o meu projeto. Eu o usei para o login do usuário via rosto. Ele pode facilmente distinguir entre uma pessoa que está longe e outra que está perto. E até pode reconhecer quando Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eles não precisam identificar um objeto específico. Como se fosse dada uma garrafa de água e uma garrafa de refrigerante, ela preverá como uma garrafa. Mas estão indo bem e, com sorte, um dia alcançarão isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sua suavidade e alta precisão em comparação com outras bibliotecas OCR de código aberto Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É bastante caro se você usá-lo em grande escala, mas para o nosso caso de uso é barato. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor parte do Amazon Rekognition é sua facilidade de uso e simplicidade de compreensão. Quando fui encarregado de analisar este produto pela primeira vez, a empresa estava realizando um Hack Day. No decorrer de um dia, consegui construir um site que era capaz de pegar imagens fornecidas e determinar se a imagem continha um pato ou não. Isso me permitiu entender o quão simples era usar o Amazon Rekognition. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu senti que a documentação para configurar e usar o produto estava boa. Embora estivesse faltando suporte em PHP para alguns componentes principais. Fora isso, a configuração e o uso foram fáceis. No entanto, eu melhoraria a documentação.

Além disso, descobri que alguns dos recursos do produto eram limitados e poderiam ser melhorados ao longo do tempo para incluir recursos adicionais e ter um modelo mais inteligente. Muitas das imagens que a API respondeu sem resposta, mesmo sendo uma imagem válida com conteúdo normal dentro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.