Avaliações e Detalhes do Produto Google Cloud Vision API

estamos usando a API de visão em um projeto onde precisamos conhecer o valor nutricional dos alimentos, então obtemos o nome do alimento por meio da API de reconhecimento de imagem e depois calculamos seus nutrientes de acordo com o conteúdo do alimento. É muito fácil integrá-lo com nosso aplicativo e o tempo de resposta da API também é muito rápido. Os modelos usados pela API de visão são alguns dos melhores modelos no campo de reconhecimento de imagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para imagem de baixa qualidade, às vezes dá resposta errada, pois alguns alimentos têm a mesma cor. Não nos permite personalizar ou treinar o modelo para nosso caso de uso específico. A parte de configuração é complexa, o que pode ser melhorado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A API Vision torna extremamente fácil adicionar capacidades poderosas de análise e processamento de imagens a aplicativos sem a necessidade de expertise em aprendizado de máquina. Existem APIs REST e RPC simples para tarefas como detecção de rótulos, reconhecimento facial, OCR e mais.

Modelos pré-treinados. O Google fornece acesso a modelos pré-treinados de ponta, como o AutoML Vision ou modelos Vision personalizados. Isso significa que você pode obter ótimos resultados sem precisar treinar e ajustar modelos por conta própria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é possível implantar modelos no local/offline. Os modelos são acessados via API, portanto, é necessária uma conexão ativa com o Google Cloud. Isso limita os casos de uso para aplicativos/dispositivos que precisam de suporte de CV offline. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A API Vision oferece acesso a modelos de aprendizado de máquina pré-treinados incrivelmente poderosos que podem analisar imagens e vídeos. Isso significa que você não precisa treinar seus próprios modelos do zero.

As capacidades são muito extensas, incluindo detecção de rótulos, reconhecimento facial, localização de objetos, reconhecimento de texto (OCR), reconhecimento de marcos e mais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A API Vision fornece acesso exclusivamente aos modelos pré-treinados do Google. Não há capacidade para os usuários treinarem ou personalizarem modelos em seu próprio conjunto de dados. Isso limita a flexibilidade para necessidades de reconhecimento de imagem específicas de negócios.

Os usuários têm muito pouco controle ou configurabilidade sobre os modelos fornecidos e como as previsões/análises são feitas. É essencialmente uma caixa preta, o que pode não agradar a alguns. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O melhor na API do Google Cloud é que, sem familiaridade com aprendizado de máquina, podemos facilmente utilizar o reconhecimento de imagens. Eu implementei isso especialmente no meu projeto, onde a detecção de rótulos e o reconhecimento óptico de caracteres são necessários. Isso melhorou muito o desempenho do meu projeto. A integração com a plataforma em nuvem me ajudou a treinar meu modelo. Inicialmente, para usar essa API, consultei o YouTube e o manual do usuário para suporte. Resumindo, minha experiência com a API do Google Cloud Vision é ótima! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como todo produto tem suas desvantagens, esta API também tem. Uma é que não podemos usar este ótimo produto offline, outra é que há apenas modelos pré-treinados limitados, pois há pouco espaço para personalização. Bem, o custo é pago conforme o uso, o que eu sugeriria dar aos usuários pelo menos 2 meses de teste gratuito em vez de 1 mês. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Minha parte favorita é que, com a introdução da API Google Cloud Vision, ela ajudou vários sites relacionados ao governo e plataformas seguras a integrar reconhecimento de vídeo e reconhecimento facial para serem mais seguros e fornecer segurança aos clientes e proteger seus dados. Também ajudou muitas empresas privadas com recursos de reconhecimento de vídeo e facial a construir mais segurança em suas plataformas e aplicativos. Sou parte de uma empresa que trabalha com serviços de gateway de pagamento e isso ajudou nossa empresa na integração de recursos de reconhecimento facial e reconhecimento de vídeo para ser mais seguro e proteger os dados de nossos clientes. Também ajudou na detecção de rótulos em imagens para obter as informações necessárias. Ajudou no reconhecimento óptico de caracteres em documentos digitalizados para verificá-los. A facilidade de uso e implementação de imagens é rápida e pode fornecer muitas informações com base na imagem. Estamos atualmente explorando todo o seu potencial e usando-o diariamente para melhorar a eficiência do nosso negócio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sem limitações ou desvantagens de acordo comigo, porque ajudou na detecção de rótulos de imagem, fornece pesquisa segura e integra recursos de reconhecimento facial e de caracteres para fornecer segurança e proteger os dados pessoais dos clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

é muito útil filtrar os dados como imagens ou documentos em nosso site sem atenção humana Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto disso porque está reconhecendo e detectando o conteúdo sensível no meu site de forma muito legal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As coisas mais úteis que experimentei sobre esta ferramenta específica Vision API do Google são a sua integração de recursos de detecção em nossos projetos de Aprendizado Profundo e de Máquina. A API nos ajuda a detectar quaisquer objetos e rotulá-los com compreensão humana e formar um modelo de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Menos útil, como tal, nada encontrado até agora. Por causa dos meus nossos usos ou recursos limitados desta API do Google. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É fácil filtrar os dados, como imagens e documentos, através do nosso site em vez de usar a necessidade humana. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É realmente ótimo que ele reconheça e detecte dados sensíveis em nosso site. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto do protocolo leve protobuf para transmissão leve e rápida de carga útil e resposta. Em relação às APIs, há facilidade de uso, implementação e integração. Os recursos fornecidos também são aceitáveis, mas em alguns casos o serviço da AWS estava se saindo melhor do que a API do Google. Portanto, é necessário algum trabalho para melhorar a precisão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto da API de rotulagem de vídeo, pois é muito cara. Internamente, ela usa apenas segmentação de vídeo, então não deveria ser tão cara.

Em um serviço diferente, na conta do Google Ads, o Suporte ao Cliente não foi de ajuda. Basicamente, se alguém está criando uma conta do Google Ads pela primeira vez, então deveria haver um rastreador de progresso com eles e eles deveriam ser capazes de ver onde o cliente está preso. Basicamente, a facilidade de implementação e integração não está presente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu estava fazendo uma pesquisa sobre um tópico de Cuidados Faciais usando IA e ML, o que chamou minha atenção para a API Google Cloud Vision. Eventualmente, tivemos um plano para trazer visão computacional para nosso caso de uso, e esta Ferramenta/API é um ajuste perfeito para nossa declaração de problema.

Assim, o reconhecimento suave de características faciais, expressões e emoções nos ajuda a conhecer a Saúde Facial de uma pessoa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tendo muita configuração, nosso cluster de configuração foi muito difícil de alcançar. Tornar a ferramenta mais amigável seria minha opinião honesta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.