# OpenCV Reviews **Vendor:** OpenCV **Category:** [Software de Reconhecimento de Imagem](https://www.g2.com/pt/categories/image-recognition) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 40 ## About OpenCV OpenCV é uma ferramenta que possui interfaces em C++, C, Python e Java e suporta Windows, Linux, Mac OS, iOS e Android para eficiência computacional e com um forte foco em aplicações em tempo real, escrita em C/C++ otimizado, a biblioteca pode aproveitar o processamento multi-core e está habilitada para tirar proveito da aceleração de hardware da plataforma de computação heterogênea subjacente. ## OpenCV Reviews ### 1. OpenCV Poderoso e Flexível para Processamento de Imagens e Vídeos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Himanshu J. | Founder, Tecnologia da Informação e Serviços, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **O que você mais gosta OpenCV?** O que eu mais gosto no OpenCV é o quão poderoso e flexível ele é para trabalhar com imagens e vídeos. Ele oferece uma enorme coleção de algoritmos para tarefas como detecção de objetos, processamento de imagens e análise de vídeos. Outra grande vantagem é que ele é de código aberto, por isso é amplamente utilizado tanto na indústria quanto na pesquisa. **O que você não gosta OpenCV?** A maior desvantagem é a curva de aprendizado. Embora ofereça muitos recursos, entender como usá-los de forma eficaz, especialmente para tarefas avançadas, pode ser desafiador para iniciantes. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** O OpenCV resolve o problema de processar e analisar dados visuais (imagens/vídeos) de forma eficiente. Para mim, facilita a construção de aplicações que podem "ver" e interpretar dados visuais sem precisar construir tudo do zero. ### 2. Melhor biblioteca para Visão Computacional e Processamento de Imagem **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subham S. | Data Scientist, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** August 10, 2022 **O que você mais gosta OpenCV?** 1. Como Cientista de Dados, eu tenho que trabalhar em projetos de visão computacional que envolvem tarefas complexas de processamento de imagens. A biblioteca OpenCV facilita a manipulação dos dados de imagem conforme nossas necessidades. 2. É rápida e possui muitas funcionalidades embutidas, juntamente com algoritmos clássicos e de ponta, o que torna nosso trabalho mais fácil. 3. Possui uma gestão de memória muito boa, o que a torna eficiente. **O que você não gosta OpenCV?** Enfrentei alguns problemas ao exibir imagens usando a biblioteca OpenCV. Costumava congelar a janela de exibição no meu Macbook. Mais tarde, tive que substituí-la pelo matplotlib. Além disso, tem sido uma bênção para nós em todos os tipos de tarefas de visão computacional. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** OpenCV é uma biblioteca muito poderosa que está sendo usada para várias tarefas como Processamento de Imagem, Detecção de Objetos, Reconhecimento de Imagem, OCR e muitas outras. OpenCV me ajudou: 1. Na resolução de tarefas complexas em competições do Kaggle (Visão Computacional). Por exemplo, Detectar dígitos/números em uma imagem quando o fundo é um tabuleiro de xadrez (manchas pretas e brancas). Aqui, tivemos que modificar o fundo para o desejado para que pudéssemos capturar os números usando a função de contornos no OpenCV e, em seguida, aplicar um modelo treinado no conjunto de dados MNIST para identificar o número. Certamente foi uma competição muito interessante. 2. Também me ajudou a trabalhar com algumas tarefas de Reconhecimento Facial e Detecção de Objetos no mundo real. ### 3. Biblioteca que você precisa para Manipulação de Imagens **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Chandresh M. | System Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 25, 2021 **O que você mais gosta OpenCV?** A primeira coisa que eu gosto no OpenCV é que é gratuito. Não preciso pagar para usá-lo. Outra coisa que eu gosto é que ocupa muito pouca memória. OpenCV foi escrito na linguagem C++, então é muito rápido. Com o OpenCV, posso fazer muitas operações relacionadas a imagens, como detecção de bordas, mascaramento, correspondência de padrões, etc. Posso usá-lo na linguagem Python, que é muito fácil. **O que você não gosta OpenCV?** Eu não gosto que se eu escrevi o código em uma versão mais antiga do pacote OpenCV. E quando tentei usá-lo em uma versão mais nova, então ele me deu um erro. Então eu tenho que verificar algumas funções para corrigi-lo. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Se você quer aprender Processamento de Imagens, então você deve começar com OpenCV. É fácil de entender. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Estou usando o OpenCV para criar projetos relacionados a Aprendizado Profundo e Processamento de Imagens. Desenvolvi alguns projetos usando o pacote python OpenCV. ### 4. A melhor biblioteca de manipulação de imagens **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** deniz y. | Business Intelligence Manager, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 27, 2021 **O que você mais gosta OpenCV?** Uma biblioteca de processamento de imagens que faz você se sentir como Hari Seldon quando usada com TensorFlow. Uma biblioteca de código aberto com muitos algoritmos para processamento de imagens e aprendizado de máquina. É independente de plataforma e possui uma licença BSD. Possui algoritmos de padrão binário local, fisher faces e eigenfaces prontos para escaneamento e reconhecimento facial. Também foi utilizada em campos interessantes, como a agricultura. **O que você não gosta OpenCV?** Estou feliz com o Opencv, mas às vezes é lento. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Eu uso Open CV ao classificar e analisar postagens no Instagram. ### 5. Revisão do OpenCV **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shekhar P. | Artificial Intelligence Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** October 02, 2020 ### 6. O Software de Localização de Frutas por IA **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Frank M. | Managing Partner, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 27, 2021 **O que você mais gosta OpenCV?** Como uma nova start-up, o software de código aberto é importante por causa do seu custo. **O que você não gosta OpenCV?** melhorando a precisão do reconhecimento de imagens **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Reconhecimento de gemas de frutas em árvores frutíferas ### 7. Programa baseado em DOS no século 21? **Rating:** 0.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Serviços Financeiros | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 12, 2020 **O que você mais gosta OpenCV?** Boa pergunta. Nunca tive a chance de descobrir. **O que você não gosta OpenCV?** Acabei de tentar começar a usar o OpenCV e imediatamente encontrei problemas. Este programa funciona no antigo shell semelhante ao DOS, então adeus ao uso de uma GUI (interface gráfica de usuário). Ele ocupa mais de 200 GBytes para caber no disco rígido, então não pude colocá-lo no meu drive C. O programa não gosta de operar em qualquer outro drive e falhou imediatamente. Estou realmente triste que este OpenCV nem sequer funcione no meu computador. Eu tinha guardado meu dinheiro para me inscrever neste curso, apenas para ficar muito desapontado. Espero receber meu dinheiro de volta porque estou totalmente sem dinheiro e sem emprego. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Tente executar seu software em uma unidade diferente da unidade C. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Não funciona. Eu segui as instruções, mas o programa diz que não consegue localizar o arquivo. Acho que o programa está tendo problemas para encontrar o arquivo no drive C porque está operando a partir do drive G. Eu o instalei no drive G porque é muito grande para caber no meu drive C. ### 8. Boa biblioteca para visão computacional **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sarthak S. | Machine Learning Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** February 21, 2020 **O que você mais gosta OpenCV?** Podemos facilmente usar classificadores pré-construídos e é de código aberto, o que é incrível. **O que você não gosta OpenCV?** é difícil de usar porque suas diferentes versões têm sintaxes diferentes **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** boa biblioteca **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** usando opencv para resolver problemas de visão computacional, como detecção de padrões e processamento de imagens ### 9. Redimensionamento de Imagens Facilitado com OpenCV **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Stanley D. | Data Engineer, Hardware de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 27, 2019 **O que você mais gosta OpenCV?** Eu adoro o fato de que se pode realizar redimensionamento, transformação e muitas outras técnicas de processamento de imagens em imagens com o uso de funções simples. Às vezes, eu até prefiro editar minhas fotos usando OpenCV em vez de editores de imagem comerciais. **O que você não gosta OpenCV?** OpenCV é muito perfeito para mim no momento, não tive nenhum motivo para não gostar dele. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Enquanto trabalhava em uma tarefa de reconhecimento de imagem, eu precisava redimensionar e também mudar o formato das dimensões das imagens no conjunto de dados de imagem de (3, 400, 400) para (500, 800, 3). Com apenas uma única função no OpenCV, consegui resolver o problema. ### 10. OpenCV: biblioteca de desempenho ideal para visão computacional e reconhecimento de imagens **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** rima s. | Software Developer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 29, 2019 **O que você mais gosta OpenCV?** No OpenCV, eu gosto principalmente da forma como detecta objetos em uma imagem ao vivo (de um módulo de câmera) sem esforço; reconhecimento de imagem é o que acho bastante melhor no OpenCV. Outro recurso do OpenCV é a máscara de cor e o rastreamento de cor, que uso muito em um dos meus projetos para diferenciação dos objetos na imagem. Leva muito menos tempo para detectar um objeto com precisão ótima no OpenCV em comparação com outras bibliotecas similares. Como é escrito em Python, tanto a facilidade de integração quanto o desempenho são altos. **O que você não gosta OpenCV?** Até agora, a melhor biblioteca para reconhecimento de imagens, e não tenho reclamações ao usá-la até a data. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Eu recomendo o uso da biblioteca OpenCV para todos que estão desenvolvendo atualmente em detecção de objetos ou qualquer outro projeto relacionado à visão computacional. Como isso torna tudo tão fácil e economiza tempo. E também é uma biblioteca de código aberto para usar gratuitamente. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Com a ajuda do OpenCV, desenvolvi um módulo durante minha sessão de estágio na minha organização, no qual o utilizei para detectar a imagem da câmera e encontrar imagens semelhantes na galeria sem conexão com a internet. Fiz isso com sucesso com a biblioteca OpenCV e o TensorFlow Lite. ### 11. Melhor software para visão computacional e processamento de imagens **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sonu S. | Sonu singh, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 07, 2019 **O que você mais gosta OpenCV?** Opencv é uma biblioteca de visão computacional de código aberto. É desenvolvida para C++ e Python. Suporta Windows, Linux, Mac, iOS. Esta possui muitas funções que ajudam no processamento de imagens. Trata a imagem como um array 2D de pixels. Existem funções que mudam a imagem colorida para cinza. Ajuda na detecção de objetos e rostos, detecção de bordas, afia e desfoca a imagem, etc. Está disponível gratuitamente e tem o melhor suporte online, então é fácil de usar e aprender. Possui muitos métodos que lidam com diferentes propriedades de uma imagem ou vídeos e os alteram. **O que você não gosta OpenCV?** Até agora, nada é para ser desgostado por mim. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Sim, use-o como é melhor para processamento de imagem. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Eu usei isso no meu projeto onde tenho que ler dígitos de uma imagem. Usei diferentes funções do opencv para python e mudei a imagem colorida para cinza, fiz a detecção de bordas e extraí a área de interesse da imagem. É muito rápido e fácil de entender. Muito suporte também está disponível para ajudar a entender. Agora estou usando para análise de pedestres. ### 12. opencv **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** shukai c. | Graduate Research Assistant, Biotecnologia, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** January 15, 2019 **O que você mais gosta OpenCV?** interface oficial para Android java e python **O que você não gosta OpenCV?** algoritmo de interpolação em função de redimensionamento tende a gerar padrão Moiré ao executar múltiplas operações de redimensionamento em um loop **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** síntese de dados de imagem para aplicação de inteligência artificial fácil de ser integrado com python numpy para ### 13. Melhor Biblioteca de Visão Computacional **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Milan M. | Software Engineer, Tecnologia da Informação e Serviços, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** June 08, 2018 **O que você mais gosta OpenCV?** OpenCV é a biblioteca de visão computacional de código aberto que está disponível para python e cpp e é mais usada em python. Há muitas coisas boas sobre o opencv, como ser de código aberto e, portanto, ser contribuído por uma variedade de desenvolvedores para garantir que os algoritmos sejam otimistas. Por outro lado, a excelente documentação disponível em seu site facilita para um iniciante implementar algoritmos usando opencv. Além disso, possui uma variedade de outros recursos disponíveis na internet em abundância, como tutoriais, o que facilita fazer qualquer coisa usando openCV. Em relação à parte técnica, possui todos os algoritmos de CV implementados, como rastreamento facial, detecção de contornos, limiarização, que podem ser facilmente usados acessando a biblioteca, portanto, é uma biblioteca tecnicamente sólida. **O que você não gosta OpenCV?** Eu não tenho nada para não gostar sobre esta biblioteca opencv. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Eu recomendo o openCV para implementar vários algoritmos de visão computacional para tornar seu trabalho mais simples e garantir que você obtenha os melhores resultados. Eu implementei pessoalmente vários algoritmos de rastreamento e reconhecimento facial para diferentes ambientes e plataformas e funciona bem em todos os lugares e, mais importante, é de código aberto, então você obtém tudo de graça, sendo assim o melhor para aplicações de visão computacional. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Tenho usado a biblioteca openCV para desenvolver vários projetos relacionados à visão computacional que são dados a mim e à minha equipe, seja por clientes ou superiores. Temos várias tarefas de visão computacional, como rastreamento de objetos e realização de operações adicionais sobre eles, ou precisamos realizar reconhecimento facial usando vários algoritmos de ML, e para isso também o openCV é o melhor, então usamos o openCV para uma variedade de propósitos. ### 14. Biblioteca de Visão Computacional para Python e C++ **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Darshit P. | Senior Software Engineer, Tecnologia da Informação e Serviços, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** June 05, 2018 **O que você mais gosta OpenCV?** openCV é a biblioteca de visão computacional especialmente projetada para C++ e posteriormente adaptada para suporte em Python. Para Python, é o melhor uso de API para visão computacional e processamento de imagens. Você pode coletar diretamente o quadro de uma transmissão ao vivo ou a imagem da web e processá-la. Usando-a, você pode facilmente fazer manipulações de imagem editando o array numpy, pois a imagem é usada como objeto do array numpy. Além disso, você pode implementar facilmente a detecção e segmentação de objetos usando openCV. É a melhor API para Python para fazer processamento de imagens. **O que você não gosta OpenCV?** Eu não tenho nada a desgostar sobre o openCV. É a melhor API que uma pessoa pode ter para processamento de visão computacional em Python. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Eu recomendo o uso do openCV para os engenheiros de software na indústria de TI para implementar algoritmos de visão computacional, como detecção de objetos, segmentação de imagens e também reconhecimento facial. Pode ser usado para alterar os matizes e tons da imagem e manipulá-la de acordo com seu uso. Tem o melhor uso para pré-processamento de imagens de algoritmos de aprendizado de máquina. Então, eu recomendo o uso do opencv. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Eu uso a biblioteca openCV em Python para implementar a detecção de objetos a partir de transmissão ao vivo e usá-la para implementar o reconhecimento de objetos para qualquer produto. Também usei o openCV para segmentar a imagem usando a funcionalidade de encontrar contornos do openCV. Também implementei o reconhecimento facial usando o openCV para meu produto, onde o cliente exigiu a implementação do reconhecimento facial. Então, eu usei quase todos os recursos do openCV. ### 15. Isto é como você começa a aprender sobre Processamento de Imagem **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Saurabh Y. | iOS Developer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 13, 2018 **O que você mais gosta OpenCV?** Bibliotecas C fornecidas gratuitamente para começar com o POC, sobre as quais você pode construir um produto. Toda a documentação é fornecida no site dedicado com exemplos. Os exemplos fornecidos estão em diferentes linguagens, incluindo C, C++, Python, Objective-C, etc. A maioria dos problemas enfrentados durante a integração já tem respostas presentes e exemplos são fornecidos para os mesmos. **O que você não gosta OpenCV?** A comunidade é menor. Se você encontrar um problema enfrentado apenas por você como um primeiro usuário, pode levar meses para obter uma resposta. Só é bom se pessoas com a mesma mentalidade estiverem por perto. Não deve ser enfrentado sozinho. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Isso deve ser levado em consideração apenas quando você começar a aprender sobre processamento de imagens. Para criar até mesmo um aplicativo simples, muito tempo e esforço precisam ser investidos, o que novamente requer muitas tentativas e erros. Além disso, a saída depende do modelo treinado dos objetos, o que novamente leva muito tempo. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Processamento de Imagens. Detecção de Objetos. Aprendizado de Máquina. ### 16. Melhores bibliotecas para visão computacional. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anuj S. | Software developer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 12, 2018 **O que você mais gosta OpenCV?** Suporta linguagens como C++, python. As funções embutidas ajudam de forma significativa na implementação de um sistema de rastreamento de pedestres em tempo real. Poderoso para suportar em tempo real. **O que você não gosta OpenCV?** Aplicações leves são difíceis de criar, pois são bastante pesadas. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Aproveite ao máximo. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Implementação de um sistema para rastreamento de pedestres usando dados de vídeo em tempo real e conversão dos quadros capturados em dados inteligentes. As funções e bibliotecas ajudaram a tornar a detecção de objetos e o rastreamento de seu movimento um pouco mais fácil e também a processar tudo em tempo real. ### 17. Melhor software para visão computacional e processamento de imagem **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 13, 2018 **O que você mais gosta OpenCV?** O OpenCV é uma biblioteca de visão computacional de código aberto. Ela é desenvolvida para C++ e Python. Suporta Windows, Linux, Mac, iOS. Esta biblioteca possui muitas funções que ajudam no processamento de imagens. Trata a imagem como um array 2D de pixels. Existem funções que transformam a imagem colorida em cinza, ajudam na detecção de objetos e rostos, detecção de bordas, além de afiar e desfocar a imagem, etc. Está disponível gratuitamente e possui o melhor suporte online, para que qualquer pessoa possa usá-la e aprendê-la facilmente. **O que você não gosta OpenCV?** Até agora, não tenho nenhum problema com isso. É a API mais rápida, com muitas funções que tornam a visão computacional e o processamento de imagens fáceis. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Eu usei isso no meu projeto onde tenho que ler dígitos de uma imagem. Usei diferentes funções do OpenCV para Python e mudei a imagem colorida para cinza, fiz a detecção de bordas e extraí a área de interesse da imagem. É muito rápido e fácil de entender. Também há muito suporte disponível para ajudar a entender. ### 18. Biblioteca de Currículos de Código Aberto Gratuita **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Prit S. | Project Manager, Software de Computador, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 08, 2018 **O que você mais gosta OpenCV?** OpenCV é uma biblioteca de visão computacional de suporte multilíngue de código aberto. Estou apaixonado por esta biblioteca, o enorme suporte da comunidade torna tão fácil encontrar quase qualquer coisa, desde os detalhes do algoritmo até mesmo a solução para pequenos erros na web. Está no mercado há cerca de 30 anos e ainda está sobrevivendo, pode-se imaginar o quão poderosa ela é. **O que você não gosta OpenCV?** Eu resolvi quase todos os problemas de Visão Computacional usando esta biblioteca e nenhum outro substituto está presente no mercado. Nenhum ódio por uma biblioteca de tal qualidade. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** https://www.pyimagesearch.com este é um ótimo site onde você pode encontrar vários artigos sobre OpenCV e Visão Computacional. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Servindo clientes de projetos de Visão Computacional com suas necessidades, usando OpenCV com python. ### 19. Visão Computacional Facilitada **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harsh P. | Software Developer, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 15, 2018 **O que você mais gosta OpenCV?** - É de código aberto. - Tem suporte a múltiplas linguagens, eu o usei em C++ assim como em python. - Possui todos os algoritmos necessários para realizar tarefas de Visão Computacional. - Especificamente para python, a grande vantagem é que se integra facilmente com bibliotecas famosas e úteis como numpy e matplotlib. **O que você não gosta OpenCV?** É a única biblioteca em que confio para realizar tarefas de Visão Computacional e o interessante é que não enfrentei nenhum problema ao usá-la, pois tem um grande suporte da comunidade. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Há várias fontes para aprender OpenCV, eu sugiro que os novatos não confiem na documentação oficial, pois não é tão clara quanto as diferentes implementações que você pode encontrar na web. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Construindo vários algoritmos de Visão Computacional e usando os mesmos em diferentes projetos que desenvolvemos em nossa organização. ### 20. Biblioteca de Visão Computacional Implementada em C++ **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Deepak S. | Software Engineer, Tecnologia da Informação e Serviços, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** February 09, 2018 **O que você mais gosta OpenCV?** openCV é a biblioteca para implementar algoritmos de visão computacional usando python. Ela fornece todos os tipos de algoritmos, como mascaramento de cores, rastreamento de cores, conversão de imagem para escala de cinza e também é possível implementar reconhecimento de mãos usando openCV com muito pouco esforço. Além disso, é a biblioteca bem conhecida e, portanto, você pode obter total suporte online. É a melhor biblioteca de CV para implementar algoritmos de CV usando python. **O que você não gosta OpenCV?** Eu gosto de tudo sobre o openCV para python, mas não está disponível para python3 e sua configuração para python2.7 também é um pouco apressada e difícil. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Eu recomendo o uso do openCV para desenvolvedores de visão computacional porque facilita o trabalho ao implementar aqueles algoritmos difíceis e permite focar no desenvolvimento do que é necessário. Além disso, possui ótimas fontes de suporte disponíveis, o que também é uma das razões para recomendar o openCV. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Eu uso o openCV para implementar vários algoritmos de visão computacional com aprendizado de máquina para meu software usando python. Ele tem o melhor suporte disponível na internet. Desenvolvi vários módulos para meu projeto usando openCV e consegui implementá-los facilmente no sistema do cliente também. Então, é uma biblioteca muito boa para python. ### 21. Biblioteca de Visão Computacional para C++ e Python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yash R. | Software Engineer, Software de Computador, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** February 07, 2018 **O que você mais gosta OpenCV?** OpenCv foi basicamente desenvolvido para C++ e, à medida que o mundo progrediu, eles transformaram a biblioteca em uma biblioteca Python. Eu usei sua biblioteca Python para realizar várias aplicações de visão computacional, como reconhecimento de gestos, reconhecimento facial, rastreamento de cores, rastreamento de globo ocular e muitos mais, e consegui implementar facilmente esses usando a biblioteca opencv para Python. É muito simples de usar e apenas visualizando certos exemplos, você pode facilmente codificar sua necessidade. **O que você não gosta OpenCV?** openCV é até agora a melhor biblioteca de CV para python, então não há nada para não gostar nela. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Eu recomendo usar openCV para aqueles que são fluentes em python porque openCV para c++ é um pouco difícil de usar, de acordo comigo, mas para python são apenas algumas linhas de código e você obtém um modelo de reconhecimento facial funcional. Se você quiser implementar tais algoritmos de Visão Computacional usando python, a biblioteca openCV é a única opção que você deve ter. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Eu uso o OpenCV para implementar os algoritmos de visão computacional em Python para integrá-los no software que o cliente requer. Eu implementei algoritmos de reconhecimento facial, rastreamento de cores e reconhecimento de mãos usando OpenCV em Python e funcionou perfeitamente sem qualquer falha, então eu simplesmente adoro o OpenCV. É a melhor biblioteca de visão computacional. ### 22. Revisão de Negócios do OpenCV **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** jill B. | elliot, Contabilidade, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 03, 2018 **O que você mais gosta OpenCV?** OpenCv foi criado para C++ e, à medida que o mundo avançou, eles mudaram a biblioteca para uma biblioteca em Python. Eu utilizei sua biblioteca em Python para realizar diferentes aplicações de visão computacional, como reconhecimento de sinais, reconhecimento facial, rastreamento de cores, acompanhamento de movimento ocular e muitos outros, e fui capaz de implementar esses utilizando a biblioteca OpenCv para Python. É extremamente fácil de usar e apenas ao visualizar certos exemplos, você pode facilmente codificar sua necessidade. **O que você não gosta OpenCV?** Este é um ótimo produto, por isso é difícil encontrar coisas de que eu não goste. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Eu recomendo utilizar o OpenCV para aqueles que são fluentes em Python, porque o OpenCV para C++ é um pouco difícil de usar, na minha opinião, mas para Python são apenas algumas linhas de código e você obtém um modelo de reconhecimento facial funcional. Se você precisar implementar tais algoritmos de Visão Computacional usando Python, a biblioteca OpenCV é a principal opção que você deve ter. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Eu utilizo o OpenCV para realizar os cálculos de visão computacional em Python para integrá-los no software que o cliente requer. Eu executei reconhecimento facial, rastreamento de cores e cálculos de reconhecimento de mãos usando OpenCV em Python e funcionou facilmente sem imperfeições, então eu simplesmente adoro o OpenCV. É a melhor biblioteca de visão computacional. ### 23. Usar OpenCV com node.js é uma ótima solução para tarefas de visão computacional de alto nível. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ben L. | Co Founder, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 12, 2017 **O que você mais gosta OpenCV?** Usamos o OpenCV em uma série de projetos. Para cada um, conseguimos realizar uma tarefa difícil de Visão Computacional (CV) com relativamente pouco esforço de engenharia. Isso não significa que não tenha exigido nenhum trabalho, mas que exigiu significativamente menos trabalho e expertise do que construir uma solução personalizada. Usar o OpenCV com um adaptador como o Cylon para uma linguagem de alto nível permite a prototipagem rápida de ideias que incluem ou dependem de CV. **O que você não gosta OpenCV?** OpenCV, quando usado com sua interface nativa, é frequentemente difícil de implementar. Você precisa de um desenvolvedor conhecedor de CV e que também saiba C ou C++. Isso não é fácil de encontrar no mercado de trabalho atual. Em geral, OpenCV emparelhado com adaptadores para linguagens de nível superior alivia essa necessidade. Particularmente no lado do servidor, trabalhar em node.js é muito natural e permite que a pilha de front e backend permaneça na mesma linguagem. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Sou definitivamente um defensor do OpenCV. Usei-o em vários projetos e, apesar de não ter um forte conhecimento em CV, ele atendeu às minhas necessidades e nos permitiu lançar produtos usando-o como a base tecnológica. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Prototipagem rápida de uma plataforma de sinalização digital humana, extração de características para digitalização de documentos educacionais e avaliação automatizada, motor de interação computador-humano para um assistente de cozinha inteligente, bem como várias outras funcionalidades baseadas em CV. Implementamos no desktop e no lado do servidor, além de implementações em plataformas com mais restrições de memória, como dispositivos móveis (iPad/iPhone). ### 24. Biblioteca de Visão Computacional Multiplataforma **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jash S. | Software Engineer, Software de Computador, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** December 11, 2017 **O que você mais gosta OpenCV?** Open CV é a melhor biblioteca de visão computacional. Há muitas coisas que eu mais gosto sobre o Open CV. Você pode facilmente rastrear rostos em uma imagem. Você pode facilmente converter qualquer imagem para tons de cinza para manipulação. Você também pode pegar qualquer fonte, como uma imagem ou um fluxo de vídeo, facilmente. Você pode facilmente rastrear objetos em uma imagem e há muitos mais recursos sobre isso. OpenCV também está disponível para Python, devido ao qual você pode combinar o poder do Python com a visão computacional. **O que você não gosta OpenCV?** OpenCV é a melhor biblioteca de CV multiplataforma e não há nada de que não gostar nela. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** É recomendado porque é muito fácil implementar algoritmos de visão computacional em Python usando openCV. Isso torna seu trabalho muito mais fácil. A facilidade de implementar reconhecimento facial e detecção facial na escala necessária é simplesmente incrível. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Usamos o openCV para implementar visão computacional em nosso sistema, como encontrar objetos no trânsito. Encontrar pessoas na multidão, detecção facial, reconhecimento facial. Também desenvolvemos muitos softwares implantáveis usando openCV para nossos clientes de acordo com suas especificações. ### 25. Melhor biblioteca de visão computacional de código aberto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kartik B. | Senior Software Engineer, Software de Computador, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** December 05, 2017 **O que você mais gosta OpenCV?** Ele fornece tudo o que é necessário para visão computacional em aprendizado de máquina ou IA. Você pode facilmente detectar os contornos da fonte e manipulá-los de acordo com sua necessidade. Desenvolvi muitos programas usando openCV. Você pode facilmente salvar imagens usando imwrite ou ler de forma semelhante usando imread de qualquer fonte local. Além disso, você pode usar transmissão ao vivo da câmera como uma fonte de transmissão. Você pode facilmente converter qualquer quadro para preto e branco usando openCV, então openCV é, na minha opinião, uma biblioteca de visão computacional de código aberto perfeita. **O que você não gosta OpenCV?** openCv é como DEUS para nós porque sem openCV teríamos que codificar cada linha necessária para CV, então não existe outra coisa como openCV, é o melhor. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Recomendado para o desenvolvimento de softwares usando visão computacional e para isso nenhuma outra biblioteca disponível no mercado é de código aberto e tão boa quanto o openCV, então o openCV é a única e melhor opção para funcionalidades de CV. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Usamos o openCV para integrar detecção facial, reconhecimento de mãos, reconhecimento facial em nossos softwares através do Python e openCV porque, nesta era, realmente necessitamos dos recursos acima para segurança, bem como recursos de luxo, então, para isso, usamos o openCV porque nenhuma outra coisa nos ajuda a fazer isso com tanta facilidade. ### 26. Excelentes recursos e ótima comunidade **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Killian H. | Internship Software Engineer C++, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** December 12, 2017 **O que você mais gosta OpenCV?** O Open CV oferece uma infinidade de recursos que o tornam muito adaptável a quase todas as situações. Por exemplo, existem métodos integrados para a saída das suas redes neurais, ou para depuração de processamento de imagens e assim por diante. Além disso, tarefas clássicas são tornadas super fáceis, como rastreamento facial, ou até mesmo simplesmente converter imagens para/de escala de cinza ou qualquer tipo de imagem disponível (e há muitos). **O que você não gosta OpenCV?** A documentação poderia ser melhor. Pode ser um incômodo descobrir o que exatamente você deve fornecer para algumas funções, especialmente quando você está trabalhando na compatibilidade entre duas bibliotecas. Como é uma codificação de baixo nível, pode levar muito mais tempo do que o esperado para completar uma tarefa e garantir que não haja efeitos colaterais. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Como esta é uma biblioteca de baixo nível, você deve considerar o fato de que será longo e muitas vezes complicado entender como ela funciona e como passar por muitos pequenos problemas, seja na conversão de variáveis ou na definição de entradas apropriadas para as funções. A documentação não será extremamente útil, então você pode não hesitar em contar com a comunidade. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Open CV é uma excelente biblioteca 'tudo em um', que é gratuita e à qual podemos contribuir facilmente. Os problemas são facilmente resolvidos graças à grande comunidade. ### 27. Melhor produto para Visão Computacional em tempo real **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Richa B. | Graduate Teaching Assistant, Educação Superior, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 12, 2017 **O que você mais gosta OpenCV?** A melhor parte do OpenCV é que é de código aberto. As principais vantagens de usar o OpenCV são que ele suporta frameworks de Deep Learning como TensorFlow, Torch/PyTorch e Caffe. A aceleração de hardware é um recurso útil, juntamente com o suporte para múltiplos sistemas operacionais. **O que você não gosta OpenCV?** Open CV é mantido em uma versão mais antiga de C, então há muitas limitações em seu uso. Outras linguagens como C#, PERL, Ruby e Haskell requerem o uso de wrappers. A interface do usuário também pode ser melhorada. A última versão estável foi lançada há 3 meses e nenhuma melhoria significativa foi feita desde então. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Melhor ferramenta de código aberto para visão computacional **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Usando OpenCV para aplicações de visão computacional em tempo real. Eu o utilizei para aplicações escritas em Java e Python. Os algoritmos de aprendizado de máquina estatísticos para Árvores de Decisão, Árvores de aumento de gradiente, Algoritmo de maximização da expectativa, Algoritmo k-vizinhos mais próximos, Classificador Naive Bayes, Redes neurais artificiais, Floresta aleatória, Máquina de vetores de suporte (SVM) e Redes neurais profundas (DNN) ### 28. Eu uso OpenCV para protótipos de software de visão computacional em um ambiente de pesquisa. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Pesquisa | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 12, 2017 **O que você mais gosta OpenCV?** OpenCV é um poderoso conjunto de ferramentas de visão computacional que me permitiu experimentar rapidamente conceitos e algoritmos de visão computacional na prática. Consegui rapidamente aumentar minha expertise em visão computacional, bem como expandir as possibilidades dos meus protótipos interativos usando este conjunto de ferramentas bem projetado. Consegui construir mesas interativas, interfaces de gestos baseadas em kinect, bem como algoritmos simples de manipulação de imagens usando este conjunto de ferramentas. **O que você não gosta OpenCV?** A documentação do kit de ferramentas poderia ser melhorada adicionando mais exemplos visuais, vídeos e demonstrações interativas (muito semelhantes ao W3Schools) sempre que possível. Alguns dos conceitos de matriz podem ser intimidantes para alguém que não é formalmente treinado em Computação Gráfica. Esses conceitos poderiam ser simplificados. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Nós usamos Open CV em um ambiente de pesquisa para construir protótipos interativos. Nós usamos ferramentas de visão computacional para rastrear objetos, reconhecer gestos e projetar superfícies interativas. ### 29. Bom para necessidades básicas, complexo para qualquer outra coisa. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Austin C. | Community Organizer + Hackathon Co-Founder, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 16, 2018 **O que você mais gosta OpenCV?** A comunidade por trás do projeto é excelente e faz o seu melhor para fornecer suporte de qualidade. Submeter problemas é fácil e geralmente são respondidos rapidamente. **O que você não gosta OpenCV?** Como este é um projeto gratuito, o suporte e a documentação geralmente não são tão bons quanto uma alternativa paga, compreensivelmente. Muitas tarefas acima do nível básico exigem muito desenvolvimento e personalização com resultados variados. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** A configuração pode ser complicada! Veja se as distribuições genéricas atendem às suas necessidades antes de personalizar uma a partir do código-fonte. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** OpenCV é de ponta e é familiar para a maioria das pessoas que trabalham na área. Pode ser uma boa ferramenta para começar e é a melhor suposição de terreno comum para todos. ### 30. Melhor biblioteca de processamento de imagem e visão computacional de código aberto. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Dispositivos Médicos | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** February 07, 2018 **O que você mais gosta OpenCV?** É de código aberto. Esse é o maior ponto positivo em contraste com o Matlab, que também possui ótimas funções de processamento de imagem. Eu o uso o tempo todo, especialmente quando preciso de prototipagem rápida com Python, já que o openCV suporta Python. **O que você não gosta OpenCV?** O suporte é muito limitado. Existe uma comunidade online, mas ainda é muito limitada. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Esteja bem versado nos conceitos básicos de processamento de imagem e em python/c++. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Problemas de visão computacional, análise de imagens para histologia, P&D em processamento de imagens relacionado à análise de imagens biomédicas ### 31. OpenCV - Uma biblioteca de Visão Computacional **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Purav A. | Assistant Project Manager, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 02, 2017 **O que você mais gosta OpenCV?** - OpenCV é uma biblioteca de código aberto, que pode ser facilmente instalada e é simples de usar. - Suporta várias linguagens como C, C++, Java e Python. - Suporta múltiplos sistemas operacionais como Windows, Linux, Mac OS e iOS. **O que você não gosta OpenCV?** A documentação não é tão boa. Você pode obter informações, mas não o suficiente. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Há muitos tutoriais e blogs online disponíveis para a maioria dos algoritmos. Seria de grande ajuda. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Desenvolvimento de projetos que incluem: - Processamento de Imagens - Detecção Facial ### 32. Biblioteca de Visão Computacional **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rayan V. | Senior Software Engineer, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 03, 2017 **O que você mais gosta OpenCV?** - É de código aberto, também fácil de instalar e configurar. - API poderosa para detecção facial e processamento de imagens. - Suporte a múltiplos idiomas. **O que você não gosta OpenCV?** Francamente, sem desgostos, pois é o único em que confio para tarefas de processamento de imagens, realmente uma ótima biblioteca de visão computacional. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Há muitos tutoriais disponíveis na web que são melhores do que a documentação. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Desenvolvimento de produtos que utilizam processamento de imagem. ### 33. Biblioteca de Visão Computacional de Código Aberto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rahul T. | Project Manager, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** October 22, 2017 **O que você mais gosta OpenCV?** O suporte para diferentes linguagens de programação. Eu costumava usá-lo com C, agora, como mudei para Python, ainda uso o mesmo para atender ao propósito. **O que você não gosta OpenCV?** A documentação não é tão boa. Um novo desenvolvedor pode enfrentar alguns problemas ao aprender através da documentação. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** Não dependa apenas da documentação, também procure tutoriais online, eles são melhores. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Nós desenvolvemos projetos de visão computacional com openCV como base e para tarefas de processamento de imagem. ### 34. Qualidade mista dos algoritmos, mas, no geral, tornando-se um padrão de fato. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Automação Industrial | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 12, 2017 **O que você mais gosta OpenCV?** Muitos algoritmos de alta qualidade estão disponíveis e, devido à grande quantidade de usuários, é fácil obter ajuda e encontrar informações, por exemplo, no Stack Overflow. **O que você não gosta OpenCV?** A qualidade e o estilo dos algoritmos incluídos variam bastante dependendo do autor original. Um "visual e sensação" mais uniforme e regras mais rigorosas sobre a documentação para algoritmos aceitos seriam apreciados. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Filtros de imagem, transformação de Fourier, SIFT ### 35. Ótima aplicação de visão computacional para uso educacional **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Razin Z. | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 13, 2017 **O que você mais gosta OpenCV?** Correspondência de características, detecção e descrição de características é o que eu particularmente gosto nisso. **O que você não gosta OpenCV?** Pode ficar complicado com a correspondência de características orb às vezes. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** A resolução pode ser melhorada com novos lançamentos para fazer bom uso dos gráficos. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Usou OpenCV para processamento de visão em um quadricóptero para detecção e desvio de obstáculos. Simulou uma sala cheia de objetos para testar o algoritmo de prevenção de colisões. ### 36. Plataforma fácil para começar com processamento de imagens **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Automação Industrial | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 03, 2018 **O que você mais gosta OpenCV?** É a facilidade de programação e a flexibilidade para programar em C++ ou Python. **O que você não gosta OpenCV?** O processo de instalação. Mas isso é uma coisa única. Então está tudo bem. Além disso, a documentação tem espaço para melhorias. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Estamos usando visão computacional para automação e robótica. ### 37. Abra Cv **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em E-Learning | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 12, 2017 **O que você mais gosta OpenCV?** a nova funcionalidade de despacho dinâmico é boa, também agora pode ser construída como uma biblioteca C++ 11 usando a flag ENABLE_CXX11. Oferece bom suporte para detecção básica de formas, por exemplo, círculo, retângulo, etc. A atualização relativa no OpenCV ajuda na melhoria de velocidade em nossos testes de desempenho de núcleo e imgproc. **O que você não gosta OpenCV?** Para imagens onde as condições de iluminação não são muito boas, pode não funcionar perfeitamente. POC para reconhecimento de texto, o resultado tende a variar conforme a qualidade da imagem e as condições de iluminação. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Certamente contribui para as necessidades baseadas no projeto. ### 38. bom para modelar objetos 3D **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 12, 2017 **O que você mais gosta OpenCV?** poderia trabalhar em vários projetos de design interativo e gráficos de computador **O que você não gosta OpenCV?** muito difícil de integrar com qualquer IDE A parte das bibliotecas deve desenvolver seu próprio IDE **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Criei objetos 3D e os colori usando OpenCV e C++ simples. ### 39. Estado da arte SDK para processamento de imagens **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alessandro O. | Tech Lead, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 15, 2016 **O que você mais gosta OpenCV?** - Maravilhoso SDK para processamento de imagens - É usado até no mundo acadêmico para pesquisa, então é realmente uma tecnologia de ponta - Como é escrito em C++, é performático e facilmente vinculável a projetos existentes de qualquer tipo através de pontes - Possui uma documentação realmente ampla e detalhada - Há uma grande comunidade, então é fácil encontrar tutoriais ou obter ajuda - Possui uma ponte Python muito boa que é maravilhosa para prototipar seus algoritmos **O que você não gosta OpenCV?** - Eu o usei principalmente com Swift, mas como ainda não há uma ponte adequada, tive que depender de Objective-C++ para escrever uma ponte para interagir com meu código Swift. Está tudo bem, qualquer desenvolvedor iOS deve ser capaz de fazer o mesmo, de qualquer forma seria bom no futuro ter uma verdadeira portabilidade/ponte Swift que aproveite o poder e a expressividade da linguagem. - É realmente de baixo nível, então se você precisar de uma solução rápida, pode exigir mais tempo do que o esperado para fazê-lo funcionar. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenCV:** É poderoso, mas também de baixo nível, então você precisa se aprofundar em seu conceito. Há muitos tutoriais por aí, e provavelmente você encontrará uma maneira de resolver seu problema sem entendê-lo completamente, de qualquer forma, se você quiser fazer algo mais sério, precisa ter algum conhecimento do mundo do processamento de imagens. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Eu o utilizei para detectar retângulos durante a visualização ao vivo da câmera do iPhone. Eu tive que processar a imagem várias vezes para ter detecção de bordas e formas. ### 40. Um ótimo sistema, mas nada de novo em relação às bibliotecas de código aberto. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Educação Superior | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 12, 2017 **O que você mais gosta OpenCV?** É uma ótima ferramenta tudo-em-um para processamento de imagens. **O que você não gosta OpenCV?** Parece mais lento e se integra menos bem ao código do que uma biblioteca de processamento de imagem equivalente. **Que problemas é OpenCV E como isso está te beneficiando?** Detecção de objetos. ## OpenCV Discussions - [Para que é usado o OpenCV?](https://www.g2.com/pt/discussions/opencv-what-is-opencv-used-for) - 1 comment - [Qual algoritmo o OpenCV usa?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-algorithm-does-opencv-use) - 1 comment - [View OpenCV pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/opencv/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-13+08%3A17%3A43+-0500&secure%5Bsession_id%5D=ee69ba55-d8a6-4e71-ba63-27275c9c6e93&secure%5Btoken%5D=969e9872f3328372d7f212d09099d48747fc8838e003451396089b603886ced4&format=llm_user) ## OpenCV Features **Tipo de reconhecimento** - Detecção de Emoções - Detecção de objetos - Detecção de texto - Análise de Movimento - Reconstrução de Cena - Detecção de logotipo - Detecção de conteúdo explícito - Detecção de vídeo **Reconhecimento Facial** - Análise Facial - Comparação de Rostos **Rotulagem** - Treinamento de modelo - Caixas Delimitadoras - Detecção de imagem personalizada **Implantação** - Integrações ## Top OpenCV Alternatives - [Google Cloud Vision API](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-vision-api/reviews) - 4.4/5.0 (82 reviews) - [Microsoft Computer Vision API](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-computer-vision-api/reviews) - 4.1/5.0 (48 reviews) - [Amazon Rekognition](https://www.g2.com/pt/products/amazon-rekognition/reviews) - 4.3/5.0 (28 reviews)