Microsoft Computer Vision API não é a única opção para Software de Reconhecimento de Imagem. Explore outras opções e alternativas concorrentes. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Microsoft Computer Vision API incluem content. A melhor alternativa geral para Microsoft Computer Vision API é Google Cloud Vision API. Outros aplicativos semelhantes a Microsoft Computer Vision API são OpenCV, Amazon Rekognition, Clarifai, e SimpleCV. Microsoft Computer Vision API alternativas podem ser encontradas em Software de Reconhecimento de Imagem mas também podem estar em Emotion AI Software ou Software de Rotulagem de Dados.
A API do Google Cloud Vision permite que os desenvolvedores compreendam o conteúdo de uma imagem ao encapsular modelos poderosos de aprendizado de máquina em uma API REST fácil de usar. Aproveitando nossa API, os desenvolvedores podem rapidamente construir aplicações capazes de classificar imagens em milhares de categorias (por exemplo, "veleiro", "leão", "Torre Eiffel"), detectar objetos e rostos individuais dentro de imagens, construir metadados em catálogos de imagens, moderar conteúdo ofensivo, possibilitar novos cenários de marketing através da análise de sentimento de imagens, e mais.
OpenCV é uma ferramenta que possui interfaces em C++, C, Python e Java e suporta Windows, Linux, Mac OS, iOS e Android para eficiência computacional e com um forte foco em aplicações em tempo real, escrita em C/C++ otimizado, a biblioteca pode aproveitar o processamento multi-core e está habilitada para tirar proveito da aceleração de hardware da plataforma de computação heterogênea subjacente.
Amazon Rekognition facilita a adição de análise de imagens e vídeos às suas aplicações. Ele pode identificar os objetos, pessoas, texto, cenas e atividades, ou qualquer conteúdo inadequado de uma imagem ou vídeo.
SimpleCV é uma estrutura de código aberto para construir aplicações de visão computacional, o usuário pode ter acesso a várias bibliotecas de visão computacional de alto desempenho, como OpenCV, sem precisar aprender sobre profundidades de bits, formatos de arquivo, espaços de cor, gerenciamento de buffer, autovalores ou armazenamento de matriz versus bitmap.
scikit-image é uma coleção de algoritmos para processamento de imagens.
Extrair, transformar, carregar para visão computacional. Seus conjuntos de dados em todos os formatos. Balanceados, rotulados, versionados.
Uma plataforma de anotação baseada em nuvem de ponta a ponta, com ferramentas e automações integradas para produzir conjuntos de dados de alta qualidade de forma mais eficiente.
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizado profundo para ciência de dados e pesquisa para projetar rapidamente redes neurais profundas (DNN) para tarefas de classificação de imagens e detecção de objetos usando visualização de comportamento de rede em tempo real.
Nossas soluções ajudam os varejistas a aumentar o engajamento dos clientes e impulsionar as taxas de conversão e vendas.