O que eu mais gosto no Roboflow é seu fluxo de trabalho de visão computacional de ponta a ponta, especialmente como ele integra de forma suave o gerenciamento de conjuntos de dados, anotação, pré-processamento, aumento e exportação em uma única plataforma. Ter acesso a uma variedade de conjuntos de dados públicos diversificados e bem anotados (por exemplo, conjuntos de dados de defeitos de impressão 3D), combinado com formatos de exportação flexíveis e controle de versão integrado, torna a experimentação e a reprodutibilidade muito mais fáceis. Além disso, a interface do Roboflow reduz a sobrecarga da preparação de conjuntos de dados, permitindo que os pesquisadores passem mais tempo no design e avaliação de modelos, em vez de se atolarem na engenharia de dados.

Roboflow torna os fluxos de trabalho de visão computacional simples e rápidos. Gerenciamento de conjuntos de dados, rotulagem, aumento e versionamento estão todos em um só lugar, o que economiza muito tempo de engenharia e reduz erros.

A melhor coisa sobre o Roboflow é que posso criar meus próprios modelos de visão computacional e, além disso, configurá-los do zero para que funcionem exatamente da maneira que eu preciso. Os recursos simples de arrastar e soltar tornam fácil configurar as coisas, e posso fazer alterações intuitivas em movimento. Como tudo está online, não depende dos núcleos do meu PC.