Comparar Azure Machine Learning e SAS Viya

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Azure Machine Learning

(88)

4.3 de 5

Azure Machine Learning

Por SAS Institute Inc.

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Visão Geral

Classificação por Estrelas

(88)4.3 de 5

(736)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (38.8% das avaliações)

Empresa (33.9% das avaliações)

Pros & Cons

Facilidade de Uso (3) Recursos (3) Curva de Aprendizado (3) Navegação Difícil (2)

Facilidade de Uso (316) Recursos (218) Dificuldade de Aprendizagem (151) Curva de Aprendizado (144)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

Azure Machine Learning

Classificação por Estrelas

(88)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (38.8% das avaliações)

Pros & Cons

Facilidade de Uso (3) Recursos (3) Curva de Aprendizado (3) Navegação Difícil (2)

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SAS Viya

Classificação por Estrelas

(736)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (33.9% das avaliações)

Pros & Cons

Facilidade de Uso (316) Recursos (218) Dificuldade de Aprendizagem (151) Curva de Aprendizado (144)

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Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os revisores do G2 relatam que o Azure Machine Learning se destaca na experiência do usuário, com muitos usuários apreciando sua interface intuitiva e serviços predefinidos que atendem às necessidades empresariais. Um usuário destacou a facilidade de criar experimentos e implantar modelos como serviços web, ressaltando sua acessibilidade para usuários comuns.
Os usuários dizem que o SAS Viya se destaca por sua arquitetura nativa em nuvem e escalabilidade, o que permite uma integração perfeita de preparação de dados, análises avançadas e aprendizado de máquina. Os revisores gostam particularmente de sua interface amigável e da capacidade de acessar projetos de vários locais, tornando-o uma escolha flexível para equipes.
De acordo com avaliações verificadas, o Azure Machine Learning tem uma ligeira vantagem em facilidade de configuração e administração, com usuários mencionando um processo de integração direto e tarefas administrativas gerenciáveis. Isso pode ser particularmente benéfico para organizações que buscam implementar soluções de aprendizado de máquina rapidamente.
Os revisores mencionam que o SAS Viya oferece capacidades analíticas robustas, especialmente em análise de palavras-chave e sentimentos. Os usuários apreciam recursos como mapas de termos e exibições de correlação, que aumentam sua capacidade de extrair insights dos dados, tornando-o uma escolha forte para empresas focadas em decisões baseadas em dados.
Os revisores do G2 destacam que, embora ambas as plataformas tenham classificações de estrelas semelhantes, o feedback recente dos usuários do Azure Machine Learning indica uma percepção mais favorável da qualidade de seu suporte. Os usuários notaram a disponibilidade de recursos e suporte da comunidade, o que pode ser crucial para desafios de solução de problemas e implementação.
Os usuários relatam que a presença de mercado do SAS Viya é reforçada por sua extensa contagem de avaliações, sugerindo uma reputação bem estabelecida entre pequenas empresas. Isso pode proporcionar confiança aos potenciais compradores em sua confiabilidade e eficácia, especialmente para aqueles no segmento de mercado de pequeno a médio porte.

Azure Machine Learning vs SAS Viya

Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Azure Machine Learning mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Azure Machine Learning no geral.

Tanto Azure Machine Learning quanto SAS Viya atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Machine Learning é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Machine Learning em relação ao SAS Viya.

Preços

Azure Machine Learning

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SAS Viya

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SAS Viya

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Avaliações

8.5

537