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Comparar Google Cloud BigQuery e Google Cloud Dataflow 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.0% das avaliações)
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,210)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Google Cloud Dataflow
Classificação por Estrelas
(44)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud DataflowResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação geral significativamente mais alta em comparação com o Google Cloud Dataflow. Os usuários apreciam sua arquitetura serverless e a capacidade de focar em SQL sem se preocupar com infraestrutura, tornando a análise de dados suave e eficiente.
- Os usuários dizem que o Google Cloud Dataflow é particularmente forte no processamento de fluxos de eventos, com muitos achando extremamente fácil de usar para construir pipelines de streaming complexos. Os recursos de monitoramento em tempo real são destacados como uma grande vantagem, permitindo que os usuários acompanhem métricas importantes sem esforço.
- Os revisores mencionam que o processo de implementação do Google Cloud BigQuery é rápido e intuitivo, com muitos elogiando seu modelo de pagamento conforme o uso que simplifica as operações e incentiva a experimentação com conjuntos de dados maiores. Essa flexibilidade é um fator chave para usuários que buscam escalar suas operações de dados.
- De acordo com avaliações verificadas, o Google Cloud Dataflow se destaca em suas capacidades de tolerância a falhas, que os usuários acham tranquilizadoras ao lançar e monitorar trabalhos. Essa confiabilidade é um atrativo significativo para aqueles que trabalham com fluxos de dados críticos.
- Os revisores do G2 destacam que, embora o Google Cloud BigQuery tenha uma classificação mais alta em facilidade de uso, o Google Cloud Dataflow ainda oferece uma experiência sólida, particularmente para usuários focados em dados de streaming. No entanto, alguns usuários sentem que o desempenho do BigQuery no manuseio de grandes consultas é incomparável, tornando-o uma escolha preferida para necessidades em nível empresarial.
- Os usuários expressam que o extenso conjunto de recursos do Google Cloud BigQuery, incluindo integração de BigQuery ML e ferramentas de IA, proporciona uma vantagem competitiva para tarefas de análise de dados e aprendizado de máquina. Em contraste, enquanto o Dataflow é elogiado por seus recursos básicos, alguns usuários sentem que ele carece das capacidades avançadas que o BigQuery oferece.
Google Cloud BigQuery vs Google Cloud Dataflow
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, os avaliadores preferiram fazer negócios com Google Cloud Dataflow no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud Dataflow atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud BigQuery.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Google Cloud Dataflow.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Google Cloud Dataflow
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Google Cloud Dataflow
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
618
9.0
24
Facilidade de Uso
8.7
634
8.1
24
Facilidade de configuração
8.8
409
7.9
7
Facilidade de administração
8.5
224
8.0
5
Qualidade do Suporte
8.4
567
8.3
21
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
217
9.0
5
Direção de Produto (% positivo)
9.3
607
9.0
23
Recursos
Dados
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Gestão
8.6
122
Dados insuficientes disponíveis
8.3
120
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
120
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.3
123
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
222
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
212
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
217
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
217
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.4
205
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
202
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
202
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.8
188
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
218
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.2
226
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
209
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.6
129
Dados insuficientes disponíveis
7.8
126
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
79
Dados insuficientes disponíveis
9.1
80
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Dados insuficientes disponíveis
Base de dados
8.8
177
8.3
11
8.9
175
8.9
11
8.8
169
8.5
10
Integrações
8.4
138
6.9
7
8.6
135
6.9
8
Plataforma
8.9
153
8.8
11
8.9
167
8.6
12
8.6
135
6.9
8
Processamento
9.3
170
8.9
12
9.1
163
9.2
10
Transformação de dados
8.8
285
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
253
Dados insuficientes disponíveis
8.2
251
Dados insuficientes disponíveis
8.7
280
Dados insuficientes disponíveis
8.7
271
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
280
Dados insuficientes disponíveis
8.7
279
Dados insuficientes disponíveis
8.3
257
Dados insuficientes disponíveis
8.4
264
Dados insuficientes disponíveis
8.5
256
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e Google Cloud Dataflow é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Google Cloud Dataflow é categorizado como Processamento de Fluxo de Eventos
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud Dataflow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.3%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.0%
Serviços financeiros
6.4%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Programas de computador
11.9%
Internet
7.1%
Entretenimento
7.1%
Consultoria de Gestão
4.8%
Seguro
4.8%
Outro
64.3%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Google Cloud Dataflow não possui discussões com respostas
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