Comparar Firebolt e Google Cloud BigQuery 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.0% das avaliações)
Empresa (38.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
Firebolt
Classificação por Estrelas
(14)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre FireboltGoogle Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,224)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 5Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na experiência do usuário, destacando sua arquitetura serverless que permite aos usuários focar na análise de dados sem se preocupar com a infraestrutura. Isso o torna particularmente atraente para aqueles que desejam um fluxo de trabalho suave e eficiente.
- Os usuários dizem que o Firebolt oferece um suporte ao cliente excepcional, com muitos elogiando o rápido processo de implementação e a assistência contínua durante as mudanças de engenharia. Este nível de suporte pode ser uma vantagem significativa para equipes que precisam de orientação durante a configuração.
- Os revisores mencionam que a escalabilidade do Google Cloud BigQuery é uma característica marcante, permitindo que os usuários lidem com grandes conjuntos de dados sem esforço. O modelo de pagamento conforme o uso é particularmente apreciado, pois simplifica as operações e incentiva a experimentação com dados.
- De acordo com avaliações verificadas, o Firebolt é conhecido por sua compatibilidade com a API Postgres, facilitando a integração para os usuários em sistemas existentes. Esta compatibilidade pode simplificar o processo de ELT, especialmente para empresas que já utilizam o Postgres.
- Os revisores do G2 destacam que, embora ambas as plataformas tenham classificações de estrelas semelhantes, a satisfação geral com o Google Cloud BigQuery é significativamente maior, como evidenciado por seu robusto G2 Score e um número muito maior de avaliações recentes, indicando uma experiência de usuário mais confiável.
- Os usuários relatam que, embora o Firebolt tenha feito melhorias no desempenho, o Google Cloud BigQuery consistentemente oferece respostas de consulta mais rápidas e uma experiência de análise de dados mais eficiente, tornando-o uma escolha preferida para empresas que lidam com consultas complexas.
Firebolt vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, preferiram fazer negócios com Firebolt em geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Firebolt.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Firebolt é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Firebolt em relação ao Google Cloud BigQuery.
Preços
Preço de Nível Básico
Firebolt
Preço não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Teste Gratuito
Firebolt
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.6
12
8.8
626
Facilidade de Uso
8.6
12
8.7
642
Facilidade de configuração
8.6
6
8.7
416
Facilidade de administração
8.1
7
8.5
227
Qualidade do Suporte
9.2
12
8.3
573
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.0
7
8.6
220
Direção de Produto (% positivo)
10.0
10
9.3
614
Recursos
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
121
Dados insuficientes disponíveis
8.3
119
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.0
119
Dados insuficientes disponíveis
9.1
123
Dados insuficientes disponíveis
9.0
123
Dados insuficientes disponíveis
8.9
122
Dados insuficientes disponíveis
9.3
122
Gestão de Dados
Recurso Não Disponível
8.9
224
|
Recurso Verificado
8.5
8
8.3
210
|
Recurso Verificado
8.3
8
8.9
215
|
Recurso Verificado
7.5
8
8.6
219
|
Recurso Verificado
Recurso Não Disponível
8.3
204
|
Recurso Verificado
7.7
8
8.6
201
|
Recurso Verificado
Integração
Recurso Não Disponível
8.5
202
|
Recurso Verificado
8.3
9
8.6
214
|
Recurso Verificado
8.5
8
8.6
201
|
Recurso Verificado
Implantação
Recurso Não Disponível
7.7
186
|
Recurso Verificado
8.3
7
9.1
223
|
Recurso Verificado
Desempenho
9.2
8
9.1
233
|
Recurso Verificado
Segurança
8.3
7
8.7
208
|
Recurso Verificado
8.3
8
9.2
214
|
Recurso Verificado
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.6
127
Dados insuficientes disponíveis
7.8
124
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Computação centralizada
Dados insuficientes disponíveis
9.1
27
Computação localizada
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.5
50
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Operações de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Atividade da campanha
Dados insuficientes disponíveis
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Agente AI - Análise de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.8
214
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
175
Dados insuficientes disponíveis
8.9
173
Dados insuficientes disponíveis
8.7
167
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
8.4
136
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
8.9
151
Dados insuficientes disponíveis
8.9
165
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
9.2
168
Dados insuficientes disponíveis
9.1
161
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
283
Dados insuficientes disponíveis
9.3
293
Conectividade
Dados insuficientes disponíveis
8.1
251
Dados insuficientes disponíveis
8.2
249
Dados insuficientes disponíveis
8.7
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
269
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.5
279
Dados insuficientes disponíveis
8.7
277
Dados insuficientes disponíveis
8.3
255
Dados insuficientes disponíveis
8.4
262
Dados insuficientes disponíveis
8.5
254
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Firebolt e Google Cloud BigQuery é categorizado como Armazém de Dados
Categorias Únicas
Firebolt não possui categorias únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Firebolt
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
21.4%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Marketing e Publicidade
7.1%
Hospitalidade
7.1%
Serviços financeiros
7.1%
Outro
42.9%
Tecnologia da informação e serviços
16.1%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.0%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.2%
Outro
51.7%
Principais Alternativas
Discussões
Firebolt não possui discussões com respostas
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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