
Usamos o Firebolt para alimentar nosso módulo de Inteligência de Negócios e Análise em nosso aplicativo SaaS empresarial. Com nosso principal banco de dados transacional sendo Postgres, e o Firebolt sendo compatível com a API do Postgres, foi muito fácil escrever o processo ELT para os dados transacionais em nosso banco de dados principal para o data warehouse no Firebolt.
Nossos desenvolvedores também conseguem escrever consultas Firebolt com facilidade, e os índices agregados têm sido extremamente úteis para garantir um desempenho muito rápido, dado que nossos relatórios agrupam em muitas colunas ao mesmo tempo.
O Firebolt também é capaz de lidar com um fluxo de "ingestão contínua" muito consistente, o que é incomum para esse tipo de caso de uso, mas o principal desafio que enfrentamos ao avaliar outras soluções. Desta forma, conseguimos garantir que os dados no data warehouse nunca estejam desatualizados e todos os relatórios estejam extraindo os mais recentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A única coisa que nossa equipe pediu foi que o Firebolt exibisse gráficos ao vivo no painel para monitorar CPU, Memória, Contagem de Consultas dos motores e outras estatísticas básicas, no entanto, existem consultas que podem ser executadas para ver essas informações e isso tem sido uma solução aceitável por enquanto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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