Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os usuários relatam que o Sphinx se destaca em Facilidade de Uso com uma pontuação de 8,6, enquanto o Elastic Observability fica aquém com 7,2. Os revisores mencionam que a interface intuitiva do Sphinx facilita a navegação e utilização eficaz por pequenas empresas.
Os revisores mencionam que o Sphinx oferece Integrações superiores com uma pontuação de 9,2, permitindo conectividade perfeita com várias ferramentas. Em contraste, as capacidades de integração do Elastic Observability são percebidas como menos robustas, o que pode prejudicar a eficiência do fluxo de trabalho.
Usuários no G2 destacam o forte desempenho do Sphinx em Painéis e Visualizações com uma pontuação de 9,2, proporcionando representações visuais de dados claras e personalizáveis. O Elastic Observability, embora funcional, recebeu uma pontuação mais baixa, indicando que os usuários acham suas visualizações menos amigáveis.
Usuários do G2 relatam que a Qualidade do Suporte do Sphinx é elogiável com uma pontuação de 8,7, frequentemente citando um serviço ao cliente responsivo. Por outro lado, o suporte do Elastic Observability é classificado como inferior com 7,5, com alguns usuários expressando frustração com os tempos de resposta.
Os revisores mencionam que o Sphinx se destaca em Monitoramento em Tempo Real com uma pontuação de 8,9, permitindo que os usuários acompanhem o desempenho do sistema instantaneamente. O Elastic Observability, embora capaz, tem uma pontuação mais baixa, sugerindo que suas capacidades em tempo real podem não ser tão eficazes para insights imediatos.
Os usuários dizem que o recurso de Análise de Pesquisa do Sphinx é altamente avaliado com 8,9, permitindo uma recuperação e análise de dados eficientes. Em contraste, as funcionalidades de pesquisa do Elastic Observability são percebidas como menos eficazes, o que pode impactar a capacidade dos usuários de encontrar rapidamente informações relevantes.
Elastic Observability vs Sphinx
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Sphinx mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Sphinx em geral.
Tanto Elastic Observability quanto Sphinx atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Sphinx é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Elastic Observability em relação ao Sphinx.
Preços
Preço de Nível Básico
Elastic Observability
Elastic Cloud Serverless
Pague Conforme Usar
Por Mês
Uma plataforma totalmente automatizada, baseada no uso. Ideal para cargas de trabalho variáveis onde o processamento escala independentemente do armazenamento, não exigindo planejamento de capacidade ou gerenciamento de infraestrutura.
Gestão sem operações: Elastic lida com todas as atualizações e escalonamentos
Escalonamento de computação e armazenamento desacoplados
VCUs especializadas para Ingestão, Pesquisa e Aprendizado de Máquina
qual é a melhor maneira de sincronizar dados com o Elasticsearch a partir do SQL Server
3 Comentários
AT
Write a process that convert each line into Json format and load it into ElasticSearchLeia mais
O Elasticsearch usa índices para armazenar as informações.
1 Comentário
AD
A maneira como eu explicaria é que, no Elasticsearch, um índice é meio que como uma "tabela" no mundo SQL e um documento é meio que como uma "linha". Existem...Leia mais
Posso usar o Elasticsearch de graça?
1 Comentário
GO
https://www.elastic.co/pricing/faq
Auto-gerenciado: Sim. Desde o início, o Elastic Stack — Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash — tem sido gratuito e...Leia mais
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