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Comparar Dataroid e Google Analytics 360 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (61.8% das avaliações)
Pequeno negócio (50.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Dataroid
Classificação por Estrelas
(72)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (61.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre DataroidGoogle Analytics 360
Classificação por Estrelas
(594)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.4% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Analytics 360Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Analytics 360 se destaca em sua funcionalidade de Relatórios em Tempo Real, com uma pontuação de 8,9, permitindo que as empresas monitorem a atividade dos usuários à medida que acontece. Em contraste, o Relatório em Tempo Real do Dataroid é ligeiramente inferior, com 8,8, indicando que, embora seja eficaz, pode não ser tão robusto quanto o Google Analytics 360 nesta área.
- Os revisores mencionam que o Dataroid brilha na Qualidade do Suporte, alcançando uma pontuação de 9,5 em comparação com os 8,0 do Google Analytics 360. Os usuários apreciam a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte do Dataroid, tornando-o uma escolha preferida para aqueles que priorizam o atendimento ao cliente.
- Os usuários do G2 destacam a superior Facilidade de Configuração do Dataroid, com uma pontuação de 9,0, enquanto o Google Analytics 360 fica atrás com 7,9. Isso sugere que o Dataroid é mais amigável para novos usuários que buscam implementar análises de forma rápida e eficiente.
- Os revisores dizem que a funcionalidade de Relatórios e Painéis Personalizados do Dataroid é particularmente bem recebida, com uma pontuação de 9,0, permitindo que os usuários personalizem sua experiência analítica. O Google Analytics 360, embora ainda forte com 8,7, não oferece o mesmo nível de personalização, o que pode ser uma desvantagem para usuários que buscam insights personalizados.
- Os usuários do G2 relatam que as capacidades de Identificação de Usuário do Dataroid, incluindo demografia e segmentação de usuários, são altamente eficazes, com pontuações em torno de 9,0. Em comparação, os recursos de identificação de usuário do Google Analytics 360 são sólidos, mas não correspondem à profundidade e usabilidade das ofertas do Dataroid.
- Os revisores mencionam que o Rastreamento de Eventos Padrão do Google Analytics 360 é robusto, com uma pontuação de 8,6, mas o Dataroid o supera com uma pontuação de 9,2. Isso indica que o Dataroid oferece opções de rastreamento mais abrangentes, o que pode ser crucial para empresas que buscam analisar interações específicas dos usuários.
Dataroid vs Google Analytics 360
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Dataroid mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Dataroid no geral.
- Os revisores sentiram que Google Analytics 360 atende melhor às necessidades de seus negócios do que Dataroid.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Dataroid é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Dataroid em relação ao Google Analytics 360.
Preços
Preço de Nível Básico
Dataroid
Preço não disponívelGoogle Analytics 360
Preço não disponívelTeste Gratuito
Dataroid
Informação de teste não disponívelGoogle Analytics 360
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.7
62
8.8
447
Facilidade de Uso
9.1
61
8.1
450
Facilidade de configuração
8.9
44
8.0
195
Facilidade de administração
8.7
18
8.4
188
Qualidade do Suporte
9.7
60
8.0
406
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.4
18
8.4
184
Direção de Produto (% positivo)
9.8
60
8.4
431
Recursos
Métricas
9.6
34
8.7
324
9.4
34
8.5
332
9.2
33
8.5
322
9.5
34
8.6
304
9.5
34
8.4
298
9.4
31
8.4
304
9.2
32
8.2
303
9.3
34
8.4
310
9.2
34
8.2
286
Relatórios
9.3
36
Recurso Não Disponível
9.2
32
8.6
310
9.0
30
8.4
279
8.8
31
8.5
296
8.9
31
8.4
290
9.2
30
8.2
268
9.2
33
8.7
311
Outros
9.2
33
8.5
300
8.9
29
8.4
305
8.7
30
8.3
290
9.4
30
8.6
302
9.1
26
8.5
267
9.1
27
8.2
248
8.8
27
8.3
266
Agente AI - Análise Digital
10.0
7
Dados insuficientes disponíveis
10.0
7
Dados insuficientes disponíveis
10.0
7
Dados insuficientes disponíveis
10.0
7
Dados insuficientes disponíveis
Administração
9.0
32
8.5
243
9.0
28
8.2
243
9.1
31
8.6
293
9.4
30
8.6
293
Identificação do Usuário
Dados insuficientes disponíveis
9.1
111
Dados insuficientes disponíveis
9.0
108
Dados insuficientes disponíveis
9.0
103
Acompanhamento e relatórios
Dados insuficientes disponíveis
8.9
99
Dados insuficientes disponíveis
8.8
109
Dados insuficientes disponíveis
8.9
102
Dados insuficientes disponíveis
9.0
108
Dados insuficientes disponíveis
8.8
103
Dados insuficientes disponíveis
8.8
101
Métricas
Dados insuficientes disponíveis
9.0
33
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
33
Dados insuficientes disponíveis
8.5
33
Dados insuficientes disponíveis
8.6
33
Análise de produtos
9.3
20
Dados insuficientes disponíveis
9.3
23
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Dados insuficientes disponíveis
9.1
25
Dados insuficientes disponíveis
8.3
21
Dados insuficientes disponíveis
9.3
23
Dados insuficientes disponíveis
8.7
22
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Produto
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
Noções básicas da plataforma
8.9
29
Dados insuficientes disponíveis
8.9
29
Dados insuficientes disponíveis
Dados da plataforma
9.0
29
Dados insuficientes disponíveis
9.1
29
Dados insuficientes disponíveis
9.1
30
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade adicional da plataforma
8.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.7
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
29
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise da Jornada do Cliente
7.4
11
Dados insuficientes disponíveis
8.2
11
Dados insuficientes disponíveis
8.5
11
Dados insuficientes disponíveis
8.5
11
Dados insuficientes disponíveis
Métricas
Dados insuficientes disponíveis
9.0
33
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
33
Dados insuficientes disponíveis
8.5
33
Dados insuficientes disponíveis
8.6
33
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Dataroid e Google Analytics 360 é categorizado como Análise Digital
Categorias Únicas
Dataroid é categorizado como Análise de Produto e Análise da Jornada do Cliente
Google Analytics 360 é categorizado como Análise de Aplicativos Móveis
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Dataroid
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Analytics 360
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Bancário
60.3%
Serviços financeiros
17.6%
Linhas Aéreas/Aviação
4.4%
Bens de consumo
2.9%
Automóvel
2.9%
Outro
11.8%
Marketing e Publicidade
20.8%
Tecnologia da informação e serviços
6.2%
Programas de computador
4.9%
Varejo
3.1%
Gestão Educacional
3.1%
Outro
61.9%
Discussões
Dataroid não possui discussões com respostas
O que fazer de melhor a seguir.
2 Comentários
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