Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Dataiku se destaca na satisfação geral do usuário, refletida em suas pontuações G2 mais altas nas categorias de análise preditiva e aprendizado de máquina. Os usuários apreciam sua interface gráfica intuitiva, que simplifica o gerenciamento de código e conjuntos de dados, tornando-o uma ótima escolha para aqueles que desejam prototipar e lançar rapidamente seus projetos.
Os usuários dizem que o Pecan se destaca em facilidade de uso e configuração, com muitos destacando sua interface simples que permite modelagem preditiva rápida sem a necessidade de uma equipe dedicada de ciência de dados. Essa flexibilidade é particularmente benéfica para empresas que precisam de ajustes rápidos em seus recursos preditivos.
De acordo com avaliações verificadas, a forte qualidade de suporte do Dataiku é uma vantagem significativa, com usuários observando a plataforma como um parceiro confiável em seus esforços de integração de IA. A equipe de suporte é elogiada por ser responsiva e prestativa, o que melhora a experiência geral do usuário.
Os revisores mencionam que, embora o Pecan ofereça excelente suporte e parceria estratégica, pode não fornecer a mesma profundidade de recursos que o Dataiku, especialmente para usuários que precisam de capacidades avançadas de ciência de dados. No entanto, o foco do Pecan na simplicidade e facilidade de uso o torna um forte concorrente para empresas de médio porte.
Os usuários destacam que as capacidades robustas do Dataiku em visualização e análise de dados são uma força chave, permitindo que os usuários criem relatórios e insights detalhados. Isso é particularmente benéfico para empresas que exigem uma análise de dados abrangente para informar seus processos de tomada de decisão.
Os revisores do G2 observam que, embora ambas as plataformas tenham seus pontos fortes, a maior presença de mercado do Dataiku e o maior número total de avaliações sugerem uma base de usuários mais estabelecida, o que pode proporcionar aos compradores potenciais maior confiança em sua viabilidade e suporte a longo prazo.
Dataiku vs Pecan
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar. No entanto, Pecan é mais fácil de configurar e fazer negócios em geral. Enquanto Dataiku é mais fácil de administrar.
Os revisores sentiram que Pecan atende melhor às necessidades de seus negócios do que Dataiku.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Pecan é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Pecan em relação ao Dataiku.
Preços
Preço de Nível Básico
Dataiku
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Grátis
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Edição Gratuita no Mac, Linux ou máquina virtual | Colabore com até 3 usuários | Prepare dados e construa projetos e aplicativos de dados básicos (sem implantação, automação, governança)
Preparação de Dados Visual & AutoML
Preparação de Dados & ML com Código Completo (Python, R)
Posso trabalhar com segurança nos meus dados sensíveis?
2 Comentários
PB
Oi,
DSS é um software on-premise, mas também fornecemos uma imagem da Amazon e Docker, se desejado. Você pode experimentar o DSS no seu próprio computador...Leia mais
Quais métodos de visualização de dados e relatórios você suporta?
2 Comentários
Resposta Oficial de Dataiku
Dataiku suporta uma série de ferramentas para envolver as partes interessadas e membros da equipe, incluindo:
- 25 tipos de gráficos interativos
- Painéis...Leia mais
Posso testar o Data Science Studio?
1 Comentário
PB
Olá,
Primeiramente, obrigado pelo seu interesse. Você pode experimentar o DSS gratuitamente no site da Dataiku (www.dataiku.com/try). Você pode baixar a...Leia mais
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