Pecan

Por Pecan.ai

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Avaliações de Preços de Pecan

(2)
CF
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Acelerador de Análise"
O que você mais gosta Pecan?

Tremendamente fácil de usar e muito funcional para o que é. Acelera o tempo de desenvolvimento de modelos de meses para semanas. Também mostra muitos itens úteis, como quais componentes são eficazes no desenvolvimento do modelo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Pecan?

A automação e os feeds de dados levam um pouco de tempo para funcionar em itens recorrentes. Uma vez configurados, são ótimos, mas a descoberta inicial pode ser um pouco desafiadora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Comércio e Desenvolvimento Internacional
AC
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Suporte excepcional e uma plataforma bem equilibrada"
O que você mais gosta Pecan?

Como alguém que não tem formação em engenharia de dados ou ciência de dados, a orientação fornecida pela equipe de suporte nos ajudou a configurar facilmente nossos primeiros modelos. Conseguimos melhorar a velocidade e a qualidade das previsões, além de obter insights valiosos sobre nossos dados. A equipe da Pecan fez um trabalho incrível ao nos fornecer pequenas melhorias que eram fáceis de entender e implementar. A função de chat de IA para as consultas SQL nos ajudou enormemente. Principalmente, ser capaz de controlar a Pergunta Preditiva, bem como os atributos influentes, foi um grande ponto positivo e eliminou a sensação de ter uma caixa preta completa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Pecan?

Embora a Pecan oferecesse muitas vantagens para o nosso caso de uso específico, infelizmente ainda carece de recursos para detectar desvios ou anomalias de dados, bem como a capacidade de sinalizar tendências inesperadas — capacidades que teriam sido extremamente úteis para nós. Além disso, sem o excelente suporte fornecido pela equipe da Pecan, configurar um modelo eficaz que realmente beneficiasse nossas operações diárias teria sido bastante desafiador, já que tínhamos pouca experiência em algoritmos e modelos de ML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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