Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Datadog se destaca em fornecer uma visão abrangente do desempenho de infraestrutura e aplicações, com os usuários apreciando sua capacidade de consolidar logs, sinais de segurança e dados de aplicações em um só lugar. Essa integração permite uma rápida detecção e ação, o que é crucial para manter a eficiência operacional.
Os usuários dizem que o Make se destaca por sua acessibilidade e simplicidade nas integrações de API. Muitos revisores destacam como é fácil conectar vários serviços e construir fluxos de trabalho rapidamente, muitas vezes completando tarefas em apenas minutos, o que é particularmente benéfico para pequenas empresas que buscam otimizar operações.
Os revisores mencionam que a interface do usuário do Datadog é intuitiva, facilitando a obtenção de insights a partir dos dados. Os usuários notaram que configurar agentes do Datadog é simples, permitindo que as equipes comecem com o mínimo de complicações, o que é uma vantagem significativa para organizações com recursos técnicos limitados.
De acordo com avaliações verificadas, a ampla gama de plataformas suportadas e ferramentas internas do Make, como Webhook e Datastore, aumentam sua usabilidade. Os usuários apreciam a flexibilidade que esses recursos proporcionam, permitindo-lhes criar soluções personalizadas que atendam às suas necessidades específicas.
Os revisores do G2 destacam que, embora ambos os produtos tenham pontuações semelhantes de facilidade de configuração, os recursos robustos do Datadog podem exigir uma curva de aprendizado mais acentuada para alguns usuários. No entanto, uma vez familiarizados, os usuários acham a profundidade da funcionalidade, como o rastreamento detalhado de logs, altamente benéfica para solução de problemas e monitoramento.
Os usuários relatam que o Datadog tem uma pontuação geral de satisfação mais alta em comparação com o Make, indicando uma presença de mercado mais forte e confiança dos usuários. Isso se reflete no volume de avaliações recentes, onde o Datadog recebeu significativamente mais feedback, sugerindo uma comunidade de usuários mais ativa e desenvolvimento contínuo do produto.
Datadog vs Make
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Make mais fácil de usar, administrar e fazer negócios no geral. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração com Datadog.
Os revisores sentiram que Make atende melhor às necessidades de seus negócios do que Datadog.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Make é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Datadog em relação ao Make.
Datadog é uma plataforma de software que facilita o compartilhamento de dados entre várias equipes dentro de uma organização, eliminando assim os silos entre...Leia mais
A Datadog usa a AWS?
2 Comentários
IG
Sim, a espinha dorsal da infraestrutura do Datadog está dentro da AWS.Leia mais
Ele preserva o histórico de registros?
1 Comentário
AN
Depende do seu plano, a retenção de logs pode ser de 7, 15, 30 dias etc, para longo prazo você precisa configurar o arquivamento no S3.Leia mais
A comunidade do Integromat está no Facebook: https://www.facebook.com/groups/integromat/Leia mais
Posso agendar uma operação para ser executada 24 horas após o início do gatilho?
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Resposta Oficial de Make
Ei Diego, você pode usar nosso módulo de armazenamento de dados para agendar o início da operação, por favor, assista a este tutorial para obter mais...Leia mais
O que é o Integromat?
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AN
uma plataforma de automação e integração sem código que permite que diferentes softwares e plataformas funcionem juntos como um só para economizar muito...Leia mais
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