Comparar Databricks e Vertex AI 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (45.1% das avaliações)
Pequeno negócio (42.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
Databricks
Classificação por Estrelas
(721)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (45.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre DatabricksVertex AI
Classificação por Estrelas
(652)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (42.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks se destaca na facilidade de uso, com muitos usuários apreciando sua interface intuitiva e o rápido processo de implementação. Um usuário destacou a integração da plataforma com ferramentas externas como o Power BI, o que melhora as capacidades de relatórios.
- Os usuários dizem que o Vertex AI se destaca na gestão centralizada do ciclo de vida de aprendizado de máquina, tornando mais fácil construir, treinar e implantar modelos. Os revisores notaram que a plataforma simplifica fluxos de trabalho complexos, o que é uma vantagem significativa para equipes que gerenciam múltiplos projetos de ML.
- De acordo com avaliações verificadas, o Databricks oferece recursos superiores de colaboração, com usuários elogiando sua capacidade de facilitar o trabalho em equipe em tarefas de engenharia de dados. As capacidades unificadas de engenharia de dados da plataforma são frequentemente mencionadas como um benefício chave.
- Os revisores mencionam que a integração perfeita do Vertex AI com o Google Cloud melhora sua funcionalidade, permitindo uma experiência mais simplificada ao gerenciar dados e modelos. Esta integração é particularmente benéfica para organizações já investidas no ecossistema do Google.
- Os revisores do G2 destacam que o Databricks fornece análises de dados robustas e cálculos rápidos, que são cruciais para empresas que precisam processar grandes conjuntos de dados de forma eficiente. Os usuários expressaram satisfação com o desempenho da plataforma em lidar com tarefas complexas de dados.
- Os usuários relatam que, enquanto o Vertex AI é eficaz para pequenas empresas, pode não oferecer o mesmo nível de escalabilidade que o Databricks para grandes empresas. A arquitetura do Databricks é projetada para suportar operações extensas de dados, tornando-o uma escolha preferida para organizações com necessidades significativas de dados.
Databricks vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Databricks mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Databricks no geral.
- Os revisores sentiram que Databricks atende melhor às necessidades de seus negócios do que Vertex AI.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Databricks é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Databricks em relação ao Vertex AI.
Preços
Preço de Nível Básico
Databricks
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
Databricks
Teste Gratuito disponível
Vertex AI
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.9
567
8.6
389
Facilidade de Uso
8.9
578
8.2
400
Facilidade de configuração
8.7
450
8.1
322
Facilidade de administração
8.3
181
7.9
149
Qualidade do Suporte
8.7
542
8.1
364
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
185
8.3
143
Direção de Produto (% positivo)
9.6
555
9.2
383
Recursos
Relatórios
8.2
11
Dados insuficientes disponíveis
7.4
9
Dados insuficientes disponíveis
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
8.0
9
Dados insuficientes disponíveis
8.9
14
Dados insuficientes disponíveis
Preparação de dados
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
Modelagem e mistura de dados
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise - IA Agente
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
9.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Autoatendimento
7.7
10
Dados insuficientes disponíveis
7.7
10
Dados insuficientes disponíveis
8.5
11
Dados insuficientes disponíveis
8.1
12
Dados insuficientes disponíveis
8.2
11
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
Implantação e Integração - Plataformas de Análise
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
Análises avançadas
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
8.2
11
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
9.0
148
Dados insuficientes disponíveis
8.6
143
Dados insuficientes disponíveis
7.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.4
144
Dados insuficientes disponíveis
Administração
8.8
99
Dados insuficientes disponíveis
8.6
93
Dados insuficientes disponíveis
9.0
94
Dados insuficientes disponíveis
8.7
97
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.4
87
Dados insuficientes disponíveis
8.6
86
Dados insuficientes disponíveis
8.6
87
Dados insuficientes disponíveis
8.5
87
Dados insuficientes disponíveis
8.8
86
Dados insuficientes disponíveis
Conformidade
8.8
98
Dados insuficientes disponíveis
8.7
92
Dados insuficientes disponíveis
8.9
94
Dados insuficientes disponíveis
8.7
94
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
9.0
86
Dados insuficientes disponíveis
8.9
85
Dados insuficientes disponíveis
8.8
86
Dados insuficientes disponíveis
Qualidade dos dados
9.0
94
Dados insuficientes disponíveis
8.7
93
Dados insuficientes disponíveis
9.0
93
Dados insuficientes disponíveis
Manutenção
8.7
85
Dados insuficientes disponíveis
8.8
83
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.4
82
Dados insuficientes disponíveis
8.5
81
Dados insuficientes disponíveis
IA Agente - Governança de Dados
8.5
10
Dados insuficientes disponíveis
8.8
11
Dados insuficientes disponíveis
9.0
14
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
9.0
13
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.6
171
Dados insuficientes disponíveis
8.5
164
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.1
172
Dados insuficientes disponíveis
9.2
174
Dados insuficientes disponíveis
9.1
172
Dados insuficientes disponíveis
9.0
167
Dados insuficientes disponíveis
9.1
167
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.9
64
8.4
76
8.9
64
8.1
78
8.9
66
8.3
76
8.9
66
8.4
76
9.0
67
8.8
75
Implantação
8.9
61
8.5
75
8.8
62
8.3
73
8.6
66
8.4
72
8.9
65
8.6
74
9.0
66
8.7
71
Gestão
9.0
63
8.2
71
8.8
65
8.5
73
9.2
61
8.0
71
8.9
68
8.1
70
Operações
8.7
62
8.2
70
8.8
61
8.5
71
9.0
62
8.3
71
Gestão
8.8
60
8.1
69
8.7
61
8.4
72
9.1
59
8.3
70
IA generativa
8.3
28
8.4
37
8.3
28
8.6
37
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.5
215
8.2
246
Sistema
8.9
180
8.2
173
Desenvolvimento de Modelos
8.8
182
8.5
208
7.9
187
7.9
181
8.3
186
8.4
206
8.7
190
8.5
209
Desenvolvimento de Modelos
8.5
172
8.2
167
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.2
174
8.3
203
8.5
180
8.5
202
8.3
172
8.2
200
8.2
172
8.3
181
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.4
158
8.5
167
8.4
160
8.5
166
Implantação
8.5
178
8.3
213
8.7
180
8.3
203
9.0
187
8.6
207
IA generativa
8.2
86
8.3
110
8.4
87
8.3
106
7.6
86
8.1
105
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
9.2
8
8.1
38
8.3
7
7.8
37
8.1
8
7.7
38
8.6
7
7.9
35
9.2
10
8.5
37
9.2
6
7.5
36
9.3
7
7.7
36
Gestão de Dados
9.0
185
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
180
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
179
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
180
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
167
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
171
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.8
168
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
166
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
174
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.9
156
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
178
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.1
177
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.8
168
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.5
76
Dados insuficientes disponíveis
8.4
75
Dados insuficientes disponíveis
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)Ocultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Manutenção
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
9.0
68
Dados insuficientes disponíveis
8.7
69
Dados insuficientes disponíveis
8.8
68
Dados insuficientes disponíveis
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de DataOps
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.9
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
8.8
67
Dados insuficientes disponíveis
8.5
67
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento e Gerenciamento
8.6
67
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Implantação na nuvem
9.0
63
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.9
36
Dados insuficientes disponíveis
8.9
36
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.0
31
Dados insuficientes disponíveis
8.7
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
31
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.0
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
31
Dados insuficientes disponíveis
8.1
30
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.5
30
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
8.5
31
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.7
30
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
8.9
30
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
31
Dados insuficientes disponíveis
8.5
31
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
68
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.0
26
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
24
Dados insuficientes disponíveis
9.0
24
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.3
25
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
24
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
23
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Dados insuficientes disponíveis
8.7
22
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
23
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.8
26
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.2
30
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Tráfego e Desempenho - Portais de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Governança e Observabilidade - Portais de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.9
290
Não há dados suficientes
Base de dados
8.7
236
Dados insuficientes disponíveis
8.9
243
Dados insuficientes disponíveis
9.3
256
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.3
220
Dados insuficientes disponíveis
9.1
256
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
9.0
246
Dados insuficientes disponíveis
8.8
246
Dados insuficientes disponíveis
9.1
256
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.0
242
Dados insuficientes disponíveis
9.0
242
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
226
Dados insuficientes disponíveis
9.1
232
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.7
206
Dados insuficientes disponíveis
9.2
230
Dados insuficientes disponíveis
9.0
220
Dados insuficientes disponíveis
9.2
230
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.4
227
Dados insuficientes disponíveis
8.8
224
Dados insuficientes disponíveis
8.6
212
Dados insuficientes disponíveis
8.6
209
Dados insuficientes disponíveis
9.3
229
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
9.0
148
Dados insuficientes disponíveis
8.6
143
Dados insuficientes disponíveis
7.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.4
144
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Databricks e Vertex AI é categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Infraestrutura de IA Generativa, e Construtores de Agentes de IA
Categorias Únicas
Vertex AI é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Aprendizado de Máquina, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Databricks
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
15.4%
Serviços financeiros
10.6%
Programas de computador
8.5%
Consultoria
3.7%
Hospital & Assistência à Saúde
3.7%
Outro
57.9%
Programas de computador
17.9%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Serviços financeiros
6.8%
Varejo
3.6%
Hospital & Assistência à Saúde
3.3%
Outro
54.1%
Principais Alternativas
Discussões
O que é Lakehouse no Databricks?
4 Comentários
BR
Lakehouse é uma nova e aberta solução de arquitetura de gerenciamento de dados que combina as melhores características do data lake e do data warehouse.Leia mais
Quais são os recursos do Databricks?
4 Comentários
SA
Ele suporta uma grande quantidade de dados com capacidade para escrever código em SQL, Spark, Python e R. No backend, ele armazena os dados no arquivo...Leia mais
O que é a plataforma de análise unificada da Databricks?
3 Comentários
CA
A Plataforma de Análise de Dados Unificada da Databricks ajuda as organizações a acelerar a inovação ao unificar a ciência de dados com engenharia e...Leia mais
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
3 Comentários
AO
Vertex AI é a plataforma de aprendizado de máquina gerenciada do Google Cloud. É usada para construir, treinar e implantar modelos de ML em escala. Ela...Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
3 Comentários
AO
O Cloud ML Engine (agora parte do Vertex AI) suporta frameworks e bibliotecas de ML populares, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e XGBoost. Essa...Leia mais
What is Google AI platform?
2 Comentários
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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