Comparar Databricks e Vertex AI 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (44.6% das avaliações)
Pequeno negócio (42.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
Databricks
Classificação por Estrelas
(727)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (44.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre DatabricksVertex AI
Classificação por Estrelas
(652)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (42.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Databricks se destaca em simplificar todo o fluxo de trabalho de dados, permitindo que os usuários gerenciem o processamento de dados, análise e aprendizado de máquina em um só lugar. Recursos como Genie e Lakehouse Connect são destacados como vantagens significativas, facilitando a colaboração das equipes e a otimização de seus processos.
- Os usuários dizem que o Vertex AI oferece um fluxo de trabalho contínuo de ponta a ponta para construir e implantar modelos de aprendizado de máquina. A capacidade da plataforma de integrar treinamento, monitoramento e previsões em uma única interface é elogiada, com um usuário descrevendo-a como um "centro de comando poderoso" para gerenciar implantações de software em nível de produção.
- Os revisores mencionam que o Databricks tem um forte foco em governança e gerenciamento de dados, particularmente com seu recurso Unity Catalog. Isso tem sido um divisor de águas para empresas que migram de arquiteturas tradicionais, oferecendo governança centralizada e controle de acesso detalhado, o que os usuários consideram inestimável.
- De acordo com avaliações verificadas, a interface do usuário do Vertex AI pode levar algum tempo para se acostumar, mas uma vez familiarizados, os usuários apreciam como tudo se encaixa. Essa curva de aprendizado é notada como uma desvantagem menor em comparação com o Databricks, que muitas vezes é visto como mais intuitivo desde o início.
- Os usuários destacam que o Databricks tem uma pontuação mais alta em facilidade de configuração e administração, tornando-o uma escolha preferida para equipes que buscam um processo de implementação rápida. Os revisores mencionam especificamente a experiência de integração intuitiva que ajuda novos usuários a começarem sem obstáculos significativos.
- Os revisores do G2 indicam que, enquanto o Vertex AI tem uma forte presença no mercado e é bem adequado para pequenas empresas, o Databricks tende a atender mais efetivamente às necessidades empresariais, particularmente com seus recursos robustos para colaboração e escalabilidade, que são essenciais para equipes e projetos maiores.
Databricks vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Databricks mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Databricks no geral.
- Os revisores sentiram que Databricks atende melhor às necessidades de seus negócios do que Vertex AI.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Databricks é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Databricks em relação ao Vertex AI.
Preços
Preço de Nível Básico
Databricks
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
Databricks
Teste Gratuito disponível
Vertex AI
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.9
576
8.6
389
Facilidade de Uso
8.9
587
8.2
400
Facilidade de configuração
8.7
459
8.1
322
Facilidade de administração
8.4
184
7.9
149
Qualidade do Suporte
8.7
551
8.1
364
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
188
8.3
143
Direção de Produto (% positivo)
9.6
564
9.2
383
Recursos
Relatórios
8.3
12
Dados insuficientes disponíveis
7.7
10
Dados insuficientes disponíveis
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
8.0
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Dados insuficientes disponíveis
Preparação de dados
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
Modelagem e mistura de dados
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise - IA Agente
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
9.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Autoatendimento
7.7
10
Dados insuficientes disponíveis
7.7
10
Dados insuficientes disponíveis
8.5
11
Dados insuficientes disponíveis
8.1
12
Dados insuficientes disponíveis
8.2
11
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
Implantação e Integração - Plataformas de Análise
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
Análises avançadas
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
8.2
11
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
9.0
149
Dados insuficientes disponíveis
8.6
143
Dados insuficientes disponíveis
7.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.4
145
Dados insuficientes disponíveis
Administração
8.8
99
Dados insuficientes disponíveis
8.6
93
Dados insuficientes disponíveis
9.0
94
Dados insuficientes disponíveis
8.7
98
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.4
87
Dados insuficientes disponíveis
8.6
86
Dados insuficientes disponíveis
8.6
88
Dados insuficientes disponíveis
8.5
87
Dados insuficientes disponíveis
8.8
86
Dados insuficientes disponíveis
Conformidade
8.8
98
Dados insuficientes disponíveis
8.7
92
Dados insuficientes disponíveis
8.9
94
Dados insuficientes disponíveis
8.7
94
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
9.0
87
Dados insuficientes disponíveis
8.9
86
Dados insuficientes disponíveis
8.8
86
Dados insuficientes disponíveis
Qualidade dos dados
9.0
94
Dados insuficientes disponíveis
8.7
93
Dados insuficientes disponíveis
9.0
93
Dados insuficientes disponíveis
Manutenção
8.7
85
Dados insuficientes disponíveis
8.8
84
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.4
82
Dados insuficientes disponíveis
8.5
81
Dados insuficientes disponíveis
IA Agente - Governança de Dados
8.5
10
Dados insuficientes disponíveis
8.8
11
Dados insuficientes disponíveis
9.0
14
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
9.0
13
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.6
171
Dados insuficientes disponíveis
8.5
164
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.1
174
Dados insuficientes disponíveis
9.2
175
Dados insuficientes disponíveis
9.1
172
Dados insuficientes disponíveis
9.0
167
Dados insuficientes disponíveis
9.1
167
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.9
64
8.4
76
8.9
64
8.1
78
8.9
66
8.3
76
8.9
66
8.4
76
9.0
67
8.8
75
Implantação
8.9
62
8.5
75
8.8
62
8.3
73
8.6
66
8.4
72
8.9
65
8.6
74
9.0
66
8.7
71
Gestão
9.0
64
8.2
71
8.8
65
8.5
73
9.2
61
8.0
71
9.0
69
8.1
70
Operações
8.7
62
8.2
70
8.8
62
8.5
71
9.0
63
8.3
71
Gestão
8.8
61
8.1
69
8.7
61
8.4
72
9.1
59
8.3
70
IA generativa
8.3
28
8.4
37
8.3
28
8.6
37
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.5
216
8.2
246
Sistema
8.9
180
8.2
173
Desenvolvimento de Modelos
8.8
182
8.5
208
7.9
187
7.9
181
8.3
186
8.4
206
8.7
191
8.5
209
Desenvolvimento de Modelos
8.5
172
8.2
167
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.2
174
8.3
203
8.5
180
8.5
202
8.3
172
8.2
200
8.2
172
8.3
181
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.4
158
8.5
167
8.4
160
8.5
166
Implantação
8.5
178
8.3
213
8.7
180
8.3
203
9.0
187
8.6
207
IA generativa
8.2
86
8.3
110
8.4
87
8.3
106
7.6
86
8.1
105
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
9.2
8
8.1
38
8.3
7
7.8
37
8.1
8
7.7
38
8.6
7
7.9
35
9.2
10
8.5
37
9.2
6
7.5
36
9.3
7
7.7
36
Gestão de Dados
9.0
185
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
180
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
179
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
180
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
167
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
171
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.8
168
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
166
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
174
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.9
156
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
178
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.1
177
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.8
168
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.5
76
Dados insuficientes disponíveis
8.4
75
Dados insuficientes disponíveis
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)Ocultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Manutenção
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
9.0
68
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
68
Dados insuficientes disponíveis
9.1
69
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de DataOps
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.9
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
8.8
67
Dados insuficientes disponíveis
8.5
67
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento e Gerenciamento
8.6
67
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Implantação na nuvem
9.0
63
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.9
36
Dados insuficientes disponíveis
8.9
36
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.0
31
Dados insuficientes disponíveis
8.7
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
31
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.0
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
31
Dados insuficientes disponíveis
8.1
30
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.5
30
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
8.5
31
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.7
30
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
8.9
30
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
31
Dados insuficientes disponíveis
8.5
31
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
68
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.0
26
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
24
Dados insuficientes disponíveis
9.0
24
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.3
25
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
24
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
23
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Dados insuficientes disponíveis
8.7
22
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
23
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.8
26
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.2
30
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Tráfego e Desempenho - Portais de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Governança e Observabilidade - Portais de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.9
299
Não há dados suficientes
Base de dados
8.7
237
Dados insuficientes disponíveis
8.9
244
Dados insuficientes disponíveis
9.3
259
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.3
220
Dados insuficientes disponíveis
9.1
259
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
9.0
251
Dados insuficientes disponíveis
8.8
249
Dados insuficientes disponíveis
9.1
259
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.0
244
Dados insuficientes disponíveis
9.0
246
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
226
Dados insuficientes disponíveis
9.1
233
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.7
206
Dados insuficientes disponíveis
9.2
230
Dados insuficientes disponíveis
9.0
220
Dados insuficientes disponíveis
9.2
230
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.4
228
Dados insuficientes disponíveis
8.8
224
Dados insuficientes disponíveis
8.6
212
Dados insuficientes disponíveis
8.6
209
Dados insuficientes disponíveis
9.3
231
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
9.0
149
Dados insuficientes disponíveis
8.6
143
Dados insuficientes disponíveis
7.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.4
145
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Databricks e Vertex AI é categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Infraestrutura de IA Generativa, e Construtores de Agentes de IA
Categorias Únicas
Vertex AI é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Aprendizado de Máquina, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Databricks
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
15.8%
Serviços financeiros
10.5%
Programas de computador
8.6%
Consultoria
4.0%
Hospital & Assistência à Saúde
3.7%
Outro
57.5%
Programas de computador
17.9%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Serviços financeiros
6.8%
Varejo
3.6%
Hospital & Assistência à Saúde
3.3%
Outro
54.1%
Principais Alternativas
Discussões
O que é Lakehouse no Databricks?
4 Comentários
BR
Lakehouse é uma nova e aberta solução de arquitetura de gerenciamento de dados que combina as melhores características do data lake e do data warehouse.Leia mais
Quais são os recursos do Databricks?
4 Comentários
SA
Ele suporta uma grande quantidade de dados com capacidade para escrever código em SQL, Spark, Python e R. No backend, ele armazena os dados no arquivo...Leia mais
O que é a plataforma de análise unificada da Databricks?
3 Comentários
CA
A Plataforma de Análise de Dados Unificada da Databricks ajuda as organizações a acelerar a inovação ao unificar a ciência de dados com engenharia e...Leia mais
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
3 Comentários
AO
Vertex AI é a plataforma de aprendizado de máquina gerenciada do Google Cloud. É usada para construir, treinar e implantar modelos de ML em escala. Ela...Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
3 Comentários
AO
O Cloud ML Engine (agora parte do Vertex AI) suporta frameworks e bibliotecas de ML populares, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e XGBoost. Essa...Leia mais
What is Google AI platform?
2 Comentários
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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