Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Monte Carlo se destaca na satisfação do usuário, refletida em seu G2 Score geral mais alto em comparação com o Collibra. Os usuários apreciam seus alertas em tempo real para a qualidade dos dados, que aumentam significativamente a conscientização sobre problemas de dados em andamento, permitindo que as equipes resolvam problemas de forma proativa.
De acordo com avaliações verificadas, o Collibra brilha em sua abordagem abrangente à governança de dados, integrando Qualidade de Dados, Loja de Produtos de Dados e recursos de governança em uma única plataforma. Os usuários destacam sua capacidade de fornecer transparência e gestão estruturada de ativos de dados, tornando-os mais confiáveis e acessíveis.
Os revisores mencionam que a facilidade de uso do Monte Carlo é uma característica marcante, com muitos observando sua interface intuitiva e implementação contínua de novos recursos. Este foco na experiência do usuário ajuda as equipes a manterem uma melhor noção da confiabilidade dos dados, pois podem se adaptar rapidamente a mudanças e problemas.
Os usuários dizem que o processo de implementação do Collibra pode ser mais desafiador, com alguns revisores apontando dificuldades de configuração. No entanto, uma vez configurado, ele oferece capacidades robustas para gerenciar e governar dados, o que pode ser uma vantagem significativa para organizações focadas em governança de dados.
Os revisores do G2 destacam que o Monte Carlo oferece suporte excepcional, com uma pontuação de qualidade de suporte que supera a do Collibra. Os usuários apreciam a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte, o que contribui para uma experiência mais tranquila ao lidar com problemas técnicos.
De acordo com feedback recente, o forte foco do Collibra em governança de dados e auditorias de qualidade é uma força chave, mas pode não ser tão especializado em monitoramento em tempo real quanto o Monte Carlo. Usuários que procuram uma ferramenta dedicada à observabilidade de dados podem achar os recursos do Monte Carlo mais alinhados com suas necessidades.
Collibra vs Monte Carlo
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Monte Carlo mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Monte Carlo em geral.
Os revisores sentiram que Collibra atende melhor às necessidades de seus negócios do que Monte Carlo.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Monte Carlo é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Collibra em relação ao Monte Carlo.
Preços
Preço de Nível Básico
Collibra
Preço não disponível
Monte Carlo
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O que são elementos de dados críticos? Como identificar EDC.
2 Comentários
JS
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