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Bigeye
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Saiba mais sobre BigeyeMonte Carlo
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Pros & Cons
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Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Monte Carlo se destaca no monitoramento da qualidade dos dados com uma pontuação de 8,9, enquanto o Bigeye segue de perto com uma pontuação de 9,1. Os revisores mencionam que os alertas proativos do Monte Carlo ajudam a identificar problemas de dados antes que eles se agravem, tornando-o uma escolha forte para organizações que priorizam a integridade dos dados.
- Os revisores dizem que a qualidade do suporte do Monte Carlo é excepcional, com uma pontuação de 9,3, em comparação com 8,1 do Bigeye. Usuários no G2 destacam que a equipe de suporte do Monte Carlo é responsiva e conhecedora, o que melhora significativamente a experiência do usuário.
- Os usuários relatam que o Monte Carlo oferece capacidades de monitoramento superiores com uma pontuação de 9,1, enquanto os recursos de monitoramento do Bigeye são avaliados como inferiores. Os revisores mencionam que os alertas em tempo real e as ferramentas de identificação de anomalias do Monte Carlo são particularmente eficazes na manutenção da observabilidade dos dados.
- Usuários do G2 indicam que o Bigeye se destaca em análises em tempo real com uma pontuação de 8,3, superando a pontuação de 7,4 do Monte Carlo. Os usuários apreciam as visualizações de painel intuitivas do Bigeye que tornam os insights de dados facilmente acessíveis e acionáveis.
- Os revisores mencionam que o Monte Carlo oferece uma experiência de visibilidade de ponta a ponta mais abrangente, com uma pontuação de 8,2, em comparação com 7,9 do Bigeye. Os usuários dizem que esse recurso é crucial para organizações que precisam rastrear a linhagem de dados e entender o fluxo de dados entre sistemas.
- Usuários no G2 relatam que os fluxos de trabalho automatizados do Monte Carlo, com uma pontuação de 7,9, são mais robustos do que os oferecidos pelo Bigeye. Os revisores destacam que esse recurso simplifica os processos de gerenciamento de dados, permitindo que as equipes se concentrem na análise em vez de em tarefas manuais.
Bigeye vs Monte Carlo
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Bigeye mais fácil de usar. No entanto, Monte Carlo é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Monte Carlo no geral.
- Os revisores sentiram que Monte Carlo atende melhor às necessidades de seus negócios do que Bigeye.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Monte Carlo é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Monte Carlo em relação ao Bigeye.
Preços
Preço de Nível Básico
Bigeye
Enterprise Starter
Entre em Contato
- Linhas de dados de ponta a ponta
- Suporte em nuvem, no local e híbrido
- Mapeamento colunar entre fontes
Monte Carlo
Start
Entre em Contato
Tudo que você precisa para tornar os dados confiáveis para uma equipe.
- Monitoramento para Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Triagem de incidentes, solução de problemas e análise de causa raiz
- Linhas de origem
Teste Gratuito
Bigeye
Informação de teste não disponívelMonte Carlo
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.0
22
8.3
430
Facilidade de Uso
8.5
22
8.2
437
Facilidade de configuração
8.1
12
8.2
303
Facilidade de administração
7.2
12
8.5
160
Qualidade do Suporte
8.2
20
9.0
386
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
12
9.3
163
Direção de Produto (% positivo)
7.8
21
8.9
426
Recursos
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.0
257
Dados insuficientes disponíveis
8.8
258
Dados insuficientes disponíveis
7.8
235
Dados insuficientes disponíveis
8.3
244
Dados insuficientes disponíveis
7.7
239
Dados insuficientes disponíveis
7.4
241
Agente AI - Monitoramento de Banco de Dados
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.8
12
Dados insuficientes disponíveis
6.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Gestão de Dados
8.3
5
8.5
49
8.3
5
8.5
45
8.7
5
8.6
49
9.3
5
7.9
47
Agente AI - Plataformas de DataOps
Dados insuficientes disponíveis
7.2
6
Dados insuficientes disponíveis
6.0
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Analytics
9.0
5
7.8
48
9.7
5
7.7
46
Monitoramento e Gerenciamento
9.3
5
9.2
53
Dados insuficientes disponíveis
7.6
46
Implantação na nuvem
9.0
5
7.4
42
9.0
5
7.0
40
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
6.2
33
Dados insuficientes disponíveis
6.1
33
Funcionalidade
8.2
19
7.3
287
9.0
19
8.8
318
8.1
18
8.1
291
7.8
18
8.0
295
Gestão
8.2
19
8.7
313
7.6
18
7.8
284
7.9
18
8.3
307
7.2
18
8.0
301
8.4
18
8.1
307
IA generativa
5.8
6
5.8
227
Agente AI - Observabilidade de Dados
Dados insuficientes disponíveis
6.1
27
Dados insuficientes disponíveis
6.2
27
Dados insuficientes disponíveis
6.7
27
Dados insuficientes disponíveis
6.4
26
Dados insuficientes disponíveis
6.7
29
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.1
184
Dados insuficientes disponíveis
6.4
171
Dados insuficientes disponíveis
6.6
166
Dados insuficientes disponíveis
6.0
161
Dados insuficientes disponíveis
6.4
162
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
7.2
167
Dados insuficientes disponíveis
7.5
167
Dados insuficientes disponíveis
7.9
165
Dados insuficientes disponíveis
7.4
172
Dados insuficientes disponíveis
7.5
167
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
5.2
142
Dados insuficientes disponíveis
5.3
142
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Bigeye e Monte Carlo é categorizado como Plataformas de DataOps e Observabilidade de Dados
Categorias Únicas
Bigeye não possui categorias únicas
Monte Carlo é categorizado como Monitoramento de Banco de Dados e Qualidade dos Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Bigeye
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Monte Carlo
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
22.7%
Programas de computador
13.6%
Consultoria
4.5%
Esportes
4.5%
Mídia Online
4.5%
Outro
50.0%
Serviços financeiros
14.2%
Tecnologia da informação e serviços
10.9%
Programas de computador
10.6%
Marketing e Publicidade
3.8%
Fabricação
3.5%
Outro
57.0%
Principais Alternativas
Discussões
Bigeye não possui discussões com respostas
O que é o software Monte Carlo?
1 Comentário
MV
Monte Carlo é uma plataforma de observabilidade de dados totalmente automatizada e de ponta a ponta que ajuda as equipes de engenharia de dados a reduzir o...Leia mais
Monte Carlo não possui mais discussões com respostas
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