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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (49.5% das avaliações)
Pequeno negócio (34.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Azure Databricks
Classificação por Estrelas
(227)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (49.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure DatabricksConfluent
Classificação por Estrelas
(112)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (34.9% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre ConfluentResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Confluent se destaca na coleta de dados em tempo real com uma pontuação de 9,0, o que os revisores mencionam ser crucial para aplicações que exigem processamento imediato de dados. Em contraste, o Azure Databricks também tem um bom desempenho, mas ligeiramente inferior, com 8,8.
- Os revisores mencionam que o Azure Databricks se destaca em consultas de dados, alcançando uma pontuação de 9,3, o que os usuários dizem melhorar sua capacidade de extrair insights rapidamente. O Confluent, embora forte, pontua 8,4 nesta área, indicando uma lacuna na experiência do usuário para consultas complexas.
- Os usuários do G2 destacam que as capacidades de integração do Confluent são robustas, particularmente com processamento em tempo real, pontuando 9,0. No entanto, os usuários do Azure Databricks relatam uma integração superior com o Spark, também com 9,0, o que é essencial para aqueles que utilizam análises de big data.
- Os usuários no G2 mencionam que o Azure Databricks oferece melhores recursos de transformação de dados, pontuando 9,0 em comparação com os 8,1 do Confluent. Essa diferença é significativa para equipes focadas em preparar dados para análise.
- Os revisores dizem que a qualidade do suporte do Confluent é avaliada em 8,3, o que é louvável, mas o Azure Databricks está um pouco à frente com uma pontuação de 8,4, indicando uma experiência de usuário ligeiramente melhor ao buscar assistência.
- Os usuários relatam que ambas as plataformas têm capacidades de personalização semelhantes, cada uma pontuando 8,3, mas o Azure Databricks é notado por sua interface amigável, tornando mais fácil para as equipes adaptar o software às suas necessidades.
Azure Databricks vs Confluent
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Azure Databricks mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Azure Databricks no geral.
- Os revisores sentiram que Azure Databricks atende melhor às necessidades de seus negócios do que Confluent.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Databricks é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Databricks em relação ao Confluent.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Databricks
Preço não disponívelConfluent
Preço não disponívelTeste Gratuito
Azure Databricks
Informação de teste não disponívelConfluent
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
160
8.7
87
Facilidade de Uso
8.7
161
8.4
88
Facilidade de configuração
8.6
75
8.2
38
Facilidade de administração
8.5
61
8.1
38
Qualidade do Suporte
8.5
147
8.3
81
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.8
60
8.5
35
Direção de Produto (% positivo)
9.5
152
8.9
88
Recursos
Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.8
59
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
9.0
63
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
8.3
57
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.3
23
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.0
18
Dados insuficientes disponíveis
8.7
17
Dados insuficientes disponíveis
8.3
15
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
8.3
12
Dados insuficientes disponíveis
8.2
14
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
8.2
17
Dados insuficientes disponíveis
7.8
16
Dados insuficientes disponíveis
8.2
14
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
8.2
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
17
Transformação de dados
8.8
130
|
Recurso Verificado
8.9
22
|
Recurso Verificado
9.3
83
|
Recurso Verificado
8.4
20
|
Recurso Verificado
Conectividade
8.4
120
|
Recurso Verificado
8.2
17
|
Recurso Verificado
9.0
133
|
Recurso Verificado
8.6
19
|
Recurso Verificado
9.0
129
|
Recurso Verificado
8.3
22
|
Recurso Verificado
9.1
132
|
Recurso Verificado
8.1
19
|
Recurso Verificado
Operações
8.3
127
|
Recurso Verificado
8.3
22
|
Recurso Verificado
8.6
127
|
Recurso Verificado
7.9
21
|
Recurso Verificado
8.5
117
|
Recurso Verificado
8.2
18
|
Recurso Verificado
8.5
111
|
Recurso Verificado
Recurso Não Disponível
9.3
77
|
Recurso Verificado
Recurso Não Disponível
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Databricks e Confluent é categorizado como Análise de Big Data
Categorias Únicas
Azure Databricks não possui categorias únicas
Confluent é categorizado como Processamento de Fluxo de Eventos, Análise de Fluxo, e Processamento e Distribuição de Big Data
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Databricks
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Confluent
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
23.0%
Programas de computador
12.0%
Varejo
5.0%
Serviços financeiros
4.5%
Hospital & Assistência à Saúde
4.0%
Outro
51.5%
Programas de computador
22.0%
Tecnologia da informação e serviços
15.6%
Serviços financeiros
13.8%
Varejo
5.5%
Bancário
5.5%
Outro
37.6%
Principais Alternativas
Discussões
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Comentários
PG
Sua ferramenta PaaS oferece aos desenvolvedores a capacidade de construir seus pipelines ETL para grandes conjuntos de dados usando um ambiente de múltiplos...Leia mais
Qual é a melhor maneira de usar o Databricks no ADF?
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Primeiramente, você precisa criar um Linked Service para o ADF se conectar ao seu Cluster Databricks. Você pode se conectar a quantos clusters quiser. Em...Leia mais
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