Discussões sobre Azure Databricks

Azure Databricks

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Azure Databricks é uma plataforma de análise unificada e aberta desenvolvida em colaboração pela Microsoft e Databricks. Construída sobre a arquitetura lakehouse, integra perfeitamente engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina dentro do ecossistema Azure. Esta plataforma simplifica o desenvolvimento e a implantação de aplicações orientadas por dados, fornecendo um espaço de trabalho colaborativo que suporta várias linguagens de programação, incluindo SQL, Python, R e Scala. Ao aproveitar o Azure Databricks, as organizações podem processar dados em grande escala de forma eficiente, realizar análises avançadas e construir soluções de IA, tudo isso enquanto se beneficiam da escalabilidade e segurança do Azure. Principais Características e Funcionalidades: - Arquitetura Lakehouse: Combina os melhores elementos de data lakes e data warehouses, permitindo armazenamento e análise de dados unificados. - Notebooks Colaborativos: Espaços de trabalho interativos que suportam várias linguagens, facilitando o trabalho em equipe entre engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas. - Motor Apache Spark Otimizado: Melhora o desempenho para tarefas de processamento de big data, garantindo análises mais rápidas e confiáveis. - Integração Delta Lake: Fornece transações ACID e manipulação escalável de metadados, melhorando a confiabilidade e consistência dos dados. - Integração Perfeita com Azure: Oferece conectividade nativa com serviços Azure como Power BI, Azure Data Lake Storage e Azure Synapse Analytics, simplificando fluxos de trabalho de dados. - Suporte Avançado para Aprendizado de Máquina: Inclui ambientes pré-configurados para desenvolvimento de aprendizado de máquina e IA, com suporte para frameworks e bibliotecas populares. Valor Principal e Soluções Oferecidas: Azure Databricks aborda os desafios de gerenciar e analisar grandes volumes de dados ao oferecer uma plataforma escalável e colaborativa que unifica engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina. Simplifica fluxos de trabalho de dados complexos, acelera o tempo para insights e permite o desenvolvimento de soluções orientadas por IA. Ao integrar-se perfeitamente com os serviços Azure, garante processamento de dados seguro e eficiente, ajudando as organizações a tomar decisões baseadas em dados e inovar rapidamente.

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# Para que é usado o Azure Databricks? Para que é usado o Azure Databricks? ##### Post Metadata

- Posted at: há mais de 2 anos - Author title: Fixado pela G2 como uma pergunta comum

# Is Azure Databricks PaaS or SAAS? Is Azure Databricks PaaS or SAAS? ##### Post Metadata

- Posted at: há quase 3 anos - Author title: Fixado pela G2 como uma pergunta comum

# A Microsoft possui a Databricks? A Microsoft possui a Databricks? ##### Post Metadata

- Posted at: há mais de 3 anos - Author title: Fixado pela G2 como uma pergunta comum

# O que é o Databricks Azure? O que é o Databricks Azure? ##### Post Metadata

- Posted at: há mais de 3 anos - Author title: Fixado pela G2 como uma pergunta comum

# What is azure Databricks used for? What is azure Databricks used for? ##### Post Metadata

- Posted at: há quase 4 anos - Author title: Fixado pela G2 como uma pergunta comum

# Quando os dados são pequenos, como posso reconfigurar o cluster para ajustar automaticamente. Eu não sei em qual dia os dados que virão serão pequenos. Estou trabalhando com dados de redes sociais e, em alguns dias, recebo uma grande quantidade de dados e, em outros dias, os dados vêm em tamanho de MB. Quando os dados são menores, a velocidade é afetada significativamente. Como ajustar a configuração automaticamente para manter uma velocidade de processamento constante? ##### Post Metadata

- Posted at: há cerca de 2 anos - Author title: Senior Software Engineer(Data Science) at Mindtree

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# Can it support event based jobs? If I upload a new file, I want to run my job. ##### Post Metadata

- Posted at: há quase 4 anos

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# How can i show code coverage for the code. How can i show the code coverage for pyspark code. I can use unittest module for test results. Is their any way to show test coverage results or to generate proper coverage results. ##### Post Metadata

- Posted at: há mais de 5 anos

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# Please enable some good document with practical example I am good for now ##### Post Metadata

- Posted at: há quase 6 anos

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# Qual é a melhor maneira de usar o Databricks no ADF? Como fazer um pipeline no ADF usando databricks ##### Post Metadata

- Posted at: há quase 6 anos - Author title: SDE II at InMobi

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