Top 10 Alternativas e Concorrentes da Confluent

Principais Alternativas de 10 para Confluent Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Lenses
Por Lenses.io Ltd
4.2/5
(17)
Descrição do Produto
Lentes, um produto para simplificar seus pipelines de dados sobre Kubernetes, conecta Kafka com sistemas externos e gerencia facilmente seu cluster. A plataforma de streaming de dados que simplifica seus fluxos com Kafka e Kubernetes; qualquer fluxo, qualquer dado, uma Lente.
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Os revisores dizem que em comparação com Confluent, Lenses é:
Mais utilizável
Mais fácil de administrar
Mais fácil de fazer negócios com
Categorias em comum com Confluent:
Processamento de Fluxo de Eventos
Análise de Fluxo
Processamento e Distribuição de Big Data

Apache Kafka
Por The Apache Software Foundation
4.5/5
(126)
Descrição do Produto
O Apache Kafka é uma plataforma de streaming de eventos distribuída e de código aberto desenvolvida pela Apache Software Foundation. Ele é projetado para lidar com fluxos de dados em tempo real com alta taxa de transferência e baixa latência, tornando-o ideal para construir pipelines de dados, análises de streaming e integrar dados em vários sistemas. O Kafka permite que as organizações publiquem, armazenem e processem fluxos de registros de maneira tolerante a falhas e escalável, apoiando aplicações críticas em diversas indústrias. Principais Características e Funcionalidades: - Alta Taxa de Transferência e Baixa Latência: O Kafka entrega mensagens com taxa de transferência limitada pela rede e latências tão baixas quanto 2 milissegundos, garantindo processamento eficiente de dados. - Escalabilidade: Ele pode escalar clusters de produção para milhares de brokers, lidando com trilhões de mensagens por dia e petabytes de dados, enquanto expande e contrai elasticamente as capacidades de armazenamento e processamento. - Armazenamento Durável: O Kafka armazena fluxos de dados de forma segura em um cluster distribuído, durável e tolerante a falhas, garantindo a integridade e disponibilidade dos dados. - Alta Disponibilidade: A plataforma suporta a extensão eficiente de clusters sobre zonas de disponibilidade e conecta clusters separados em regiões geográficas, aumentando a resiliência. - Processamento de Streams: O Kafka fornece capacidades de processamento de streams integradas através da API Kafka Streams, permitindo operações como junções, agregações, filtros e transformações com processamento em tempo de evento e semântica de exatamente uma vez. - Conectividade: Com o Kafka Connect, ele se integra perfeitamente a centenas de fontes e destinos de eventos, incluindo bancos de dados, sistemas de mensagens e serviços de armazenamento em nuvem. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Apache Kafka aborda os desafios de gerenciar fluxos de dados em tempo real oferecendo uma plataforma unificada que combina mensagens, armazenamento e processamento de streams. Ele permite que as organizações: - Construam Pipelines de Dados em Tempo Real: Facilitem o fluxo contínuo de dados entre sistemas, garantindo entrega de dados oportuna e confiável. - Implementem Análises de Streaming: Analisem e processem fluxos de dados em tempo real, permitindo insights e ações imediatas. - Garantam a Integração de Dados: Conectem perfeitamente várias fontes e destinos de dados, promovendo um ecossistema de dados coeso. - Apoiem Aplicações Críticas: Forneçam uma infraestrutura robusta e tolerante a falhas capaz de lidar com dados de alto volume e alta velocidade, essencial para operações críticas de negócios. Ao aproveitar as capacidades do Kafka, as organizações podem modernizar suas arquiteturas de dados, melhorar a eficiência operacional e impulsionar a inovação através do processamento e análise de dados em tempo real.
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Os revisores dizem que em comparação com Confluent, Apache Kafka é:
Mais utilizável
Melhor em atender aos requisitos
Categorias em comum com Confluent:
Processamento de Fluxo de Eventos
Análise de Fluxo

Amazon Kinesis Data Streams
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(90)
Descrição do Produto
Amazon Kinesis Data Streams é um serviço de streaming de dados sem servidor que facilita a captura, processamento e armazenamento de fluxos de dados em qualquer escala.
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Os revisores dizem que em comparação com Confluent, Amazon Kinesis Data Streams é:
Melhor em suporte
Melhor em atender aos requisitos
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com Confluent:
Processamento de Fluxo de Eventos
Análise de Fluxo
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Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)
Por Amazon Web Services (AWS)
4/5
(22)
Descrição do Produto
Amazon Managed Streaming for Kafka (Amazon MSK) é um serviço totalmente gerenciado que facilita a criação e execução de aplicações que utilizam o Apache Kafka para processar dados em streaming. O Apache Kafka é uma plataforma de código aberto para construir pipelines de dados em streaming em tempo real e aplicações.
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Os revisores dizem que em comparação com Confluent, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) é:
Melhor em suporte
Mais fácil de administrar
Mais fácil de configurar
Categorias em comum com Confluent:
Processamento de Fluxo de Eventos
Análise de Fluxo

Aiven for Apache Kafka
Por Aiven
4.3/5
(243)
Descrição do Produto
Aiven para Apache Kafka é uma plataforma de streaming totalmente gerenciada, implantável na nuvem de sua escolha. Conecte-a aos seus fluxos de trabalho existentes com um clique de um botão, automatize as tarefas mundanas e concentre-se em construir seus aplicativos principais.
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Os revisores dizem que em comparação com Confluent, Aiven for Apache Kafka é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais fácil de fazer negócios com
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com Confluent:
Processamento de Fluxo de Eventos

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Descrição do Produto
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
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Os revisores dizem que em comparação com Confluent, Snowflake é:
Mais fácil de configurar
Mais utilizável
Mais fácil de fazer negócios com
Categorias em comum com Confluent:
Processamento e Distribuição de Big Data
Análise de Big Data

Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Descrição do Produto
Grandes dados simples
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Os revisores dizem que em comparação com Confluent, Databricks Data Intelligence Platform é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais utilizável
Mais fácil de configurar
Categorias em comum com Confluent:
Processamento e Distribuição de Big Data
Análise de Big Data

Alteryx
Por Alteryx
4.6/5
(671)
Descrição do Produto
Alteryx impulsiona resultados transformacionais de negócios por meio de análises unificadas, ciência de dados e automação de processos.
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Os revisores dizem que em comparação com Confluent, Alteryx é:
Mais fácil de fazer negócios com
Mais utilizável
Mais fácil de configurar
Categorias em comum com Confluent:
Análise de Big Data

Teradata Vantage
Por Teradata
4.3/5
(360)
Descrição do Produto
O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.
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Os revisores dizem que em comparação com Confluent, Teradata Vantage é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais caro
Melhor em suporte
Categorias em comum com Confluent:
Processamento e Distribuição de Big Data
Análise de Big Data

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