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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (63.0% das avaliações)
Mercado médio (46.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Azure Data Factory
Classificação por Estrelas
(87)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (63.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Data FactoryGoogle Cloud Dataproc
Classificação por Estrelas
(17)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (46.7% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud DataprocResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud Dataproc se destaca em sua integração com Hadoop e Spark, com uma forte classificação de 9,0 e 9,4 respectivamente, tornando-o uma escolha preferida para organizações fortemente investidas nessas tecnologias. Em contraste, o Azure Data Factory também oferece capacidades robustas de integração, mas é notado por sua superior facilidade de configuração, com uma pontuação de 9,0, que alguns usuários acham benéfica para implantação rápida.
- Os revisores mencionam que o Azure Data Factory brilha em seus recursos de automação, alcançando uma alta pontuação de 9,2, o que permite fluxos de trabalho de dados sem interrupções. O Google Cloud Dataproc, embora também forte em automação com uma pontuação de 9,2, é frequentemente destacado por sua flexibilidade em lidar com tarefas de processamento de dados em grande escala.
- Os usuários do G2 indicam que o Azure Data Factory tem uma ligeira vantagem em satisfação do usuário com uma classificação G2 de 4,6 em comparação com os 4,4 do Google Cloud Dataproc. Isso é atribuído ao suporte e documentação abrangentes do Azure, que os usuários acham úteis para solução de problemas e integração.
- Os usuários no G2 relatam que o recurso de coleta de dados em tempo real do Google Cloud Dataproc, classificado em 8,1, é eficaz para aplicações de dados em streaming, mas alguns usuários sentem que poderia se beneficiar de capacidades aprimoradas de data lake, que tiveram uma pontuação mais baixa de 8,1. Em contraste, a integração de data lake do Azure Data Factory é percebida como mais robusta, contribuindo para suas classificações gerais mais altas.
- Os revisores mencionam que a qualidade do suporte para ambos os produtos é classificada igualmente em 8,8, mas os usuários do Azure Data Factory frequentemente destacam a natureza proativa do suporte, afirmando que se sentem mais apoiados em suas tarefas de gerenciamento de dados em comparação com suas experiências com o Google Cloud Dataproc.
- Os usuários dizem que, embora ambas as plataformas ofereçam fortes opções de escalabilidade, o recurso de escalonamento de máquinas do Google Cloud Dataproc, classificado em 9,2, é particularmente elogiado por sua eficiência em gerenciar cargas de trabalho durante os horários de pico, enquanto a escalabilidade do Azure Data Factory é notada, mas não tão frequentemente destacada nas avaliações dos usuários.
Azure Data Factory vs Google Cloud Dataproc
- Os revisores sentiram que Azure Data Factory atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud Dataproc.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, Azure Data Factory e Google Cloud Dataproc fornecem níveis de assistência semelhantes.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Data Factory em relação ao Google Cloud Dataproc.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Factory
Preço não disponívelGoogle Cloud Dataproc
Preço não disponívelTeste Gratuito
Azure Data Factory
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud Dataproc
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.2
65
8.7
10
Facilidade de Uso
8.9
66
9.0
10
Facilidade de configuração
9.2
31
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.6
23
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.8
60
8.8
10
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.3
22
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.8
61
8.8
10
Recursos
Gestão
8.4
45
Dados insuficientes disponíveis
8.4
44
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.1
47
Dados insuficientes disponíveis
9.1
47
Dados insuficientes disponíveis
9.3
44
Dados insuficientes disponíveis
9.1
47
Dados insuficientes disponíveis
9.1
45
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.7
9
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.1
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.1
8
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Data Factory e Google Cloud Dataproc é categorizado como Ferramentas ETL
Categorias Únicas
Azure Data Factory é categorizado como Plataformas de Integração de Big Data
Google Cloud Dataproc é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Data Factory
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud Dataproc
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
32.9%
Programas de computador
12.2%
Serviços financeiros
6.1%
Varejo
4.9%
Linhas Aéreas/Aviação
4.9%
Outro
39.0%
Tecnologia da informação e serviços
26.7%
Varejo
13.3%
Marketing e Publicidade
6.7%
Hospital & Assistência à Saúde
6.7%
Ensino superior
6.7%
Outro
40.0%
Principais Alternativas
Discussões
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentários
AG
yesLeia mais
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