Comparar Azure Data Factory e Google Cloud BigQuery 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (61.8% das avaliações)
Empresa (38.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
Azure Data Factory
Classificação por Estrelas
(95)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (61.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Data FactoryGoogle Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,225)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 5Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca em desempenho e escalabilidade, com usuários elogiando sua arquitetura serverless que permite uma análise de dados sem complicações, sem a necessidade de gerenciar infraestrutura. Isso o torna particularmente atraente para aqueles que buscam lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente.
- Os usuários dizem que o Azure Data Factory brilha em sua interface de baixo código, que simplifica o processo de conexão de várias fontes de dados. Os revisores apreciam a capacidade de construir visualmente pipelines de dados complexos sem codificação extensiva, tornando-o acessível para usuários com diferentes habilidades técnicas.
- De acordo com avaliações verificadas, o processo de implementação do Google Cloud BigQuery é notavelmente rápido e intuitivo, com muitos usuários destacando como é fácil começar. Esta é uma vantagem significativa para equipes que buscam minimizar o tempo de inatividade durante a configuração.
- Os revisores mencionam que o Azure Data Factory oferece opções robustas de agendamento, que aumentam suas capacidades de automação. Os usuários acham esse recurso particularmente útil para gerenciar fluxos de trabalho de dados de forma eficiente, permitindo o processamento de dados em tempo hábil sem intervenção manual.
- Os revisores do G2 relatam que, embora o Google Cloud BigQuery tenha uma classificação ligeiramente inferior em facilidade de uso, seus recursos poderosos, como o BigQuery ML para integração de aprendizado de máquina, oferecem capacidades avançadas que podem beneficiar organizações orientadas por dados que buscam aproveitar a IA.
- Os usuários dizem que, apesar das classificações mais altas do Azure Data Factory em certos aspectos de usabilidade, as pontuações gerais de satisfação do Google Cloud BigQuery refletem uma experiência mais favorável para usuários que priorizam desempenho e escalabilidade em suas soluções de dados.
Azure Data Factory vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Azure Data Factory mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Azure Data Factory no geral.
- Os revisores sentiram que Azure Data Factory atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud BigQuery.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Factory é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Data Factory em relação ao Google Cloud BigQuery.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Factory
Preço não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Teste Gratuito
Azure Data Factory
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.1
73
8.8
627
Facilidade de Uso
8.9
74
8.7
643
Facilidade de configuração
9.1
39
8.7
417
Facilidade de administração
8.7
30
8.5
227
Qualidade do Suporte
8.8
68
8.3
573
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.1
29
8.6
221
Direção de Produto (% positivo)
9.8
69
9.3
615
Recursos
Gestão
8.6
49
8.6
121
8.4
45
8.3
119
Funcionalidade
9.2
54
9.0
119
9.1
52
9.1
123
9.4
50
9.0
123
9.2
52
8.9
122
9.1
50
9.3
122
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.9
225
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
210
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
201
|
Recurso Verificado
Integração
Dados insuficientes disponíveis
8.5
202
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
201
|
Recurso Verificado
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
7.7
186
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
223
|
Recurso Verificado
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
9.1
233
|
Recurso Verificado
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
208
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
214
|
Recurso Verificado
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.6
127
Dados insuficientes disponíveis
7.8
124
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Computação centralizada
Dados insuficientes disponíveis
9.1
27
Computação localizada
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.5
50
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Operações de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Atividade da campanha
Dados insuficientes disponíveis
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Agente AI - Análise de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.8
214
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
175
Dados insuficientes disponíveis
8.9
173
Dados insuficientes disponíveis
8.7
167
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
8.4
136
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
8.9
151
Dados insuficientes disponíveis
8.9
165
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
9.2
168
Dados insuficientes disponíveis
9.1
161
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
283
Dados insuficientes disponíveis
9.3
293
Conectividade
Dados insuficientes disponíveis
8.1
251
Dados insuficientes disponíveis
8.2
249
Dados insuficientes disponíveis
8.7
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
269
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.5
279
Dados insuficientes disponíveis
8.7
277
Dados insuficientes disponíveis
8.3
255
Dados insuficientes disponíveis
8.4
262
Dados insuficientes disponíveis
8.5
254
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Data Factory e Google Cloud BigQuery é categorizado como Ferramentas ETL e Plataformas de Integração de Big Data
Categorias Únicas
Azure Data Factory não possui categorias únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Data Factory
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
33.3%
Programas de computador
13.3%
Serviços financeiros
5.6%
Linhas Aéreas/Aviação
4.4%
Varejo
4.4%
Outro
38.9%
Tecnologia da informação e serviços
16.1%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.0%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.2%
Outro
51.8%
Principais Alternativas
Discussões
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentários
AG
yesLeia mais
Azure Data Factory não possui mais discussões com respostas
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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