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Empresa (38.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
Azure Data Factory
Classificação por Estrelas
(87)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (63.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Data FactoryGoogle Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,201)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
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Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca em consultas de dados com uma pontuação de 9,3, tornando-se uma escolha preferida para aqueles que precisam de recuperação de dados rápida e eficiente. Em contraste, o Azure Data Factory também se sai bem nessa área com uma pontuação de 9,1, mas os usuários mencionam que pode não ser tão rápido quanto o BigQuery para grandes conjuntos de dados.
- Os revisores mencionam que o Azure Data Factory brilha na transformação de dados, com uma pontuação de 9,3, que é superior à pontuação de 9,0 do BigQuery. Os usuários apreciam suas robustas capacidades de ETL, permitindo uma manipulação e preparação de dados sem problemas.
- Os usuários do G2 destacam que os recursos de análise de dados integrados do Google Cloud BigQuery, avaliados em 8,6, fornecem insights poderosos diretamente na plataforma. No entanto, as capacidades analíticas do Azure Data Factory são percebidas como menos integradas, levando alguns usuários a buscar ferramentas adicionais para uma análise abrangente.
- Os usuários no G2 relatam que o Azure Data Factory oferece recursos de automação superiores, com uma pontuação de 9,2 em comparação com os 8,9 do BigQuery. Os revisores apreciam a facilidade de configuração de fluxos de trabalho automatizados, o que aumenta a produtividade e reduz a intervenção manual.
- Os revisores mencionam que as capacidades de computação centralizada do Google Cloud BigQuery, particularmente em mineração de dados, têm uma pontuação impressionante de 9,0, tornando-o uma escolha forte para usuários focados em análises avançadas. O Azure Data Factory, embora capaz, não atinge esse nível de desempenho em mineração de dados.
- Os usuários dizem que ambas as plataformas oferecem recursos de segurança sólidos, mas a pontuação de segurança de dados do Google Cloud BigQuery de 9,1 é ligeiramente superior à do Azure Data Factory, que é de 8,8. Os revisores apreciam a robusta criptografia e autorização baseada em funções do BigQuery, que aumentam a proteção dos dados.
Azure Data Factory vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Azure Data Factory mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Azure Data Factory no geral.
- Os revisores sentiram que Azure Data Factory atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud BigQuery.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Factory é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Data Factory em relação ao Google Cloud BigQuery.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Factory
Preço não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Teste Gratuito
Azure Data Factory
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.2
65
8.8
612
Facilidade de Uso
8.9
66
8.7
626
Facilidade de configuração
9.2
31
8.8
401
Facilidade de administração
8.6
23
8.5
224
Qualidade do Suporte
8.8
60
8.4
564
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.3
22
8.7
217
Direção de Produto (% positivo)
9.8
61
9.2
600
Recursos
Gestão
8.4
45
8.6
123
8.4
44
8.3
121
Funcionalidade
9.1
47
9.0
121
9.1
47
9.1
124
9.3
44
9.0
124
9.1
47
8.9
123
9.1
45
9.4
124
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.9
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
205
|
Recurso Verificado
Integração
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
7.8
190
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
9.1
220
|
Recurso Verificado
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
217
|
Recurso Verificado
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Computação centralizada
Dados insuficientes disponíveis
9.1
27
Computação localizada
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Operações de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Atividade da campanha
Dados insuficientes disponíveis
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Agente AI - Análise de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.8
212
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
178
Dados insuficientes disponíveis
8.9
176
Dados insuficientes disponíveis
8.8
170
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
8.4
139
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
164
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Conectividade
Dados insuficientes disponíveis
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Data Factory e Google Cloud BigQuery é categorizado como Ferramentas ETL e Plataformas de Integração de Big Data
Categorias Únicas
Azure Data Factory não possui categorias únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Data Factory
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
32.9%
Programas de computador
12.2%
Serviços financeiros
6.1%
Varejo
4.9%
Linhas Aéreas/Aviação
4.9%
Outro
39.0%
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Principais Alternativas
Discussões
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentários
AG
yesLeia mais
Azure Data Factory não possui mais discussões com respostas
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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