Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Azure Data Factory se destaca em suas capacidades de integração, permitindo que os usuários conectem facilmente várias fontes de dados, seja no local ou na nuvem. A interface de baixo código e os recursos de construção de pipeline visual são particularmente elogiados, tornando-o acessível para usuários que podem não ter ampla experiência em codificação.
Os usuários dizem que o dbt se destaca por sua facilidade de configuração e usabilidade diária. Muitos acham simples integrá-lo com ferramentas como o BigQuery e apreciam como ele estrutura o trabalho com dados, facilitando o trabalho em equipe e a colaboração sem adicionar atrasos durante a implementação.
Os revisores mencionam que os recursos de automação do Azure Data Factory são uma vantagem significativa, com usuários destacando a capacidade de automatizar tarefas repetitivas e gerenciar fluxos de trabalho de dados complexos de forma eficiente. Essa capacidade é frequentemente notada como uma economia de tempo em suas operações diárias.
De acordo com avaliações verificadas, o dbt é reconhecido por suas capacidades de transformação, com os usuários se sentindo confiantes na precisão de seus modelos de dados. A capacidade da ferramenta de automatizar a criação de modelos de dados é particularmente apreciada, pois aumenta a confiança nos KPIs exibidos.
Os revisores do G2 indicam que, embora o Azure Data Factory tenha uma pontuação geral de satisfação mais alta, os usuários do dbt avaliam sua qualidade de suporte um pouco mais alta, sugerindo que o dbt pode oferecer assistência mais responsiva quando os usuários encontram desafios.
Os usuários destacam que a flexibilidade na programação do Azure Data Factory é um recurso notável, com várias opções de programação disponíveis que atendem a diferentes necessidades operacionais, tornando-o uma escolha robusta para empresas que gerenciam tarefas de integração de dados em larga escala.
Azure Data Factory vs dbt
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram dbt mais fácil de usar. No entanto, Azure Data Factory é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Azure Data Factory no geral.
Os revisores sentiram que dbt atende melhor às necessidades de seus negócios do que Azure Data Factory.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que dbt é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Data Factory em relação ao dbt.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Factory
Preço não disponível
dbt
Preço não disponível
Teste Gratuito
Azure Data Factory
Informação de teste não disponível
dbt
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.1
71
9.2
144
Facilidade de Uso
8.9
72
9.0
146
Facilidade de configuração
9.1
37
8.6
85
Facilidade de administração
8.6
28
8.5
59
Qualidade do Suporte
8.8
66
8.9
115
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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1 Comentário
SY
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