Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação geral significativamente mais alta em comparação com o AWS Glue. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor e a capacidade de focar em SQL sem se preocupar com a infraestrutura, tornando a análise de dados suave e eficiente.
De acordo com avaliações verificadas, o processo de implementação do Google Cloud BigQuery é elogiado por sua simplicidade e rapidez. Os usuários destacam o modelo de pagamento conforme o uso que permite a experimentação com conjuntos de dados maiores sem a necessidade de provisionar clusters, o que é uma grande vantagem sobre o AWS Glue.
Os usuários dizem que, embora o AWS Glue seja funcional e fácil de entender, ele não corresponde ao desempenho e eficiência do BigQuery ao lidar com consultas de dados em grande escala. Os revisores observam que o BigQuery pode resolver bilhões de consultas de uma só vez, demonstrando suas capacidades de processamento superiores.
Os revisores mencionam que ambas as plataformas oferecem bom suporte, mas o Google Cloud BigQuery se destaca com uma classificação mais alta de facilidade de uso. Os usuários acham que é intuitivo e eficiente, enquanto o AWS Glue, embora funcional, às vezes é visto como menos amigável em comparação.
Os revisores do G2 destacam que os recursos avançados do Google Cloud BigQuery, como BigQuery ML e integração de ferramentas de IA, oferecem vantagens significativas para tarefas de análise de dados e aprendizado de máquina, que não são tão robustas no AWS Glue.
Os usuários apreciam o AWS Glue por sua capacidade de rastrear erros em scripts facilmente, o que é um recurso valioso para depuração. No entanto, eles também expressam o desejo por capacidades mais avançadas que o BigQuery oferece, particularmente em termos de escalabilidade e desempenho.
AWS Glue vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, preferiram fazer negócios com AWS Glue em geral.
Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que AWS Glue.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, AWS Glue e Google Cloud BigQuery fornecem níveis de assistência semelhantes.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao AWS Glue.
Preços
Preço de Nível Básico
AWS Glue
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
AWS Glue ajuda você a construir um pipeline de dados que pode ser usado para visualização de dados ou para armazenar os dados após transformá-los no Glue...Leia mais
Quais são os principais componentes do AWS Glue?
2 Comentários
MR
AWS Glue é um serviço ETL (Extract, Transform, Load) totalmente gerenciado que simplifica o processo de preparação e carregamento de dados para análises. Sua...Leia mais
Quais são as características da cola?
1 Comentário
RV
AWS Glue é um serviço de extração, transformação e carga (ETL) totalmente gerenciado oferecido pela Amazon Web Services.
Características do AWS Glue são: ...Leia mais
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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