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Comparar Apache Spark for Azure HDInsight e Google Cloud BigQuery 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (63.6% das avaliações)
Empresa (38.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
Apache Spark for Azure HDInsight
Classificação por Estrelas
(12)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (63.6% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Apache Spark for Azure HDInsightGoogle Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,201)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na integração de dados com uma pontuação de 9,0, permitindo conexões sem interrupções com várias fontes de dados, enquanto o Apache Spark para Azure HDInsight, com uma pontuação de 8,0 para integração com Hadoop, é conhecido por sua forte compatibilidade com ecossistemas Hadoop existentes.
- Os revisores mencionam que as capacidades de análise em tempo real do Google Cloud BigQuery têm uma pontuação de 8,8, tornando-o uma escolha preferida para empresas que precisam de insights imediatos, enquanto o Apache Spark para Azure HDInsight tem uma pontuação de 8,9 em coleta de dados em tempo real, destacando sua eficiência no processamento de dados em streaming.
- Os usuários do G2 destacam que a funcionalidade de consulta de dados do Google Cloud BigQuery é avaliada em 9,3, o que, segundo os revisores, contribui para uma recuperação de dados mais rápida e eficiente, enquanto a pontuação de 8,3 do Apache Spark para Azure HDInsight em integração com Spark indica uma experiência de consulta sólida, mas menos otimizada.
- Os usuários no G2 relatam que as capacidades de processamento em nuvem do Google Cloud BigQuery são avaliadas em 9,2, mostrando seu desempenho robusto em ambientes de nuvem, enquanto o Apache Spark para Azure HDInsight, com uma pontuação de 8,7, é reconhecido por sua versatilidade em lidar com várias cargas de trabalho, mas pode não atingir o mesmo nível de otimização em nuvem.
- Os revisores mencionam que os recursos de segurança de dados do Google Cloud BigQuery têm uma pontuação de 9,1, enfatizando forte criptografia e autorização baseada em funções, enquanto o Apache Spark para Azure HDInsight, com uma pontuação de 8,4 em governança de dados, é conhecido por suas medidas de segurança sólidas, mas pode exigir configurações adicionais para proteção ideal.
- Os usuários dizem que a facilidade de uso do Google Cloud BigQuery é avaliada em 8,7, tornando-o acessível para usuários com diferentes habilidades técnicas, enquanto o Apache Spark para Azure HDInsight, com uma pontuação de 8,5, é apreciado por seus recursos poderosos, mas pode apresentar uma curva de aprendizado mais acentuada para novos usuários.
Apache Spark for Azure HDInsight vs Google Cloud BigQuery
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Spark for Azure HDInsight.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Apache Spark for Azure HDInsight.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Spark for Azure HDInsight
Preço não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Teste Gratuito
Apache Spark for Azure HDInsight
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.3
10
8.8
612
Facilidade de Uso
8.5
10
8.7
626
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
8.8
401
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
8.5
224
Qualidade do Suporte
8.3
10
8.4
564
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
8.7
217
Direção de Produto (% positivo)
8.8
10
9.2
600
Recursos
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.9
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
205
|
Recurso Verificado
Integração
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
7.8
190
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
9.1
220
|
Recurso Verificado
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
217
|
Recurso Verificado
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Computação centralizada
Dados insuficientes disponíveis
9.1
27
Computação localizada
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Operações de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Atividade da campanha
Dados insuficientes disponíveis
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Agente AI - Análise de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Base de dados
8.9
9
8.8
178
8.3
9
8.9
176
8.9
9
8.8
170
Integrações
9.4
9
8.4
139
8.9
9
8.6
136
Plataforma
8.7
9
8.9
153
8.3
9
8.9
168
8.9
9
8.6
136
Processamento
8.7
9
9.3
170
8.1
9
9.1
164
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Conectividade
Dados insuficientes disponíveis
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Apache Spark for Azure HDInsight e Google Cloud BigQuery é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Apache Spark for Azure HDInsight não possui categorias únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Apache Spark for Azure HDInsight
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Pesquisa
9.1%
Maquinaria
9.1%
Artigos de Luxo e Joias
9.1%
Tecnologia da informação e serviços
9.1%
Ensino superior
9.1%
Outro
54.5%
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Principais Alternativas
Discussões
Apache Spark for Azure HDInsight não possui discussões com respostas
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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