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Comparar Apache Spark for Azure HDInsight e Google Cloud BigQuery 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (63.6% das avaliações)
Empresa (38.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
Apache Spark for Azure HDInsight
Classificação por Estrelas
(12)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (63.6% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Apache Spark for Azure HDInsightGoogle Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,208)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca em satisfação do usuário, ostentando um alto G2 Score de 98,37, o que reflete seu forte desempenho e feedback positivo de um grande número de usuários. Em contraste, o Apache Spark para Azure HDInsight tem uma pontuação significativamente mais baixa de 38,36, indicando desafios em atender às expectativas dos usuários.
- Os usuários dizem que a arquitetura serverless do BigQuery simplifica a análise de dados, permitindo que eles se concentrem em escrever SQL limpo sem o incômodo de gerenciar infraestrutura. Esta característica é particularmente elogiada por sua eficiência em lidar com bilhões de consultas, tornando-o uma escolha preferida para empresas.
- Os revisores mencionam que o Apache Spark para Azure HDInsight oferece um ambiente limpo e intuitivo para análise de dados, o que alguns usuários apreciam. No entanto, a falta geral de avaliações recentes (apenas 12 em comparação com 1125 do BigQuery) sugere que ele pode não ser tão amplamente adotado ou suportado no mercado atual.
- De acordo com avaliações verificadas, o modelo de pagamento conforme o uso do BigQuery é um recurso de destaque, permitindo que os usuários paguem apenas pelos recursos de armazenamento e computação que realmente utilizam. Essa flexibilidade é particularmente benéfica para organizações que desejam experimentar com conjuntos de dados maiores sem incorrer em custos desnecessários.
- Os usuários destacam que, embora o Apache Spark para Azure HDInsight forneça bom desempenho para análise de dados, ele enfrenta desafios na satisfação geral do usuário em comparação com o BigQuery. As classificações mais altas deste último em facilidade de uso e configuração indicam uma experiência mais suave para os usuários, o que é crucial para as operações diárias.
- Os revisores apreciam a integração do BigQuery com ferramentas avançadas de IA, que aprimoram suas capacidades para aprendizado de máquina e processamento de dados. Esta integração é uma vantagem significativa para os usuários que buscam aproveitar a tecnologia de ponta em seus fluxos de trabalho de dados, diferenciando o BigQuery de seus concorrentes.
Apache Spark for Azure HDInsight vs Google Cloud BigQuery
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Spark for Azure HDInsight.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Apache Spark for Azure HDInsight.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Spark for Azure HDInsight
Preço não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Teste Gratuito
Apache Spark for Azure HDInsight
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.3
10
8.8
616
Facilidade de Uso
8.5
10
8.7
632
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
8.8
407
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
8.5
224
Qualidade do Suporte
8.3
10
8.4
565
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
8.6
217
Direção de Produto (% positivo)
8.8
10
9.3
605
Recursos
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
121
Dados insuficientes disponíveis
8.3
119
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.0
119
Dados insuficientes disponíveis
9.1
123
Dados insuficientes disponíveis
9.0
123
Dados insuficientes disponíveis
8.9
122
Dados insuficientes disponíveis
9.3
122
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.9
220
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
210
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
203
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
200
|
Recurso Verificado
Integração
Dados insuficientes disponíveis
8.5
202
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
213
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
200
|
Recurso Verificado
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
7.7
186
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
216
|
Recurso Verificado
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
9.1
224
|
Recurso Verificado
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
207
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
213
|
Recurso Verificado
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.6
127
Dados insuficientes disponíveis
7.8
124
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Computação centralizada
Dados insuficientes disponíveis
9.1
27
Computação localizada
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.5
50
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Operações de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Atividade da campanha
Dados insuficientes disponíveis
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Agente AI - Análise de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Base de dados
8.9
9
8.8
175
8.3
9
8.9
173
8.9
9
8.7
167
Integrações
9.4
9
8.4
136
8.9
9
8.5
133
Plataforma
8.7
9
8.9
151
8.3
9
8.9
165
8.9
9
8.5
133
Processamento
8.7
9
9.2
168
8.1
9
9.1
161
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
283
Dados insuficientes disponíveis
9.3
293
Conectividade
Dados insuficientes disponíveis
8.1
251
Dados insuficientes disponíveis
8.2
249
Dados insuficientes disponíveis
8.7
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
269
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.5
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
277
Dados insuficientes disponíveis
8.3
255
Dados insuficientes disponíveis
8.4
262
Dados insuficientes disponíveis
8.5
254
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Apache Spark for Azure HDInsight e Google Cloud BigQuery é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Apache Spark for Azure HDInsight não possui categorias únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Apache Spark for Azure HDInsight
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Pesquisa
9.1%
Maquinaria
9.1%
Artigos de Luxo e Joias
9.1%
Tecnologia da informação e serviços
9.1%
Ensino superior
9.1%
Outro
54.5%
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.4%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Principais Alternativas
Discussões
Apache Spark for Azure HDInsight não possui discussões com respostas
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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