Comparar Apache Kafka e Google Cloud Dataflow 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (46.8% das avaliações)
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Apache Kafka
Classificação por Estrelas
(129)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (46.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Apache KafkaGoogle Cloud Dataflow
Classificação por Estrelas
(44)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud DataflowApache Kafka vs Google Cloud Dataflow
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Apache Kafka mais fácil de usar e configurar. No entanto, Google Cloud Dataflow é mais fácil de administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud Dataflow no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud Dataflow atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Kafka.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud Dataflow é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud Dataflow em relação ao Apache Kafka.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Kafka
Preço não disponívelGoogle Cloud Dataflow
Preço não disponívelTeste Gratuito
Apache Kafka
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud Dataflow
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.9
93
9.0
24
Facilidade de Uso
8.6
94
8.1
24
Facilidade de configuração
8.1
32
7.9
7
Facilidade de administração
7.8
24
8.0
5
Qualidade do Suporte
7.8
82
8.3
21
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
20
9.0
5
Direção de Produto (% positivo)
8.8
90
9.0
23
Recursos
Dados
8.9
35
9.8
7
8.7
35
9.6
8
8.9
37
9.3
7
9.1
37
9.6
8
Analytics
8.3
31
8.3
5
Funcionalidade
8.9
52
Dados insuficientes disponíveis
8.5
49
Dados insuficientes disponíveis
8.3
45
Dados insuficientes disponíveis
8.1
49
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.8
51
Dados insuficientes disponíveis
8.4
47
Dados insuficientes disponíveis
8.1
46
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.2
42
Dados insuficientes disponíveis
8.0
42
Dados insuficientes disponíveis
8.3
43
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Fila de Mensagens (MQ)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.2
15
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
8.9
11
Dados insuficientes disponíveis
8.5
10
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
6.9
7
Dados insuficientes disponíveis
6.9
8
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
8.8
11
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
6.9
8
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
8.9
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Apache Kafka e Google Cloud Dataflow é categorizado como Processamento de Fluxo de Eventos
Categorias Únicas
Apache Kafka é categorizado como Fila de Mensagens (MQ) e Análise de Fluxo
Google Cloud Dataflow é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Apache Kafka
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud Dataflow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
24.2%
Tecnologia da informação e serviços
19.4%
Serviços financeiros
8.1%
Bancário
5.6%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
4.0%
Outro
38.7%
Programas de computador
11.9%
Internet
7.1%
Entretenimento
7.1%
Ensino superior
4.8%
Hospital & Assistência à Saúde
4.8%
Outro
64.3%
Principais Alternativas
Discussões
Para que é usado o Apache Kafka?
2 Comentários
RS
Estou usando o Apache Kafka para processamento de eventos. Nós o usamos para capturar os novos eventos gerados por nossa aplicação em nosso banco de dados....Leia mais
Qual é o limite máximo do número de partições em um tópico Kafka?
1 Comentário
CT
A resposta está intimamente relacionada à versão do broker Kafka que você está executando. Um cluster razoavelmente atualizado pode suportar até 4.000...Leia mais
Para que é usado o Apache Kafka?
1 Comentário
DV
Ele usou este mnemônico para lembrar o que é Kafka e para que é usado -
S - Transmitir Dados em Tempo Real:
Lida e processa dados ao vivo (por exemplo,...Leia mais
Google Cloud Dataflow não possui discussões com respostas
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