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Kpow for Apache Kafka®
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Apache Kafka
Classificação por Estrelas
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Saiba mais sobre Apache KafkaGoogle Cloud Dataflow
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Saiba mais sobre Google Cloud DataflowResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud Dataflow se destaca nas capacidades de processamento de dados, obtendo uma pontuação notável de 9,7, enquanto o Apache Kafka, embora forte, pontua um pouco menos com 8,9. Os revisores mencionam que a capacidade do Dataflow de lidar com processamento em lote e em fluxo de forma integrada é uma vantagem significativa para análises em tempo real.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud Dataflow oferece integração superior com várias fontes de dados, alcançando uma pontuação de 9,5 em comparação com os 8,7 do Apache Kafka. Usuários no G2 destacam a facilidade do Dataflow em se conectar com serviços do Google e outras plataformas de nuvem como uma característica chave que melhora sua usabilidade.
- Usuários do G2 relatam que o Apache Kafka se destaca em mensagens assíncronas, pontuando 9,0, o que é crucial para aplicações que exigem alta taxa de transferência e baixa latência. Os usuários dizem que o sistema de mensagens robusto do Kafka é particularmente benéfico para arquiteturas orientadas a eventos.
- Os usuários dizem que as capacidades de processamento em tempo real do Google Cloud Dataflow são impressionantes, com uma pontuação de 9,5, enquanto o Apache Kafka segue de perto com 9,1. Os revisores mencionam que a capacidade do Dataflow de escalar automaticamente os recursos com base na carga de trabalho é um divisor de águas para lidar com cargas de dados variáveis.
- Os revisores mencionam que, embora ambas as plataformas tenham suporte forte, o Google Cloud Dataflow pontua mais alto na qualidade do suporte com 8,3 em comparação com os 7,7 do Kafka. Os usuários relatam que a equipe de suporte do Dataflow é responsiva e prestativa, o que é crucial para empresas que dependem de assistência oportuna.
- Usuários no G2 relatam que a facilidade de uso do Google Cloud Dataflow é avaliada em 7,9, que é menor do que os 8,6 do Apache Kafka. Os revisores mencionam que o processo de configuração direto e a interface amigável do Kafka o tornam uma escolha preferida para equipes que buscam implementar um sistema de mensagens rapidamente.
Apache Kafka vs Google Cloud Dataflow
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Apache Kafka mais fácil de usar e configurar. No entanto, Google Cloud Dataflow é mais fácil de administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud Dataflow no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud Dataflow atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Kafka.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud Dataflow é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud Dataflow em relação ao Apache Kafka.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Kafka
Preço não disponívelGoogle Cloud Dataflow
Preço não disponívelTeste Gratuito
Apache Kafka
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud Dataflow
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.9
90
9.0
24
Facilidade de Uso
8.6
90
8.1
24
Facilidade de configuração
8.0
28
7.9
7
Facilidade de administração
7.8
24
8.0
5
Qualidade do Suporte
7.8
81
8.3
21
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
20
9.0
5
Direção de Produto (% positivo)
8.8
87
9.0
23
Recursos
Dados
8.8
33
9.8
7
8.7
35
9.6
8
8.9
35
9.3
7
9.0
35
9.6
8
Analytics
8.3
31
8.3
5
Funcionalidade
8.9
52
Dados insuficientes disponíveis
8.5
49
Dados insuficientes disponíveis
8.3
45
Dados insuficientes disponíveis
8.1
49
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.8
51
Dados insuficientes disponíveis
8.4
47
Dados insuficientes disponíveis
8.1
46
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.2
42
Dados insuficientes disponíveis
8.0
42
Dados insuficientes disponíveis
8.3
43
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Fila de Mensagens (MQ)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.2
15
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
8.9
11
Dados insuficientes disponíveis
8.5
10
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
6.9
7
Dados insuficientes disponíveis
6.9
8
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
8.8
11
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
6.9
8
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
8.9
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Apache Kafka e Google Cloud Dataflow é categorizado como Processamento de Fluxo de Eventos
Categorias Únicas
Apache Kafka é categorizado como Fila de Mensagens (MQ) e Análise de Fluxo
Google Cloud Dataflow é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Apache Kafka
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud Dataflow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
25.0%
Tecnologia da informação e serviços
18.3%
Serviços financeiros
8.3%
Bancário
5.8%
Varejo
4.2%
Outro
38.3%
Programas de computador
11.9%
Internet
7.1%
Entretenimento
7.1%
Consultoria de Gestão
4.8%
Seguro
4.8%
Outro
64.3%
Principais Alternativas
Discussões
Para que é usado o Apache Kafka?
2 Comentários
RS
Estou usando o Apache Kafka para processamento de eventos. Nós o usamos para capturar os novos eventos gerados por nossa aplicação em nosso banco de dados....Leia mais
Qual é o limite máximo do número de partições em um tópico Kafka?
1 Comentário
CT
A resposta está intimamente relacionada à versão do broker Kafka que você está executando. Um cluster razoavelmente atualizado pode suportar até 4.000...Leia mais
Para que é usado o Apache Kafka?
1 Comentário
DV
Ele usou este mnemônico para lembrar o que é Kafka e para que é usado -
S - Transmitir Dados em Tempo Real:
Lida e processa dados ao vivo (por exemplo,...Leia mais
Google Cloud Dataflow não possui discussões com respostas
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