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Comparar Apache Flume e Google Cloud BigQuery 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (38.1% das avaliações)
Empresa (38.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
Apache Flume
Classificação por Estrelas
(22)3.9 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Apache FlumeGoogle Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,210)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma alta pontuação geral que reflete seu desempenho e confiabilidade. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor e a capacidade de focar no SQL sem se preocupar com a infraestrutura, tornando a análise de dados suave e eficiente.
- Os usuários dizem que o Apache Flume, embora historicamente significativo no cenário de big data, enfrenta desafios em comparação com o BigQuery. Os revisores mencionam que é uma boa opção para transformações simples e streaming de dados confiável, mas carece das capacidades avançadas e da experiência amigável que muitos esperam das soluções de dados modernas.
- De acordo com avaliações verificadas, o processo de implementação do Google Cloud BigQuery é elogiado por sua configuração rápida e design intuitivo. Os usuários destacam o modelo de pagamento conforme o uso, que simplifica as operações e permite experimentação com conjuntos de dados maiores sem a necessidade de provisionamento de clusters.
- Os revisores mencionam que, embora o Apache Flume ofereça arquivos de configuração intuitivos, ele não corresponde à facilidade de uso encontrada no BigQuery. Os usuários notaram que a interface do Flume pode ser menos amigável, o que pode prejudicar a produtividade para aqueles que não estão familiarizados com sua configuração.
- Os revisores do G2 destacam a qualidade do suporte fornecido pelo Google Cloud BigQuery, com muitos usuários expressando satisfação com a assistência que recebem. Em contraste, embora o Apache Flume tenha seus pontos fortes, alguns usuários sentem que seu suporte poderia ser melhorado, especialmente para aqueles novos na plataforma.
- Os usuários relatam que os recursos avançados do Google Cloud BigQuery, como BigQuery ML e integração de ferramentas de IA, melhoram significativamente sua funcionalidade para análise de dados. Isso contrasta com o Apache Flume, que, apesar de ser uma ferramenta confiável para ingestão de dados, carece do mesmo nível de capacidades analíticas avançadas que os usuários modernos frequentemente buscam.
Apache Flume vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery em geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Flume.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Apache Flume.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Flume
Preço não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Teste Gratuito
Apache Flume
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
7.9
16
8.8
618
Facilidade de Uso
7.4
16
8.7
634
Facilidade de configuração
7.0
10
8.8
409
Facilidade de administração
6.2
10
8.5
224
Qualidade do Suporte
7.1
15
8.4
567
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.5
9
8.6
217
Direção de Produto (% positivo)
7.5
14
9.3
607
Recursos
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
122
Dados insuficientes disponíveis
8.3
120
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.0
120
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.3
123
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.9
222
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
212
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
217
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
217
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.4
205
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
202
|
Recurso Verificado
Integração
Recurso Não Disponível
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Recurso Não Disponível
8.6
202
|
Recurso Verificado
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
7.8
188
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
218
|
Recurso Verificado
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
9.2
226
|
Recurso Verificado
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
209
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.6
129
Dados insuficientes disponíveis
7.8
126
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Computação centralizada
Dados insuficientes disponíveis
9.1
27
Computação localizada
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
80
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.3
79
Dados insuficientes disponíveis
9.1
80
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Operações de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Atividade da campanha
Dados insuficientes disponíveis
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Agente AI - Análise de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.8
213
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
177
Dados insuficientes disponíveis
8.9
175
Dados insuficientes disponíveis
8.8
169
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
8.4
138
Dados insuficientes disponíveis
8.6
135
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
167
Dados insuficientes disponíveis
8.6
135
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
163
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
285
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Conectividade
Dados insuficientes disponíveis
8.1
253
Dados insuficientes disponíveis
8.2
251
Dados insuficientes disponíveis
8.7
280
Dados insuficientes disponíveis
8.7
271
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.5
280
Dados insuficientes disponíveis
8.7
279
Dados insuficientes disponíveis
8.3
257
Dados insuficientes disponíveis
8.4
264
Dados insuficientes disponíveis
8.5
256
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Apache Flume e Google Cloud BigQuery é categorizado como Armazém de Dados
Categorias Únicas
Apache Flume não possui categorias únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Apache Flume
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
33.3%
Telecomunicações
19.0%
Tecnologia da informação e serviços
9.5%
Bancário
9.5%
Contabilidade
9.5%
Outro
19.0%
Tecnologia da informação e serviços
16.3%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.0%
Serviços financeiros
6.4%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Principais Alternativas
Discussões
Apache Flume não possui discussões com respostas
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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