Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que a Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks se destaca na satisfação geral do usuário, ostentando uma pontuação G2 significativamente mais alta em comparação com o Apache Beam. Os usuários apreciam sua capacidade de escalar grandes modelos de linguagem e gerenciar dados em vários ambientes de nuvem de forma contínua.
Os usuários dizem que a Databricks oferece uma interface mais intuitiva, com notebooks interativos que suportam SQL e Python para visualização de dados, facilitando a colaboração e análise de dados pelas equipes. Em contraste, enquanto o Apache Beam fornece uma abordagem unificada para processamento em lote e fluxo, alguns usuários acham sua curva de aprendizado mais íngreme.
Os revisores mencionam que o recurso de escalonamento automático na Databricks é particularmente benéfico, ajudando a otimizar os custos de recursos de nuvem sem comprometer o desempenho. Este recurso foi destacado como um divisor de águas para usuários que são novos no escalonamento automático, enquanto o Apache Beam não possui um recurso comparável que se destaque no feedback dos usuários.
De acordo com avaliações verificadas, a qualidade do suporte para a Databricks é altamente avaliada, com usuários observando assistência oportuna e resolução eficaz de problemas. Em contraste, o suporte do Apache Beam recebeu feedback misto, com alguns usuários expressando o desejo por opções de suporte mais robustas.
Os usuários destacam que a Databricks é particularmente forte na integração com data lakes e integração com Spark, com pontuações refletindo sua eficácia nessas áreas. O Apache Beam, embora capaz, não atinge o mesmo nível de facilidade de integração, especialmente para usuários que buscam aproveitar as capacidades do Spark.
Os revisores apreciam a abstração única do Apache Beam para processamento distribuído, que simplifica tarefas complexas. No entanto, eles também observam que a experiência geral do usuário é menos favorável em comparação com a Databricks, que consistentemente recebe classificações mais altas para facilidade de uso e configuração.
Apache Beam vs Databricks Data Intelligence Platform
Os revisores sentiram que Databricks Data Intelligence Platform atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Beam.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Databricks Data Intelligence Platform é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Databricks Data Intelligence Platform em relação ao Apache Beam.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Beam
Preço não disponível
Databricks Data Intelligence Platform
Preço não disponível
Teste Gratuito
Apache Beam
Informação de teste não disponível
Databricks Data Intelligence Platform
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.6
12
8.9
538
Facilidade de Uso
7.8
12
8.9
549
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
8.7
422
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
8.3
176
Qualidade do Suporte
7.6
11
8.7
513
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