Comparar Apache Apex e Databricks

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Por The Apache Software Foundation

Visão Geral

Classificação por Estrelas

(15)4.4 de 5

(721)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeno negócio (33.3% das avaliações)

Empresa (45.1% das avaliações)

Pros & Cons

Não há dados suficientes

Recursos (288) Facilidade de Uso (278) Curva de Aprendizado (112) Caro (97)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

Apache Apex

Classificação por Estrelas

(15)4.4 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeno negócio (33.3% das avaliações)

Pros & Cons

Não há dados suficientes

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Databricks

Classificação por Estrelas

(721)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (45.1% das avaliações)

Pros & Cons

Recursos (288) Facilidade de Uso (278) Curva de Aprendizado (112) Caro (97)

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Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os revisores do G2 relatam que a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação geral significativamente mais alta em comparação com o Apache Apex. Os usuários apreciam sua capacidade de escalar grandes modelos de linguagem e gerenciar dados em vários ambientes de nuvem de forma contínua.
Os usuários dizem que a plataforma Databricks oferece uma interface intuitiva com notebooks interativos que suportam tanto SQL quanto Python, tornando a visualização de dados direta. Em contraste, enquanto o Apache Apex é elogiado por sua escalabilidade e baixa latência, alguns usuários o consideram menos amigável.
Os revisores mencionam que o recurso de escalonamento automático no Databricks é particularmente benéfico, ajudando a reduzir efetivamente os custos de recursos em nuvem. Este recurso foi destacado como um divisor de águas para usuários novos no escalonamento automático, enquanto o Apache Apex não possui um recurso comparável que se destaque no feedback dos usuários.
De acordo com avaliações verificadas, a qualidade do suporte para o Databricks é geralmente classificada como superior, com os usuários observando assistência oportuna. Em comparação, embora o Apache Apex tenha um forte sistema de suporte comunitário, alguns usuários sentem que o suporte direto poderia ser melhorado.
Os usuários destacam que o Apache Apex é projetado para processamento de big data de alta taxa de transferência e tolerante a falhas, tornando-o uma escolha sólida para casos de uso específicos. No entanto, o Databricks é frequentemente preferido por seus recursos abrangentes que atendem a uma gama mais ampla de necessidades empresariais.
Os revisores observam que, embora ambas as plataformas tenham seus pontos fortes, o Databricks lidera em métricas gerais de experiência e satisfação do usuário, tornando-se uma escolha preferida para empresas que buscam soluções robustas de processamento de dados, enquanto o Apache Apex pode atrair mais pequenas empresas com necessidades de processamento específicas.

Apache Apex vs Databricks

Os revisores sentiram que Apache Apex atende melhor às necessidades de seus negócios do que Databricks.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Databricks é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Apache Apex em relação ao Databricks.

Preços

Apache Apex

Preço não disponível

Databricks

Preço não disponível

Apache Apex

Informação de teste não disponível

Databricks

Teste Gratuito disponível

Avaliações

9.3

8.9

567

8.2

8.9

578

Não há dados suficientes

8.7

450

Não há dados suficientes

8.3

181

8.3

8.7

542

Não há dados suficientes

8.9

185

10.0

9.6

555

Categorias

Apache Apex

Databricks

Apache Apex e Databricks é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data

Apache Apex não possui categorias únicas

Databricks é categorizado como Plataformas de DataOps, Plataformas de MLOps, Governança de Dados, Ferramentas ETL, Análise de Big Data, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Plataformas de Análise, Armazém de Dados, Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), Infraestrutura de IA Generativa, Construtores de Agentes de IA, e Portais de IA

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Avaliações

Tamanho da Empresa dos Avaliadores

Apache Apex

33.3%

Databricks

15.9%

39.1%

45.1%

33.3%

15.9%

33.3%

39.1%

33.3%

45.1%

Indústria dos Avaliadores

Apache Apex

Tecnologia da informação e serviços

33.3%

Programas de computador

20.0%

Bancário

13.3%

Petróleo e energia

6.7%

Hospital & Assistência à Saúde

6.7%

Outro

20.0%

Databricks

Tecnologia da informação e serviços

15.4%

Serviços financeiros

10.6%

Programas de computador

8.5%

Consultoria

3.7%

Hospital & Assistência à Saúde

3.7%

Outro

57.9%

Principais Alternativas

Alternativas para Apache Apex

Google Cloud BigQuery

Snowflake

MS SQL

Posit

Alternativas para Databricks

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

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