Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na experiência do usuário, destacando sua arquitetura serverless que permite aos usuários focar na análise de dados sem se preocupar com a infraestrutura. Isso o torna particularmente atraente para aqueles que desejam um fluxo de trabalho suave e eficiente.
Os usuários dizem que o Amazon EMR oferece capacidades robustas para executar lógica de negócios complexa em grandes conjuntos de dados, tornando-o uma escolha forte para organizações que precisam processar dados de várias fontes. Seu suporte para aplicativos populares como Spark e Flink é frequentemente elogiado.
Os revisores mencionam que o modelo de pagamento conforme o uso do Google Cloud BigQuery simplifica as operações, permitindo que os usuários experimentem com conjuntos de dados maiores sem a necessidade de provisionamento antecipado de clusters. Essa flexibilidade é uma vantagem significativa para equipes que buscam escalar suas operações de dados.
De acordo com avaliações verificadas, o Amazon EMR se destaca em seus recursos de escalabilidade, com usuários apreciando a facilidade de lançar e clonar clusters. Essa capacidade é particularmente benéfica para equipes que precisam de ajustes rápidos em seus recursos de computação com base nas demandas de carga de trabalho.
Os revisores do G2 destacam que o Google Cloud BigQuery tem uma pontuação geral de satisfação mais alta, com usuários observando seu desempenho rápido de consultas e capacidade de lidar com bilhões de consultas de forma eficiente. Essa vantagem de desempenho é um fator chave para organizações que dependem de insights de dados oportunos.
Os usuários relatam que, embora o Amazon EMR ofereça ferramentas poderosas para soluções de big data, ele pode às vezes ser menos intuitivo em comparação com o BigQuery. Alguns usuários mencionaram desafios com a configuração, o que pode impactar a experiência geral do usuário para aqueles menos familiarizados com a plataforma.
Amazon EMR vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Google Cloud BigQuery mais fácil de usar e configurar. No entanto, Amazon EMR é mais fácil de administrar. Os revisores também preferiram fazer negócios com Amazon EMR em geral.
Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon EMR.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, Amazon EMR e Google Cloud BigQuery fornecem níveis de assistência semelhantes.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Amazon EMR.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon EMR
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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