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Melhor Plataformas de MLOps com Capacidades Hyperoptimization/feature engineering

Abaixo estão os Plataformas de MLOps mais bem avaliados com capacidades de Hyperoptimization/feature engineering, conforme verificado pela equipe de Pesquisa da G2. Usuários reais identificaram Hyperoptimization/feature engineering como uma função importante de Plataformas de MLOps. Compare diferentes produtos que oferecem este recurso para decidir qual é o melhor para as necessidades da sua empresa.
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    Weights & Biases é a plataforma de desenvolvedores de IA para construir aplicações e modelos de IA com confiança. Engenheiros de ML e desenvolvedores de IA usam W&B Weave e W&B Models para

    Usuários
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    Indústrias
    • Software de Computador
    • Pesquisa
    Segmento de Mercado
    • 52% Pequena Empresa
    • 27% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Weights & Biases
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    10
    Recursos
    6
    Visualização de Dados
    4
    Integrações fáceis
    4
    Configurar Facilidade
    3
    Contras
    Problemas de Desempenho
    6
    Recursos Faltantes
    4
    Desempenho lento
    3
    Falta de Orientação
    2
    Falta de Ferramentas
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  • Satisfação do Usuário
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  • Weights & Biases recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    8.3
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    8.9
    Métricas
    Média: 8.7
    8.6
    Flexibilidade de estrutura
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2017
    Localização da Sede
    San Francisco, California, United States
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    313 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Weights & Biases é a plataforma de desenvolvedores de IA para construir aplicações e modelos de IA com confiança. Engenheiros de ML e desenvolvedores de IA usam W&B Weave e W&B Models para

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
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Segmento de Mercado
  • 52% Pequena Empresa
  • 27% Médio Porte
Prós e Contras de Weights & Biases
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Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
10
Recursos
6
Visualização de Dados
4
Integrações fáceis
4
Configurar Facilidade
3
Contras
Problemas de Desempenho
6
Recursos Faltantes
4
Desempenho lento
3
Falta de Orientação
2
Falta de Ferramentas
2
Weights & Biases recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Facilidade de Uso
Média: 8.8
8.3
Escalabilidade
Média: 8.9
8.9
Métricas
Média: 8.7
8.6
Flexibilidade de estrutura
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2017
Localização da Sede
San Francisco, California, United States
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
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    Líder na criação de Ferramentas de Ciência de Dados. MLJAR é uma estrutura de aprendizado de máquina automatizado (AutoML) projetada para tornar a construção e implantação de modelos de aprendizado de

    Usuários
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    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 63% Empresa
    • 25% Pequena Empresa
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  • MLJAR recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    8.9
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    9.0
    Métricas
    Média: 8.7
    9.1
    Flexibilidade de estrutura
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    MLJAR
    Ano de Fundação
    2016
    Localização da Sede
    Łapy, PL
    Twitter
    @MLJARofficial
    1,481 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    6 funcionários no LinkedIn®
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Líder na criação de Ferramentas de Ciência de Dados. MLJAR é uma estrutura de aprendizado de máquina automatizado (AutoML) projetada para tornar a construção e implantação de modelos de aprendizado de

Usuários
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 63% Empresa
  • 25% Pequena Empresa
MLJAR recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.8
Facilidade de Uso
Média: 8.8
8.9
Escalabilidade
Média: 8.9
9.0
Métricas
Média: 8.7
9.1
Flexibilidade de estrutura
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
MLJAR
Ano de Fundação
2016
Localização da Sede
Łapy, PL
Twitter
@MLJARofficial
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    A Determined AI adota uma abordagem pragmática e orientada a resultados para o aprendizado profundo, com o objetivo de melhorar drasticamente a produtividade dos desenvolvedores de aprendizado profund

    Usuários
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    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 55% Pequena Empresa
    • 36% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
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  • Determined AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    10.0
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    9.4
    Métricas
    Média: 8.7
    8.3
    Flexibilidade de estrutura
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2017
    Localização da Sede
    Houston, Texas
    Twitter
    @DeterminedAI
    1,739 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    14 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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A Determined AI adota uma abordagem pragmática e orientada a resultados para o aprendizado profundo, com o objetivo de melhorar drasticamente a produtividade dos desenvolvedores de aprendizado profund

Usuários
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 55% Pequena Empresa
  • 36% Médio Porte
Determined AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.7
Facilidade de Uso
Média: 8.8
10.0
Escalabilidade
Média: 8.9
9.4
Métricas
Média: 8.7
8.3
Flexibilidade de estrutura
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2017
Localização da Sede
Houston, Texas
Twitter
@DeterminedAI
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    O software de IA da Iguazio permite que as empresas desenvolvam, implementem e gerenciem aplicações de IA, reduzindo drasticamente o tempo necessário para criar valor real de negócios com IA. Usando I

    Usuários
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    Indústrias
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    Segmento de Mercado
    • 50% Médio Porte
    • 25% Empresa
  • Prós e Contras
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  • Prós e Contras de Iguazio
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Capacidades de IA
    1
    Integração de IA
    1
    Automação
    1
    Personalização
    1
    Facilidade de Implantação
    1
    Contras
    Complexidade
    1
    Transparência de Custos
    1
    Faltando Recursos
    1
    Falta de Orientação
    1
    Curva de Aprendizado
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Iguazio recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.9
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    8.8
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    8.3
    Métricas
    Média: 8.7
    9.2
    Flexibilidade de estrutura
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Iguazio
    Ano de Fundação
    2014
    Localização da Sede
    Herzliya, IL
    Twitter
    @iguazio
    944 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    74 funcionários no LinkedIn®
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O software de IA da Iguazio permite que as empresas desenvolvam, implementem e gerenciem aplicações de IA, reduzindo drasticamente o tempo necessário para criar valor real de negócios com IA. Usando I

Usuários
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 50% Médio Porte
  • 25% Empresa
Prós e Contras de Iguazio
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Capacidades de IA
1
Integração de IA
1
Automação
1
Personalização
1
Facilidade de Implantação
1
Contras
Complexidade
1
Transparência de Custos
1
Faltando Recursos
1
Falta de Orientação
1
Curva de Aprendizado
1
Iguazio recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.9
Facilidade de Uso
Média: 8.8
8.8
Escalabilidade
Média: 8.9
8.3
Métricas
Média: 8.7
9.2
Flexibilidade de estrutura
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Iguazio
Ano de Fundação
2014
Localização da Sede
Herzliya, IL
Twitter
@iguazio
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(4)4.1 de 5
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    SigOpt é a plataforma de otimização que amplifica sua pesquisa.

    Usuários
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    Indústrias
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    Segmento de Mercado
    • 75% Médio Porte
    • 25% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de SigOpt
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    Prós
    Facilidade de Uso
    2
    Aprendizado de Máquina
    2
    Economia de tempo
    2
    Automação
    1
    Suporte ao Cliente
    1
    Contras
    Caro
    1
    Falta de Orientação
    1
    Falta de Ferramentas
    1
    Curva de Aprendizado Íngreme
    1
  • Satisfação do Usuário
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  • SigOpt recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    7.2
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    7.8
    Métricas
    Média: 8.7
    7.8
    Flexibilidade de estrutura
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    SigOpt
    Ano de Fundação
    2014
    Localização da Sede
    San Francisco, US
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2 funcionários no LinkedIn®
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SigOpt é a plataforma de otimização que amplifica sua pesquisa.

Usuários
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Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 75% Médio Porte
  • 25% Pequena Empresa
Prós e Contras de SigOpt
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Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
2
Aprendizado de Máquina
2
Economia de tempo
2
Automação
1
Suporte ao Cliente
1
Contras
Caro
1
Falta de Orientação
1
Falta de Ferramentas
1
Curva de Aprendizado Íngreme
1
SigOpt recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.8
7.2
Escalabilidade
Média: 8.9
7.8
Métricas
Média: 8.7
7.8
Flexibilidade de estrutura
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
SigOpt
Ano de Fundação
2014
Localização da Sede
San Francisco, US
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
2 funcionários no LinkedIn®
(2)5.0 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Arthur é a empresa de desempenho de IA. Ajudamos cientistas de dados, proprietários de produtos e líderes empresariais a acelerar operações de modelos tabulares, NLP e de visão computacional para oti

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Pequena Empresa
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    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Arthur recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    10.0
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    10.0
    Métricas
    Média: 8.7
    10.0
    Flexibilidade de estrutura
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Arthur
    Ano de Fundação
    2018
    Localização da Sede
    New York, US
    Twitter
    @itsArthurAI
    2,175 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    42 funcionários no LinkedIn®
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Arthur é a empresa de desempenho de IA. Ajudamos cientistas de dados, proprietários de produtos e líderes empresariais a acelerar operações de modelos tabulares, NLP e de visão computacional para oti

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  • 50% Pequena Empresa
  • 50% Médio Porte
Arthur recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Facilidade de Uso
Média: 8.8
10.0
Escalabilidade
Média: 8.9
10.0
Métricas
Média: 8.7
10.0
Flexibilidade de estrutura
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Arthur
Ano de Fundação
2018
Localização da Sede
New York, US
Twitter
@itsArthurAI
2,175 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
42 funcionários no LinkedIn®
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Hopsworks é uma plataforma colaborativa de ML com a Loja de Recursos de maior desempenho para dados em lote e em tempo real. Construída em torno da loja de recursos mais avançada e modular da indústri

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
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    • 100% Pequena Empresa
    • 50% Médio Porte
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    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Hopsworks recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    10.0
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    6.7
    Métricas
    Média: 8.7
    8.3
    Flexibilidade de estrutura
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Hopsworks
    Ano de Fundação
    2018
    Localização da Sede
    Stockholm, SE
    Twitter
    @hopsworks
    1,466 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    36 funcionários no LinkedIn®
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Hopsworks é uma plataforma colaborativa de ML com a Loja de Recursos de maior desempenho para dados em lote e em tempo real. Construída em torno da loja de recursos mais avançada e modular da indústri

Usuários
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Segmento de Mercado
  • 100% Pequena Empresa
  • 50% Médio Porte
Hopsworks recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.8
10.0
Escalabilidade
Média: 8.9
6.7
Métricas
Média: 8.7
8.3
Flexibilidade de estrutura
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Hopsworks
Ano de Fundação
2018
Localização da Sede
Stockholm, SE
Twitter
@hopsworks
1,466 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
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36 funcionários no LinkedIn®
(2)4.5 de 5
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  • Visão Geral
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    Myelin é uma estrutura de aprendizado de máquina nativa do Kubernetes de ponta a ponta. Ele permite que cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina treinem, implantem e monitorem model

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 50% Pequena Empresa
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    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Myelin.io recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    8.3
    Escalabilidade
    Média: 8.9
    6.7
    Métricas
    Média: 8.7
    8.3
    Flexibilidade de estrutura
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Myelin.io
    Localização da Sede
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    @myelinio
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Myelin é uma estrutura de aprendizado de máquina nativa do Kubernetes de ponta a ponta. Ele permite que cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina treinem, implantem e monitorem model

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 50% Pequena Empresa
Myelin.io recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Facilidade de Uso
Média: 8.8
8.3
Escalabilidade
Média: 8.9
6.7
Métricas
Média: 8.7
8.3
Flexibilidade de estrutura
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Myelin.io
Localização da Sede
London, GB
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@myelinio
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  • Visão Geral
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    O MCenter da ParallelM ajuda os Cientistas de Dados a implantar, gerenciar e governar modelos de ML em produção. Basta importar seu modelo existente do seu notebook favorito e, em seguida, criar conex

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 100% Empresa
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    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • ParallelM MLOps recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
    Nenhuma informação disponível
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    ParallelM
    Localização da Sede
    Sunnyvale, US
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    @ParallelM_AI
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O MCenter da ParallelM ajuda os Cientistas de Dados a implantar, gerenciar e governar modelos de ML em produção. Basta importar seu modelo existente do seu notebook favorito e, em seguida, criar conex

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  • 100% Empresa
ParallelM MLOps recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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Vendedor
ParallelM
Localização da Sede
Sunnyvale, US
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@ParallelM_AI
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    Uma feature store é uma plataforma de dados que facilita a construção, implantação e uso de características para aprendizado de máquina.

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    Vendedor
    Tecton
    Ano de Fundação
    2019
    Localização da Sede
    San Francisco, US
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    167 funcionários no LinkedIn®
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Uma feature store é uma plataforma de dados que facilita a construção, implantação e uso de características para aprendizado de máquina.

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Vendedor
Tecton
Ano de Fundação
2019
Localização da Sede
San Francisco, US
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  • Visão Geral
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    Uma plataforma de nível empresarial para aprendizado de máquina ágil, reproduzível e escalável.

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  • Polyaxon recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Polyaxon
    Localização da Sede
    Berlin, DE
    Página do LinkedIn®
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Polyaxon recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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Vendedor
Polyaxon
Localização da Sede
Berlin, DE
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