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SigOpt

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4.1
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2014
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SJ
Shubham J.
08/08/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Ótimo trabalho feito pela SigOpt

Usei o SigOpt por várias semanas e isso me ajudou muito porque antes eu tinha que modificar manualmente minhas configurações, desde que comecei a usá-lo, ele me ajuda e economiza meu tempo porque utiliza a abordagem de otimização de modelo de aprendizado de máquina como um especialista em ajuste de hiperparâmetros trabalhando para mim. O ajuste automatizado de hiperparâmetros me ajudou a entrar nas tecnicalidades mais profundas. Sua implementação também é muito fácil de fazer. O recurso de gerenciamento de experimentos ajuda a acompanhar o que eu tentei e como as configurações impactam o desempenho. Usei-o para a otimização multiobjetivo na qual eu tinha dificuldades em equilibrar velocidade e precisão e me forneceu as melhores soluções. Usei-o frequentemente para o meu trabalho. Sua integração com ferramentas existentes foi fácil e suave. O suporte ao cliente também é muito prestativo e disponível 24/7.
MA
Mohamed A.
07/29/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Poderosa ferramenta para ajuste de hiperparâmetros individuais

Eu costumava gastar manipulando configurações manualmente e me permite trabalhar no design de experimentos e interpretar os resultados. Sempre me dá as configurações certas para meus modelos de aprendizado de máquina, aumentando muito o desempenho.
ES
Emaar S.
06/14/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Ciclos de avanço do modelo mais rápidos

SigOpt me libertou da tarefa monótona de ajustar manualmente os limites, permitindo-me concentrar em planejar melhores análises. As percepções são também fantásticas, tornando simples entender como diferentes combinações de limites estão afetando o desempenho do modelo.

Sobre

Contato

Localização da Sede:
San Francisco, US

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O que é SigOpt?

SigOpt is a platform designed to optimize machine learning and AI models at scale, providing tools for automated hyperparameter tuning and experimentation management. It helps data scientists, researchers, and engineers enhance their models' performance by efficiently navigating complex parameter spaces. By leveraging advanced optimization algorithms, SigOpt aims to streamline the model development process, making it more efficient and effective.

Detalhes

Ano de Fundação
2014