Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Imagem do Avatar do Produto

MLJAR

Mostrar detalhamento de classificação
16 avaliações
  • Perfis 1
  • Categorias 1
Classificação média por estrelas
4.4
Atendendo clientes desde
2016
Filtros de Perfil

Todos os Produtos e Serviços

Nome do Perfil

Classificação por Estrelas

10
5
1
0
0

MLJAR Avaliações

Filtros de Avaliação
Nome do Perfil
Classificação por Estrelas
10
5
1
0
0
Suraiya A.
SA
Suraiya A.
Information Security Analyst at Tata Consultancy Services
08/13/2022
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Melhor plataforma de aprendizado de máquina automatizado para desenvolvimento e implantação rápidos.

MLJAR suporta uma ampla gama de algoritmos para classificação, juntamente com suporte a uma infinidade de recursos para obter uma melhor compreensão dos dados através da seleção automática de métricas e engenharia de características.
Pooja K.
PK
Pooja K.
Cyber Security Analyst at Ogma Consulting Pvt Ltd
08/06/2022
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Foi além do esperado

A principal vantagem do MLJAR é produzir relatórios em markdown a partir do treinamento de modelos.
Kuldeep S.
KS
Kuldeep S.
Data Science | Machine Learning | Python | SQL | AWS
07/29/2022
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

MLJAR - Ferramentas de Ciência de Dados

fácil de escrever código - uma interface gráfica para geração de código, fácil de reutilizar código como uma aplicação ou tarefa agendada, fácil de controlar versão, fácil de construir aplicações com GUI, fácil de testar.

Sobre

Contato

Localização da Sede:
Łapy, PL

Social

@MLJARofficial

O que é MLJAR?

MLJAR Inc. is a technology company that offers an advanced platform designed to simplify the process of creating, deploying, and managing machine learning models. Their website, https://www.mljar.com, serves as a portal where users from various industries such as finance, healthcare, and e-commerce can access the tools needed for automating machine learning workflows.MLJAR’s platform emphasizes user-friendliness, making it accessible for both beginners and experienced data scientists. It provides a suite of tools that enables users to build complex models through a user-friendly interface, without needing extensive programming knowledge. The platform supports various model training methods, including supervised and unsupervised learning, and it specializes in automating the process of selecting and tuning models to ensure the best possible performance.Key features of MLJAR's offering include automatic data preprocessing, feature engineering, model validation, and deployment capabilities. Whether the task involves regression, classification, or clustering, MLJAR strives to make machine learning more efficient and user-friendly, facilitating quicker decision-making and allowing firms to harness the power of AI more effectively.

Detalhes

Ano de Fundação
2016