O que eu mais gosto no Iguazio é seu forte foco em IA pronta para produção. Ele simplifica o ciclo de vida de ML ao integrar processamento de dados em tempo real, engenharia de características e implantação de modelos em uma única plataforma. O repositório de características embutido, as funções serverless e a orquestração automatizada de pipelines tornam a implantação e o gerenciamento de modelos sem complicações. É especialmente útil para equipes que precisam passar rapidamente do desenvolvimento para a produção sem depender de múltiplas ferramentas ou etapas manuais. Iguazio é realmente construído para IA escalável e de nível empresarial.

A experiência e a interface são as mesmas, mesmo que sejam implantadas em vários ambientes de computação, para que você possa combinar diferentes recursos de nuvem ou locais no mesmo painel. A equipe de solução estava ajudando na implementação de forma muito eficiente.

Iguazio traz superpoderes nas mãos dos cientistas de dados - com o apertar de um botão, você pode aproveitar sua computação em nuvem para treinamento de modelos acelerados por GPU e escalar para zero para economizar custos uma vez concluído. Usando pipelines baseados em Kubeflow, Iguazio permite a automação de treinamento e implantação de aprendizado de máquina, levando a uma melhoria tremenda na produtividade e permitindo que uma equipe de ML escale bem além de sua capacidade normal. A biblioteca MLRun aprimora ainda mais as capacidades da equipe ao implementar inúmeros casos de uso comuns, como registro de artefatos e rastreamento de experimentos. A equipe de suporte técnico da Iguazio é incomparável - usando sua profunda expertise em Kubernetes, DevOps, aprendizado de máquina e desenvolvimento de software, eles fornecem suporte responsivo em uma lista abrangente de tópicos.