Ajuda a rastrear as execuções de treinamento facilmente. Posso ver todas as execuções registradas em um só lugar sem verificar manualmente.

Facilidade de uso, facilidade de implementação, a possibilidade de reunir todos os meus resultados, facilidade de compartilhar resultados com colegas de equipe, pode comparar muitos dados de forma interativa, o que em outros casos poderia ser difícil de implementar.

É altamente e bem integrado com bibliotecas que estou usando, como PyTorch Lightning. Muitas vezes configurei isso porque era muito fácil, e depois de um tempo, aconteceu de eu perder parte dos meus resultados, e o W&B me ajudou a recuperá-los facilmente através dos logs, que sem ele, provavelmente não teria conseguido. A próxima e muito importante funcionalidade para mim é que posso usar muitas máquinas e servidores diferentes ao mesmo tempo e sem me preocupar em reunir todos os resultados, depois usar ferramentas como o TensorBoard, tendo-os online sem qualquer esforço (na maioria das vezes me salva quando estou usando supercomputadores). É parte das minhas ferramentas diárias, e quando estou ensinando estudantes sobre aprendizado de máquina, em sessões muito iniciais, depois de ensiná-los sobre visualização, faço com que usem o W&B para repetir tudo o que aprenderam até agora. Nunca tive nenhum problema com o W&B, mas ouvi de um dos meus amigos, a quem recomendei usar o W&B, que o suporte ao cliente é muito rápido e experiente.