Melhor Software de Aprendizado de Máquina - Página 4
O software de aprendizado de máquina utiliza algoritmos para automatizar a tomada de decisões complexas e gerar previsões, eliminando a necessidade de configuração manual de regras. As soluções de aprendizado de máquina melhoram a velocidade e a precisão dos resultados desejados, refinando-os constantemente à medida que a aplicação processa mais dados de treinamento. O software de aprendizado de máquina melhora processos e introduz eficiência em múltiplas indústrias, desde serviços financeiros até agricultura. Aplicações comuns incluem automação de processos, atendimento ao cliente, identificação de riscos de segurança e colaboração contextual.
Notavelmente, os usuários finais de aplicações com aprendizado de máquina não interagem diretamente com o algoritmo. Em vez disso, o aprendizado de máquina alimenta o backend da inteligência artificial (IA) com a qual os usuários interagem. As plataformas de aprendizado de máquina funcionam de maneira diferente das plataformas de operacionalização de aprendizado de máquina (MLOps) ao focar no desenvolvimento e treinamento de modelos, em vez de monitoramento de implantação e gerenciamento de ciclo de vida.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Aprendizado de Máquina, um produto deve:
Oferecer um algoritmo que aprende e se adapta com base em dados Consumir entradas de dados de uma variedade de fontes de dados Ingerir dados de fontes estruturadas, não estruturadas ou de streaming, incluindo arquivos locais, armazenamento em nuvem, bancos de dados ou APIs Ser a fonte de capacidades de aprendizado inteligente para aplicações Fornecer uma saída que resolva um problema específico com base nos dados aprendidosDestaque Software de Aprendizado de Máquina Em Um Relance
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python-recsys é uma biblioteca python para implementar um sistema de recomendação.
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XGBoost é uma biblioteca de aumento de gradiente distribuído otimizada que é eficiente, flexível e portátil, implementa algoritmos de aprendizado de máquina sob o framework de Aumento de Gradiente e f
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Kubeflow é uma plataforma de código aberto projetada para facilitar a implantação, orquestração e gerenciamento de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina (ML) no Kubernetes. Ela fornece um conju
- Tecnologia da Informação e Serviços
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Spotfire® é uma plataforma de ciência de dados visual projetada para ajudar organizações a enfrentar desafios complexos e específicos da indústria, utilizando dados de forma eficaz. Esta solução ofere
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Conjecture é uma estrutura para construir modelos de aprendizado de máquina no Hadoop usando o Scalding DSL que permite o desenvolvimento de modelos estatísticos como componentes viáveis em uma ampla
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Apache PredictionIO é um servidor de aprendizado de máquina de código aberto construído sobre uma pilha de código aberto de ponta para desenvolvedores e cientistas de dados criarem motores preditivos
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Milk é um kit de ferramentas de aprendizado de máquina em Python que se concentra na classificação supervisionada com vários classificadores disponíveis: SVMs (baseados em libsvm), k-NN, florestas ale
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DecisionTree.jl é um classificador em Julia com a implementação do algoritmo ID3 com poda posterior (poda pessimista), bagging paralelizado (florestas aleatórias), boosting adaptativo (tocos de decisã
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Apache Mahout é um software que constrói um ambiente para criar rapidamente aplicações de aprendizado de máquina escaláveis e de alto desempenho, ele fornece três características principais: Um ambien
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O PyTorch é uma estrutura de aprendizado de máquina de código aberto que acelera a transição do protótipo de pesquisa para a implantação em produção. Desenvolvido pela Meta AI e agora governado pela F
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Recommender é uma ferramenta que analisa o feedback de alguns usuários (implícito e explícito) e suas preferências por alguns itens para aprender padrões e prever os produtos mais adequados para um us
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Vowpal Wabbit é um sistema de aprendizado de máquina que avança a fronteira do aprendizado de máquina com técnicas como aprendizado online, hashing, allreduce, reduções, learning2search, aprendizado a
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Reconhecimento de Padrões e Aprendizado de Máquina é uma implementação em Matlab dos algoritmos.
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Ganitha é uma biblioteca de código aberto (derivada da palavra sânscrita para matemática, ou ciência da computação) é uma biblioteca Scalding com foco em aprendizado de máquina e análise estatística.
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Vivas.AI é um mercado único para acessar uma ampla gama de modelos de IA para diversos casos de uso em diferentes indústrias. Vivas.AI desloca o equilíbrio de poder dos engenheiros de ML para os enge
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