# Mahout Reviews
**Vendor:** The Apache Software Foundation  
**Category:** [Software de Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/machine-learning)  
**Average Rating:** 4.2/5.0  
**Total Reviews:** 13
## About Mahout
Apache Mahout é um software que constrói um ambiente para criar rapidamente aplicações de aprendizado de máquina escaláveis e de alto desempenho, ele fornece três características principais: Um ambiente de programação simples e extensível e uma estrutura para construir algoritmos escaláveis, uma ampla variedade de algoritmos prontos para Scala + Apache Spark, H2O, Apache Flink e Samsara, um ambiente de experimentação de matemática vetorial com sintaxe semelhante ao R que funciona em escala.




## Mahout Reviews
  ### 1. Apache Mahout para Aprendizado de Máquina

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** GouriS S. | Data Scientist, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 05, 2021

**O que você mais gosta em Mahout?**

A melhor coisa sobre o Mahout é que é uma biblioteca de aprendizado de máquina escalável que é única, desenvolvi um modelo de aprendizado de máquina em mais de 10 milhões de conjuntos de dados.

**O que você não gosta em Mahout?**

O que eu não gostei no Mahout é que, após o desenvolvimento do modelo ou durante o desenvolvimento do modelo, ele não suporta muitas bibliotecas de cálculo científico, e a parte de visualização pode ser ainda mais melhorada.

**Que problemas Mahout está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu usei o Mahout para fazer a parte de desenvolvimento de modelos em conjuntos de dados em grande escala.

  ### 2. Boa ferramenta para implementação de aprendizado de máquina

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Bancário | Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** December 18, 2021

**O que você mais gosta em Mahout?**

O Apache Mahout é usado para a implementação e desenvolvimento de projetos de aprendizado de máquina escaláveis.

**O que você não gosta em Mahout?**

Seu uso requer experiência prévia em aprendizado de máquina e na ferramenta para implementar quaisquer projetos.

**Recomendações a outras pessoas considerando Mahout:**

Absolutamente, vá em frente. É a melhor aplicação no mercado para integração de um motor de banco de dados existente com o Hadoop e ajuda no processamento de grandes data marts facilmente.

**Que problemas Mahout está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Estou usando o Mahout para criar algoritmos de aprendizado de máquina. Junto com isso, estou usando o aplicativo para várias técnicas de aprendizado de máquina, como recomendação, classificação e agrupamento.

  ### 3. Ótimo sistema, super eficiente!

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Serviços Financeiros | Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** September 09, 2020

**O que você mais gosta em Mahout?**

Gostei que este sistema fosse fácil de usar e ajudasse na gestão de armazenamento de dados.

**O que você não gosta em Mahout?**

Eu não gostei de como a interface parecia desajeitada no início, mas ela melhorou com o tempo.

**Que problemas Mahout está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Isso está ajudando com problemas de gerenciamento de armazenamento de dados.

  ### 4. Revisão do Apache Mahout

**Rating:** 2.5/5.0 stars

**Reviewed by:** varu s. | Data Engineer, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** January 25, 2019

**O que você mais gosta em Mahout?**

A melhor coisa sobre o Mahout é que ele se integra aos sistemas Hadoop e podemos usar facilmente dados dos sistemas de arquivos Hadoop para fazer análises com o Mahout. Eu basicamente o usei para uma análise comparativa entre o Sparks MLib e o Mahout. O Mahout é mais voltado para estatísticos e depende do caso de uso.

**O que você não gosta em Mahout?**

O tempo de computação é relativamente lento quando comparado a outros frameworks semelhantes como Mlib e TensorFlow. Além disso, não há suporte empresarial propriamente dito e é puramente um framework de código aberto com um repositório de conhecimento online limitado.

**Recomendações a outras pessoas considerando Mahout:**

Eu recomendaria fazer uma análise comparativa primeiro antes de finalizar este produto. A principal preocupação é a falta de suporte empresarial.

**Que problemas Mahout está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Análise comparativa entre diferentes frameworks. O objetivo era decidir qual framework de aprendizado de máquina seguir.

  ### 5. Estrutura algébrica para serviços de banco de dados.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** kristy e. | Website Developer, Software de Computador, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** January 30, 2019

**O que você mais gosta em Mahout?**

É uma estrutura linear projetada pela Apache. Muito útil para engenheiros e matemáticos trabalharem em suas hipóteses. Ajuda na implantação de algoritmos de aprendizado em larga escala com códigos curtos por meio deste software. Também disponível nos modelos de ML que podem ajudar a testar e verificar seus dados para uso.

**O que você não gosta em Mahout?**

Eu não encontrei nenhum problema ao usá-lo. Então eu gosto dele.

**Recomendações a outras pessoas considerando Mahout:**

Eu usei o mahout para algoritmos de ML e processamento e achei muito útil. É um economizador de tempo, então recomendo a todos.

**Que problemas Mahout está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

É ótimo para processamento e mineração de dados. Processa uma grande quantidade de dados em menos tempo, economizando assim tempo. As características são muito fáceis de entender, por isso é amigável ao usuário.

  ### 6. Ótima ferramenta para estatísticas financeiras

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Daniel M. | Financial Analyst, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 28, 2019

**O que você mais gosta em Mahout?**

Mahout é uma ótima ferramenta porque posso usá-la para meus fluxos de trabalho financeiros e executar não apenas estatísticas resumidas, mas também estatísticas mais avançadas. Também posso fazer correlação linear junto com autocorrelação no Mahout para descobrir discrepâncias em nossos dados financeiros.

**O que você não gosta em Mahout?**

Eu não consigo pensar em desvantagens para o Mahout de forma alguma. É uma boa ferramenta.

**Que problemas Mahout está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Mahout está resolvendo a questão da consistência de dados em nosso trabalho financeiro. Posso usá-lo para executar correlações com nossos dados financeiros em menos tempo e contratar menos pessoas.

  ### 7. Mahout é um projeto de alto nível

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Produção de Alimentos | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** January 29, 2019

**O que você mais gosta em Mahout?**

A inclusão dos comentários como parte do texto analisado permite levar em consideração os nomes de usuário (autores dos comentários).

**O que você não gosta em Mahout?**

Isso não facilita a inclusão de membros da equipe que mais contribuem em certas classes de solicitações de mudança.

**Que problemas Mahout está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Os dados de entrada são gerados quando você executa a ferramenta de exportação de itens de trabalho do Rational Team Concert. Esta ferramenta gera um arquivo .csv que inclui o ID do item de trabalho, resumo, descrição e comentários com aspas duplas para um conjunto de 500 tarefas de amostra e solicitações de mudança. O próximo passo na preparação dos dados de entrada é criar um arquivo de sequência Hadoop com um conjunto de pares de chave e valor, um par para cada solicitação de mudança. A chave é o ID do item de trabalho e o valor é a concatenação dos atributos de resumo, descrição e comentário.

  ### 8. Ferramenta eficiente para construir modelos de aprendizado de máquina em cima de grandes volumes de dados

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Pranamesh C. | Graduate Research Assistant, Engenharia Civil, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** January 28, 2019

**O que você mais gosta em Mahout?**

A melhor coisa sobre o Mahout é que é gratuito. Ele suporta o trabalho com big data usando Map Reduce e também possui aceleração habilitada por GPU.

**O que você não gosta em Mahout?**

Embora seja principalmente baseado em Scala e suporte Python, eu teria ficado mais feliz se a maioria das coisas pudesse ser feita em Python, já que é uma das linguagens mais populares.

**Que problemas Mahout está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Estamos trabalhando com dados de tráfego em grande escala e analisando-os para descobrir padrões de tráfego e anomalias. Estamos usando o Mahout para construir modelos em nossos dados de tráfego.

  ### 9. Ótima ferramenta para aprendizado de máquina

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** George L. | Data Engineer, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** January 29, 2019

**O que você mais gosta em Mahout?**

Mahout me permite executar algoritmos de aprendizado de máquina em agrupamento e classificação facilmente no Hadoop. É uma ótima implementação escalável gratuita e estou bastante satisfeito com isso.

**O que você não gosta em Mahout?**

Acho que um dos problemas que tenho é que vários algoritmos ainda tendem a estar ausentes, que eu gostaria de ver.

**Que problemas Mahout está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Os problemas de negócios que consegui resolver com o Mahout são a realização de análises estatísticas em conjuntos de dados razoavelmente grandes.

  ### 10. Bom para criar aplicativos de ML escaláveis

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** samantha j. | Samantha Jackson, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** January 30, 2019

**O que você mais gosta em Mahout?**

é uma ferramenta excelente, basicamente um código aberto feito sob uma teoria para algoritmos lineares em fatoração de matrizes para empresas globais.

**O que você não gosta em Mahout?**

Isso não cumpre ou cobre todos os tipos de algoritmos, o que o limita.

**Recomendações a outras pessoas considerando Mahout:**

A qualidade do suporte é boa. É muito fácil de usar, assim economiza tempo.

**Que problemas Mahout está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Matrizes salariais, filtragem, sites de namoro, recomendações de livros ou filmes. É recomendado para todos estes.

  ### 11. Melhor para criar aplicações de ML escaláveis

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Jash S. | Software Engineer, Tecnologia da Informação e Serviços, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** May 05, 2018

**O que você mais gosta em Mahout?**

Mahout é uma estrutura de álgebra linear distribuída que foi projetada pela Apache, um líder global em termos de serviços de banco de dados. Não é apenas útil para engenheiros e desenvolvedores de ML, mas também para estatísticos e matemáticos desenvolverem seus modelos de hipótese e realizarem alguns cálculos. A melhor parte é que suporta múltiplos sistemas de backend distribuídos. Facilita a implantação de algoritmos de aprendizado de máquina em larga escala com algumas linhas curtas de código usando o Mahout. Facilita muito para os desenvolvedores desenvolverem mais rapidamente e implantarem e testarem seu código em dados em larga escala. Também vem com alguns modelos pré-treinados de ML que você pode usar diretamente e testar seus dados diretamente neles.

**O que você não gosta em Mahout?**

Eu não tenho nada a desgostar sobre o mahout, exceto que é a próxima melhor coisa que a Apache deu depois do cluster Hadoop.

**Recomendações a outras pessoas considerando Mahout:**

Eu recomendo usar o Mahout para implantar algoritmos de ML e processar dados de teste em grande escala para análise e mineração de dados. Eu o usei no meu trabalho e achei o Mahout muito útil e fácil de usar. Ele leva muito pouco tempo para processar uma grande quantidade de dados e oferece bons resultados. Portanto, se você é um analista, estatístico ou desenvolvedor de ML, use o Mahout para implantar algoritmos de ML em grande escala.

**Que problemas Mahout está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o Mahout para implantar algoritmos de aprendizado de máquina para análise de dados em larga escala. Eu usei algoritmos pré-implementados que são bastante simples de usar e também implantei meu próprio algoritmo sempre que a análise do projeto exigia algum ajuste diferente no algoritmo, então, nesse momento, a implantação de algoritmos de ML personalizados foi útil. O Mahout é uma maneira melhor de processar e testar dados em larga escala em algoritmos de ML.

  ### 12. Ambiente de programação simples e extensível e estrutura para construir algoritmos

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 28, 2019

**O que você mais gosta em Mahout?**

Funciona perfeitamente, é fácil de usar e um produto bem acabado.

**O que você não gosta em Mahout?**

Às vezes pode ser lento e com atraso, mas é esporádico.

**Que problemas Mahout está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Isso ajudou nossa empresa a automatizar muitas das tarefas usuais.

  ### 13. Mahout é principalmente sobre escrever seus próprios algoritmos de forma rápida e eficiente.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Automotivo | Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** January 30, 2019

**O que você mais gosta em Mahout?**

1. Acesso a uma estrutura de programação extensível.
2. Construa algoritmos escaláveis.
3. Forneça tolerância a falhas em caso de falha.

**O que você não gosta em Mahout?**

Não há suporte empresarial propriamente dito e é puramente um framework de código aberto.

**Que problemas Mahout está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Otimização algébrica distribuída. Integra-se com bibliotecas compatíveis como MLLib.


## Mahout Discussions
  - [What language is used to write Mahout?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-language-is-used-to-write-mahout)
  - [How does Apache Mahout work?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-does-apache-mahout-work)
  - [What is Mahout used for?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-mahout-used-for)
  - [What is Apache Mahout explain its features and applications?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-apache-mahout-explain-its-features-and-applications)
  - [Alguna vez he usado Mahout?](https://www.g2.com/pt/discussions/30399-alguna-vez-he-usado-mahout) - 1 upvote

- [View Mahout pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/mahout/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-30+16%3A05%3A58+-0500&secure%5Bsession_id%5D=d1c29095-5b5a-47be-a986-d84f95c275a3&secure%5Btoken%5D=33cd7b82f33f87db068ee8e8822437ff691b11277772bb8791c08f9de30dd3c9&format=llm_user)

## Mahout Features
**Integração - Aprendizado de Máquina**
- Integração

**Aprendizado - Aprendizado de Máquina**
- Dados de treinamento
- Ideias acionáveis
- Algoritmo

## Top Mahout Alternatives
  - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/pt/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (650 reviews)
  - [Automation Anywhere Agentic Process Automation](https://www.g2.com/pt/products/automation-anywhere-agentic-process-automation/reviews) - 4.5/5.0 (4,011 reviews)
  - [Demandbase One](https://www.g2.com/pt/products/demandbase-one/reviews) - 4.4/5.0 (1,899 reviews)

