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Vowpal Wabbit

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Buddhika H.
BH
Buddhika H.
Full Stack Engineer | Front End Specialist
12/19/2022
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Avaliação Orgânica do Perfil do Usuário
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Resolvendo Problemas de Aprendizado de Máquina do Mundo Real em Escala

Uma das principais vantagens da VW é sua capacidade de aprender rapidamente a partir de grandes conjuntos de dados esparsos.
Anand K.
AK
Anand K.
07/24/2022
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Aprendizado de Máquina - um novo portal para aprendizado divertido

Cenários complexos são explicados de forma bem organizada, o que nos ajuda a ter uma experiência de aprendizado muito fácil.
Prateek C.
PC
Prateek C.
CRM Manager - Coding Ninjas | ex-Campaign Manager - Continuum Global | On-site Google India Pvt. Ltd.
06/19/2022
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

No geral, um bom aplicativo.

É um aplicativo rápido, eficiente e versátil. Ajuda a resolver problemas complexos de aprendizado de máquina.

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O que é Vowpal Wabbit?

Vowpal Wabbit, accessible at [https://vowpalwabbit.org/](https://vowpalwabbit.org/), is an open-source machine learning system renowned for its efficiency in learning tasks and its ability to handle large-scale data sets. Created by John Langford at Yahoo! Research, Vowpal Wabbit excels in areas such as online learning, support for various learning algorithms, and capability for reinforcement learning. It features a unique hashing technique for feature storage, allowing it to work with datasets that far exceed memory capacities typically available. This system is particularly well-suited for real-time learning scenarios and can be a powerful tool for researchers and developers looking to implement advanced machine learning models efficiently.

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