Avaliações e Detalhes do Produto Vowpal Wabbit

Uma das principais vantagens da VW é sua capacidade de aprender rapidamente a partir de grandes conjuntos de dados esparsos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tem um grande número de opções e pode ser difícil de configurar e usar para aqueles que são novos na ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma das melhores capacidades de ML de código aberto que ajudaram minha equipe a construir o aplicativo. Seu aprendizado ativo está muito além. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os dias iniciais tiveram alguns problemas, no entanto, foi resolvido à medida que nos tornamos mais maduros ao usá-lo. Talvez algumas amostras fossem de grande ajuda. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Cenários complexos são explicados de forma bem organizada, o que nos ajuda a ter uma experiência de aprendizado muito fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pode ser que com muitos exemplos poderia ter ajudado mais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Cenários e conceitos complexos são explicados de maneira intuitiva, o que proporciona uma experiência de aprendizado muito fácil. As lições são divertidas e interativas e ajudam a entender os conceitos de aprendizado de máquina de forma bela. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Falta de exemplos amplos para ajudar a entender melhor um tópico e uma ligação ausente de conectar os conceitos com problemas do mundo real pode ser uma experiência de aprendizado complicada para alguns. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um aplicativo rápido, eficiente e versátil. Ajuda a resolver problemas complexos de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sem amostras para ajudar, poucos problemas no aplicativo no início, falta em fornecer aprendizado detalhado. Algumas amostras e exemplos da vida real deveriam estar presentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vowpal Wabbit é uma ferramenta de aprendizado de máquina baseada em tecnologia de aprendizado de máquina que capacita o usuário com dados complexos relevantes, úteis para implementar e otimizar campanhas e estratégias digitais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No primeiro uso, pode parecer difícil entender como usar a plataforma de forma eficiente, mas após algum tempo dedicado ao treinamento e teste, você será capaz de adotar o software facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário é muito clara para entender e os comandos também são fáceis de entender.

Ela fornece três algoritmos de bandidos contextuais que podem ser escritos no argumento de pyvw.vw(): --cb, --cb_explore e --cb_explore_adf. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quando eu introduzi 15 contextos aleatórios diferentes com 5 coortes diferentes e 5 ações diferentes com recompensas diferentes, levou muito mais tempo para calcular o ctr. O tamanho do conjunto de dados era de 1 milhão de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele fornece APIs fáceis com Python e sua documentação é muito boa. Além disso, é fácil de manusear pelos usuários. Vowpal Wabbit oferece uma solução de aprendizado rápido, flexível, online e ativo que capacita você a resolver problemas complexos de aprendizado de máquina interativo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É escrito em C++ (rápido), o que não é tão fácil de codificar, mas não é necessário codificar nessa linguagem. Também possui um wrapper em Python para ser usado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aprendizagem online e escalabilidade de recursos em terabytes é o Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O nível de desempenho é aperfeiçoável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A API fácil com Python é muito amigável para desenvolvedores, juntamente com uma boa página de documentação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sem opções, ou não consegui encontrar, para treinar modelos em conjuntos de dados em larga escala de forma distribuída (na nuvem). Análise coletada por e hospedada no G2.com.