--- title: python-recsys Reviews meta_title: 'python-recsys Avaliações 2026: Detalhes, Preços e Recursos | G2' meta_description: Filtre avaliações de 14 pelo tamanho da empresa, cargo ou setor dos usuários para descobrir como python-recsys funciona para um negócio como o seu. aggregate_rating: rating_value: 4.5 review_count: 14 scale: '5' date_modified: '2026-06-21' parent_category: name: Inteligência Artificial url: https://www.g2.com/pt/categories/artificial-intelligence --- # python-recsys Reviews **Vendor:** BLLIP Parser **Category:** [Software de Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/machine-learning) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 14 ## About python-recsys python-recsys é uma biblioteca python para implementar um sistema de recomendação. ## python-recsys Reviews ### 1. Uma maneira mais fácil de trabalhar com dados **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Luis M. | data analyst, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** June 17, 2021 **O que você mais gosta em python-recsys?** Eu gosto da capacidade da ferramenta de trabalhar com uma grande quantidade de dados. **O que você não gosta em python-recsys?** Eu não gosto muito da interface. Não é muito atraente para trabalhar. **Que problemas python-recsys está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Com Python, sou capaz de trabalhar mais rápido nas minhas atividades diárias. ### 2. Muito útil e fácil de usar **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Caroline M. | Software QA Tester, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 21, 2020 **O que você mais gosta em python-recsys?** É um repositório de código aberto que permite ao usuário instalar facilmente. a experiência de codificação é muito útil e fácil **O que você não gosta em python-recsys?** Nada a dizer sobre desgosto. O representante é muito útil para qualquer pessoa. **Recomendações a outras pessoas considerando python-recsys:** é tudo mais fácil **Que problemas python-recsys está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estou aprendendo a automatizar testes, porque trabalho com testes manuais. ### 3. Um bom conjunto de ferramentas para implementar um sistema de recomendação complexo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** January 31, 2019 **O que você mais gosta em python-recsys?** Python-recsys é uma poderosa biblioteca Python que consiste em uma implementação de um sistema de recomendação. Você pode recomendar um item fornecendo um mecanismo baseado em usuário ou em item. Alguns algoritmos de decomposição de matrizes são implementados, como a decomposição em valores singulares, e você pode avaliar os resultados através de medidas de desempenho padrão, a fim de encontrar os melhores parâmetros de ajuste para o seu domínio específico. Os algoritmos são suportados por uma ótima documentação e muitos conjuntos de dados para experimentação. **O que você não gosta em python-recsys?** Python-recsys não funciona com Python 3, então se você tem projetos legados em Python 2, não pode integrá-lo. Alguns algoritmos bem conhecidos não estão implementados e não é possível adicionar variantes aos que estão implementados. A comunidade de usuários da biblioteca não é muito grande, então não espere ter muitas interações se você tiver problemas ao usar a biblioteca. **Recomendações a outras pessoas considerando python-recsys:** Mantenha atenção à versão do Python. Para usar esta biblioteca, você tem que estudar algumas tecnicalidades em sistemas de recomendação e sistemas inteligentes. **Que problemas python-recsys está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Implementei um sistema de recomendação sofisticado para recomendar itens de e-commerce em um ambiente sensível ao contexto. Foi muito simples, com algum conhecimento do paradigma teórico em sistemas de recomendação e sistemas inteligentes personalizados. ### 4. python-recsys de código aberto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Design | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **O que você mais gosta em python-recsys?** Python-recsys é uma plataforma de código aberto e a tendência atual é a tecnologia de código aberto. E ela fornece a melhor biblioteca baseada em diferentes funcionalidades. **O que você não gosta em python-recsys?** Os serviços do Rastreador de Bugs do Python não são bons do meu ponto de vista. É a minha própria experiência. Desculpe por não desagradar a todos com o Rastreador de Bugs, mas do meu lado há alguns problemas. **Recomendações a outras pessoas considerando python-recsys:** python-recsys é muito útil para provedores de linguagem. Eu apoio totalmente as Recomendações. **Que problemas python-recsys está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Python é uma linguagem madura para programação. Então, eu preciso que muitos clientes queiram as melhores linguagens de programação e seguras, nesse momento eu uso os serviços Recsys e obtenho os melhores benefícios. E meus clientes estão felizes. ### 5. Recomendado **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Desenvolvimento de Programas | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **O que você mais gosta em python-recsys?** Facilita o manuseio de conjuntos de dados e é bastante fácil de implementar. Há uma curva de aprendizado, mas você pode superá-la com bastante facilidade. **O que você não gosta em python-recsys?** É uma nova biblioteca de origens e o algoritmo de busca nem sempre funciona para o que você precisará. Ainda parece um pouco novo e não desenvolvido, mas o tempo dirá. **Recomendações a outras pessoas considerando python-recsys:** É bom para um item de comércio eletrônico e podemos ver um bom uso dele no futuro. **Que problemas python-recsys está resolvendo e como isso está beneficiando você?** É útil para analisar dados de CC. Acho que você pode implementá-lo e usá-lo para uma série de tarefas diferentes também. ### 6. Bastante fácil de aprender **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jay B. | Engineering Intern, Software de Computador, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** January 21, 2019 **O que você mais gosta em python-recsys?** A biblioteca Python-recsys é ótima uma vez que você supera a documentação sem graça. Ela faz um ótimo uso do Numpy e Scipy para oferecer um sistema de recomendação incrivelmente preciso. **O que você não gosta em python-recsys?** É 2019 e ainda não há suporte para python 3, infelizmente. Esta foi, em última análise, a razão pela qual não o implementamos em nosso ambiente após os testes. **Recomendações a outras pessoas considerando python-recsys:** Este é o seu recurso se você não precisar de suporte para Python 3. **Que problemas python-recsys está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Esta biblioteca pode ser usada para criar um sistema de recomendação que faz previsões precisas com base no comportamento do usuário. ### 7. Uma excelente recomendação de biblioteca de decisão **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Serviços de Instalações | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **O que você mais gosta em python-recsys?** Nos modelos que usei, o modelo híbrido é ótimo para ter saídas preditivas precisas e recomendações. **O que você não gosta em python-recsys?** Podem surgir alguns problemas ao lidar com dados muito grandes. **Que problemas python-recsys está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Recsys usa um modelo SVD que é benéfico para matrizes esparsas, você pode usar filtragem híbrida e há muito suporte para esta biblioteca. ### 8. Estamos usando Python com o propósito do GitHub, é muito compatível. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **O que você mais gosta em python-recsys?** Usamos Python para nossa ferramenta de implantação de automação e é tão rápido no processamento em comparação com outras coisas. Em termos de compatibilidade, escalabilidade e desempenho. Em termos de codificação e execução, é tão simples e fácil de fazer. **O que você não gosta em python-recsys?** Nada a dizer de errado sobre isso. É bastante fácil usar qualquer tipo de ferramenta e compatível com todas. **Recomendações a outras pessoas considerando python-recsys:** É bom usar para qualquer tipo de ferramenta de integração no ambiente de execução. **Que problemas python-recsys está resolvendo e como isso está beneficiando você?** para nossas ferramentas de automação que estamos usando para fins de integração, é muito simples executar com a ajuda do Python. ### 9. Bastante inovador **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **O que você mais gosta em python-recsys?** A biblioteca realmente faz bem o que se propõe a fazer com o sistema de recomendação, especificamente em nossa implementação de sites de varejo. **O que você não gosta em python-recsys?** Existem soluções alternativas para algumas coisas, mas faltam alguns recursos principais, como recomendações frequentemente visualizadas, etc. **Recomendações a outras pessoas considerando python-recsys:** É útil para certas aplicações e é necessário colocar algumas soluções alternativas para outras. **Que problemas python-recsys está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Sistema de recomendação para um projeto de varejo interno para um cliente ### 10. Software **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sama S. | COO, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **O que você mais gosta em python-recsys?** É um ótimo software técnico. Não é fácil de usar sem experiência. **O que você não gosta em python-recsys?** Altamente técnico, ótimo para pessoas com experiência. **Que problemas python-recsys está resolvendo e como isso está beneficiando você?** usado intensivamente em avaliações. ### 11. Grande capacidade de personalização **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Transporte/Caminhões/Ferroviário | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 20, 2019 **O que você mais gosta em python-recsys?** Se você está confortável com Python, usar isso para motores de recomendação será fácil. Acomoda uma variedade de tipos de algoritmos, incluindo recomendações de classificação, baseadas em popularidade e recall. **O que você não gosta em python-recsys?** Tedioso instalar sistemas atualizados. Algumas bibliotecas não funcionam em certos sistemas. **Que problemas python-recsys está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Implementação de página/serviço web e análise/pesquisa avançada de dados de mercado ### 12. Tem tudo para suas necessidades de programação **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Contabilidade | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 01, 2018 **O que você mais gosta em python-recsys?** Inclui uma grande biblioteca para que você possa implementar o que precisa em seu algoritmo, faz bom uso do que você precisa para completar sua tarefa em mãos. As técnicas estão muito desenvolvidas. **O que você não gosta em python-recsys?** Este software não está disponível para uma das versões mais recentes do Python. **Recomendações a outras pessoas considerando python-recsys:** Se você sabe como usar Python, então use isso para avançar ainda mais seu algoritmo. Aproveite a oportunidade para analisar seus dados ainda melhor para um fluxo de trabalho melhor. **Que problemas python-recsys está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ser capaz de organizar dados e oferecer soluções. ### 13. Biblioteca python-recsys para Sistemas de Recomendação **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anastasia A. | Analista de sistema, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 28, 2018 **O que você mais gosta em python-recsys?** A biblioteca python-recsys (https://github.com/ocelma/python-recsys) nos oferece a oportunidade de avaliar bibliotecas no campo de aprendizado de máquina para python, para testar as bases tecnológicas para a construção de sistemas de recomendação. A solução faz uso das bibliotecas python: python-scipy, python-numpy, csc-pysparse, networkx, divisi2. A solução oferece recomendações e previsões aos usuários de um sistema, através da transformação de dados de entrada, com base em reações e transações dos usuários e sua relação com os componentes dos produtos com os quais interagem. Faz uso da funcionalidade SVD (decomposição em valores singulares) para aplicar um processo de fatoração da matriz de entrada de dados de avaliação do usuário. Esta solução pode ser usada para a construção de sistemas que precisam prever recomendações de produtos, para seus usuários, quando há um grande número de produtos e usuários, aproveitando eficientemente as transações e interações de usuários e produtos. É uma boa ferramenta para aprender sobre sistemas de aprendizado de máquina, fazendo uso de algoritmos estatísticos e técnicas de desenvolvimento inovadoras, muito bem construída, com algumas das melhores linguagens de programação que existem: python. Biblioteca muito boa. Altamente recomendada sua utilização e implementação. **O que você não gosta em python-recsys?** as bibliotecas não estão disponíveis para python 3.* **Recomendações a outras pessoas considerando python-recsys:** é uma biblioteca muito boa para a construção de um sistema complexo de recomendações através de processos de fatoração da avaliação de dados de entrada de um sistema colaborativo **Que problemas python-recsys está resolvendo e como isso está beneficiando você?** bibliotecas poderiam me ajudar a construir um sistema para fazer recomendações aos usuários sobre receitas de acordo com os produtos mais populares entre os usuários ### 14. Ótimo para visualização de dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Administração Pública | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** October 29, 2018 **O que você mais gosta em python-recsys?** Como outras linguagens baseadas em objetos, o Python oferece uma experiência de usuário intuitiva. **O que você não gosta em python-recsys?** Listas podem ser confusas de criar para aqueles acostumados com SAS **Que problemas python-recsys está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu analisei os dados ## python-recsys Discussions - [Para que serve o python-recsys?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-python-recsys-used-for) - [View python-recsys pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/python-recsys/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-22+23%3A12%3A49+-0500&secure%5Bsession_id%5D=68821266-8c8a-4847-b15d-f26cccebedbc&secure%5Btoken%5D=b7fe9b432a5a48b17634abc0140382e6acb55ee44c8761e09f76102f4bb10395&format=llm_user) ## python-recsys Features **Integração - Aprendizado de Máquina** - Integração **Aprendizado - Aprendizado de Máquina** - Dados de treinamento - Ideias acionáveis - Algoritmo ## Top python-recsys Alternatives - [Alteryx](https://www.g2.com/pt/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (805 reviews) - [Phrase](https://www.g2.com/pt/products/phrase-phrase/reviews) - 4.5/5.0 (1,274 reviews) - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/pt/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (652 reviews)