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BLLIP Parser

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Atendendo clientes desde
2003

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Chandrashekhar K.
CK
Chandrashekhar K.
Clemson Univ ( MS Electrical Engg.-Intelligent sys). Data Project Specialist at Hertzler systems
12/01/2021
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Python NLP para Revisão de Aprendizado de Máquina

Muito útil para Machine Learning e Data Science. Ele contém muitos módulos valiosos para processamento de linguagem.
Luis M.
LM
Luis M.
06/17/2021
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Uma maneira mais fácil de trabalhar com dados

Eu gosto da capacidade da ferramenta de trabalhar com uma grande quantidade de dados.
Dejanira B.
DB
Dejanira B.
PhD em Ciências Atmosféricas
06/15/2021
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Melhor e mais completa biblioteca para análise de dados

Sou meteorologista e trabalho com um grande banco de dados. PyNLPI é fundamental para otimizar meu trabalho. Trabalhar com Python e sem sombra de dúvida é a melhor ferramenta em análise de dados.

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O que é BLLIP Parser?

The BLLIP Parser, also known as the Brown Laboratory for Linguistic Information Processing Parser, is a sophisticated natural language processing tool designed for syntactic parsing of English text. Developed by the Brown University's BLLIP lab, this parser utilizes statistical models to analyze and interpret sentence structures, making it highly effective for various applications in computational linguistics and language technology.Originally based on the well-regarded Charniak Parser, the BLLIP Parser has undergone significant enhancements and updates to increase its accuracy and performance. It features a rich set of tools for training new models from annotated corpora, thereby allowing customization and improvements tailored to specific language tasks or datasets.The BLLIP Parser is widely used in academic and commercial settings for tasks such as information extraction, question answering, and machine translation preprocessing. It's available for download and integration into projects, offering robust parsing capabilities that leverage advanced machine learning techniques.

Detalhes

Ano de Fundação
2003