Recursos de Software de Aprendizado de Máquina
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As páginas de recursos são projetadas para fornecer uma visão geral das informações que temos em categorias específicas. Você encontrará artigos de nossos especialistas, definições de recursos, discussões de usuários como você, e relatórios de dados da indústria.
Artigos Software de Aprendizado de Máquina
O que é Anotação de Imagem? Tipos, Casos de Uso e Mais
Seja na indústria B2B ou B2C, a corrida para avançar no domínio da inteligência artificial está fervendo na superfície com técnicas de visão computacional como a anotação de imagens.
por Holly Landis
Aprendizado Supervisionado vs. Não Supervisionado: Diferenças Explicadas
Com o avanço das invenções de aprendizado de máquina, estratégias como aprendizado supervisionado e não supervisionado estão ganhando mais destaque no mercado.
por Alyssa Towns
O que são Embeddings de Vetores? Explore seu papel em modelos de IA.
As incorporações de vetores são representações numéricas de dados que ajudam os computadores a entender melhor esses dados e suas representações. Elas são como transformar palavras em um código especial e único feito com números.
por Sagar Joshi
O que é Aprendizado de Máquina? Benefícios e Aplicações Únicas
Imagine um mundo onde os computadores podem aprender e se adaptar por conta própria. Não mais limitados a fazer apenas o que programamos para eles, as máquinas serão capazes de entender, analisar e até prever como as pessoas se comportam. Isso não é apenas um sonho; é uma realidade para a qual estamos rapidamente nos movendo.No mundo atual repleto de informações, a quantidade de dados pode ser avassaladora. Embora seja fácil coletar dados, o verdadeiro desafio é encontrar insights úteis a partir de todas essas informações. É aqui que entra o aprendizado de máquina.
por Amal Joby
O que é uma Máquina de Vetores de Suporte? Como ela classifica objetos
Vladimir N. Vapnik desenvolveu algoritmos de máquina de vetores de suporte (SVM) para lidar com problemas de classificação na década de 1990. Esses algoritmos encontram um hiperplano ótimo, que é uma linha em um plano 2D ou 3D, entre duas categorias de conjunto de dados para distingui-las.
por Sagar Joshi
Extração de Características: Como Facilitar o Processamento de Dados
A extração de características extrai as informações mais úteis de uma grande quantidade de dados. Ela ajuda a dar sentido a dados brutos avassaladores que podem ser complicados de trabalhar, especialmente em aplicações de aprendizado de máquina.
por Sagar Joshi
O que é Processamento de Imagem? Exemplos, Tipos e Benefícios
Vemos milhares de imagens todos os dias, online e no mundo real. É provável que as imagens tenham sido alteradas de alguma forma antes de serem divulgadas.
por Holly Landis
O que é Inteligência Artificial (IA)? Tipos, Definição e Exemplos
Lembra-se da Sophia, a humanoide que apareceu no programa noturno com Jimmy Fallon?
por Amal Joby
O que é TinyML? Uma breve introdução e benefícios
Quando você ouve a palavra aprendizado de máquina (ML), você imediatamente imagina uma grande sala de servidores, suando profusamente, para processar enormes volumes de dados?
por Amal Joby
O que é Mineração de Dados? Como Funciona, Técnicas e Exemplos
Brittany Kaiser, ex-Diretora de Desenvolvimento de Negócios da Cambridge Analytica, afirmou no documentário da Netflix The Great Hack que os dados são agora mais valiosos do que o petróleo.
por Mara Calvello
O que é Inteligência Geral Artificial (AGI)? O Futuro Está Aqui
A inteligência geral artificial (AGI) pode ser a melhor ou a pior coisa que já nos aconteceu.
por Amal Joby
50 Estatísticas de Veículos Autônomos para te Deixar Louco em 2024
Deixe seu carro dirigir-se até você.
por Aayushi Sanghavi
Reivindique a Paz de Espírito: Decifre o Trabalho dos Ajustadores de Seguros
Como diz o ditado, "Quando a vida te dá limões, faça limonada", muitas vezes encontramos maneiras de tirar o melhor proveito de situações difíceis.
por Devyani Mehta
Tendências de 2023 em IA: IA mais barata e fácil de usar para o resgate
Este post faz parte da série de tendências digitais de 2023 da G2. Leia mais sobre a perspectiva da G2 sobre tendências de transformação digital em uma introdução de Emily Malis Greathouse, diretora de pesquisa de mercado, e cobertura adicional sobre tendências identificadas pelos analistas da G2.
por Matthew Miller
AWS re:Invent 2021 Resumo: Uma Perspectiva G2
Após quase um ano repleto de eventos exclusivamente virtuais, a Amazon Web Services (AWS) organizou a conferência de aprendizado, AWS re:Invent 2021, de 29 de novembro a 3 de dezembro de 2021. Vários anúncios impactando nuvem, computação, redes, banco de dados e aprendizado de máquina foram feitos.
por Amal Joby
Democratizando a IA com Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código e Sem Código
Dominar o aprendizado de máquina (ML) não é fácil.
por Amal Joby
O que é Modelagem Estatística? Quando e Onde Usá-la
Você pode interpretar dados de várias maneiras.
por Sagar Joshi
Computação Quântica: Mito ou Realidade?
A computação clássica percorreu um longo caminho, desde a resolução de problemas matemáticos simples até o uso de recursos adicionais para resolver tarefas altamente complexas. No entanto, as limitações da computação clássica a impedem de resolver os desafios muito mais complexos que o mundo enfrenta hoje, e é aí que a computação quântica entra em cena.
por Preethica Furtado
Tendências de 2021 no Desenvolvimento de Software
Esta postagem faz parte da série de tendências digitais de 2021 da G2. Leia mais sobre a perspectiva da G2 sobre tendências de transformação digital em uma introdução de Michael Fauscette, diretor de pesquisa da G2, e Tom Pringle, VP de pesquisa de mercado, além de cobertura adicional sobre tendências identificadas pelos analistas da G2.
por Adam Crivello
Tendências de 2021 em Contabilidade e Finanças
Este post faz parte da série de tendências digitais de 2021 da G2. Leia mais sobre a perspectiva da G2 sobre tendências de transformação digital em uma introdução de Michael Fauscette, diretor de pesquisa da G2, e Tom Pringle, VP de pesquisa de mercado, além de cobertura adicional sobre tendências identificadas pelos analistas da G2.
por Nathan Calabrese
O Papel da Inteligência Artificial na Contabilidade
Contabilidade é um dos departamentos mais importantes, porém assustadores e caros em quase todas as empresas.
Contadores supervisionam todas as operações financeiras de um negócio para ajudá-lo a funcionar de forma suave e eficiente. Isso inclui preparar e analisar demonstrações financeiras (por exemplo, fluxo de caixa, demonstração de resultados, balanço patrimonial), pagar impostos em dia e manter o livro razão geral (GL) das empresas. Todas essas tarefas exigem uma grande quantidade de interação humana que consome tempo e dinheiro; não importa o quão cuidadoso um funcionário possa ser, sempre há a chance de erro humano, que pode crescer e levar a resultados financeiros devastadores no futuro.
por Nathan Calabrese
Quando Plataformas Colidem, a Análise Evolui
No espaço de tecnologia empresarial, a evolução aparentemente interminável de insights orientados por dados continua a todo vapor—mas quando isso vai acabar?
por Tom Pringle
Empresas de tecnologia que estão unindo a IA e a automação
A automação e a inteligência artificial (IA) são ferramentas importantes e inter-relacionadas que ajudam as organizações a otimizar seus processos e adicionar inteligência aos seus fluxos de trabalho.
Elas permitem que as empresas alcancem objetivos organizacionais automatizando processos de negócios, pelos quais podem aumentar a eficiência e se adaptar a novos procedimentos empresariais.
por Matthew Miller
Como o Design Generativo Apoia a Sustentabilidade
Há cerca de sete anos, a impressão 3D estava em alta. Por alguns meses, até anos, foi uma das tecnologias mais discutidas no mercado, com o potencial de realmente revolucionar a forma como fabricamos.
por Michael Gigante
Técnicas de Mineração de Dados que Você Precisa para Desbloquear Insights de Qualidade
No ambiente de trabalho tecnológico em rápido crescimento de hoje, as empresas têm mais dados do que nunca.
por Mara Calvello
A Caixa de Ferramentas de Dados: O Domínio em Expansão da IA e Análise
Robôs assassinos. Humanoides ameaçadores. Apocalipses robóticos e robôs malignos dominando o mundo. (Só brincando.)
por Matthew Miller
O que é malware sem arquivo e como ocorrem os ataques?
Os ataques de malware sem arquivo estão em ascensão à medida que mais hackers os utilizam para disfarçar suas atividades nefastas. Essas ameaças aproveitam os aplicativos existentes e aprovados de um computador, bem como seu poder de computação, contra ele mesmo. Isso é o que os profissionais de segurança chamam de ameaças "viver da terra".
por Aaron Walker
IA em Fintech: Casos de Uso e Impacto
A inteligência artificial (IA) tem se mostrado útil para instituições de serviços financeiros de várias maneiras. Desde a detecção de cobranças potencialmente fraudulentas até a automação de processos complexos de crédito e empréstimo, a fintech impulsionada por IA tem se mostrado inestimável quando se trata de gerar valor internamente para instituições de serviços financeiros.
por Patrick Szakiel
5 Exemplos Inteligentes de Como o Aprendizado de Máquina é Usado Hoje
Se você usou o Google, Spotify ou Uber na semana passada, você interagiu com produtos que utilizam aprendizado de máquina.
por Devin Pickell
Qual é o Futuro do Aprendizado de Máquina? Perguntamos a 5 Especialistas
Esqueça o que você pode ter ouvido. Aprendizado de máquina não é algum conceito novo ou estudo em sua infância.
por Devin Pickell
Termos do Glossário Software de Aprendizado de Máquina
Discussões Software de Aprendizado de Máquina
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Pergunta sobre: Keysight Eggplant
O que o software Eggplant faz?O que o software eggplant faz?
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Keysight Eggplant é uma plataforma de automação de testes de software que automatiza todo o processo de teste, desde a geração de casos de teste até a análise de resultados. Eggplant utiliza ML/IA avançada para testar todas as possíveis jornadas do usuário do seu software, aplicativo ou site, através da interface do usuário.
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Pergunta sobre: PyTorch
Você usa Pytorch para? (por exemplo, PLN, visão computacional, aprendizado por reforço, etc)Pytorch pode ser usado para visão, áudio, texto (PNL), aprendizado por reforço, etc. A ideia é descobrir se uma área específica de aprendizado profundo prefere pytorch ou outra.
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Todos os paradigmas para DeepLearning são suportados para desenvolvimento pelo PyTorch.
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Pergunta sobre: Vowpal Wabbit
Como acelerar o tempo de processamento quando o conjunto de dados está em milhões?Quando introduzi 15 contextos aleatórios diferentes com 5 coortes diferentes e 5 ações diferentes com recompensas diferentes, levou muito mais tempo para calcular o ctr.
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C'est çà le problème qui se pose, amar seu trabalho ou não amá-lo ? soi même à cette question.
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Relatórios Software de Aprendizado de Máquina
Momentum Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Relatório G2: Momentum Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Relatório G2: Grid® Report
Mid-Market Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Relatório G2: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Relatório G2: Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Relatório G2: Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Machine Learning
Fall 2025
Relatório G2: Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning
Fall 2025
Relatório G2: Grid® Report
Mid-Market Grid® Report for Machine Learning
Fall 2025
Relatório G2: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning
Fall 2025
Relatório G2: Momentum Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning
Fall 2025
Relatório G2: Grid® Report



































