Melhor Bancos de Dados Colunares - Página 2
Bancos de dados colunares armazenam dados por colunas em vez de por linhas. O formato de armazenamento de dados nessas soluções os torna mais rápidos e eficientes para consultas analíticas instantâneas. Esses bancos de dados são usados principalmente em data warehouses para lidar e processar volumes massivos de dados de múltiplas fontes, servindo como base para ferramentas de inteligência de negócios. Esses bancos de dados suportam a criação de documentos, recuperação via consulta, atualização e edição, e exclusão de informações. Armazenamentos colunares, devido ao seu formato de armazenamento de dados, ajudam a minimizar o uso de recursos relacionados a consultas em grandes conjuntos de dados. Empresas interessadas em implementar um banco de dados para data warehousing e processamento de big data podem optar por um banco de dados colunar.
Existem outros tipos de bancos de dados semelhantes, mas ligeiramente diferentes do software de bancos de dados colunares, incluindo software de bancos de dados orientados a objetos, bancos de dados de grafos, bancos de dados chave-valor, e mais.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Bancos de Dados Colunares, um produto deve:
Fornecer armazenamento de dados Armazenar dados em formato colunar Permitir que os usuários recuperem dadosMelhor Bancos de Dados Colunares Em Um Relance
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DataStax é a empresa que impulsiona aplicações de IA generativa com dados em tempo real, escaláveis e ferramentas de dados vetoriais prontas para produção que as aplicações de IA generativa precisam,
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O armazenamento de Tabelas do Azure armazena grandes quantidades de dados estruturados. O serviço é um banco de dados NoSQL que aceita chamadas autenticadas de dentro e fora da nuvem Azure.
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O Azure Cosmos DB é um serviço de banco de dados NoSQL e vetorial totalmente gerenciado e distribuído globalmente, projetado para suportar aplicações críticas com latência ultra-baixa e escalabilidade
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Cloud Bigtable é o serviço de banco de dados NoSQL de Big Data do Google. É o mesmo banco de dados que alimenta muitos serviços principais do Google, incluindo Pesquisa, Analytics, Maps e Gmail. Bigt
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Tembo é um serviço gerenciado de Postgres para múltiplas cargas de trabalho que permite às organizações aproveitar todo o poder do Postgres para cargas de trabalho transacionais, analíticas e de IA. C
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Tinybird é um serviço totalmente gerenciado do ClickHouse® projetado para desenvolvedores de software e equipes de produtos nativas de IA, permitindo que eles criem projetos de análise em tempo real e
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CelerData Cloud é o motor analítico mais rápido e seguro que impulsiona análises voltadas para o cliente e orientadas por IA em escala, oferecendo desempenho consistentemente confiável e imbatível com
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Hypertable oferece capacidade de banco de dados escalável com desempenho máximo para acelerar sua aplicação de big data e reduzir sua pegada de hardware.
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Kinetica é o banco de dados para tempo e espaço. Kinetica facilita e acelera: - a ingestão de grandes quantidades de dados de IoT e outros conjuntos de dados contextuais - a fusão de conjuntos de dad
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Tiger Data, dos criadores do TimescaleDB, é o banco de dados de séries temporais Postgres número 1 para desenvolvedores, dispositivos e agentes. Mantenha dados de sensores, on-chain e de clientes atua
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TileDB é um software fundamental projetado por cientistas para a descoberta científica. TileDB estrutura todos os tipos de dados, incluindo dados que não se encaixam em bancos de dados relacionais con
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Infinidb permite implantar aplicativos de análise de alto desempenho e escalabilidade massiva na Amazon Web Services (AWS) com provisionamento dinâmico.
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QikkDB é um banco de dados colunar acelerado por GPU projetado para oferecer desempenho excepcional em operações complexas de polígonos e análises de big data. É particularmente eficaz ao lidar com co
