# Melhor Software de Dimensionamento Automático

  *By [Rachana Hasyagar](https://research.g2.com/insights/author/rachana-hasyagar)*

   O software de Auto Scaling aloca ou desaloca dinamicamente recursos de computação com base na necessidade de uma aplicação. Este tipo de software pode aumentar automaticamente os recursos durante alto tráfego e reduzir quando há menos tráfego. Administradores de TI usam software de auto scaling para garantir a disponibilidade de sistemas em nuvem, adicionando mais recursos de computação quando necessário e otimizando custos ao descomissionar automaticamente instâncias quando a necessidade de capacidade diminui.

O auto scaling possui algumas características de [software de monitoramento de infraestrutura em nuvem](https://www.g2.com/categories/cloud-infrastructure-monitoring), pois monitora continuamente os sistemas para verificar o uso de recursos. No entanto, o software de auto scaling, além de monitorar, também pode aumentar ou diminuir a alocação de capacidade. Ele também possui características que se sobrepõem ao [software de balanceamento de carga](https://www.g2.com/categories/load-balancing), uma ferramenta que distribui tráfego para instâncias de servidor saudáveis para garantir disponibilidade contínua. O balanceamento de carga e o software de auto scaling trabalhando em conjunto proporcionam uma gestão eficiente de recursos. O software de auto scaling fornece novas instâncias para as quais o software de balanceamento de carga pode fornecer conexões.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Auto Scaling, um produto deve:

- Monitorar continuamente o ambiente de nuvem para identificar necessidades de capacidade e liberar recursos
- Alocar e desalocar novas instâncias se uma aplicação requerer mais ou menos recursos
- Antecipar flutuações de demanda com base em padrões regulares de consumo de recursos
- Fornecer visibilidade do consumo de recursos em todo o sistema através de um único painel ou portal




  
## How Many Software de Dimensionamento Automático Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 19

### Category Stats (Jun 2026)
- **Average Rating**: 4.55/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **New Reviews This Quarter**: 10
- **Buyer Segments**: Mercado médio 50% │ Empresa 44% │ Pequeno negócio 6% Represents the distribution of reviewers across all products in this category.
- **Top Trending Product**: Cast AI (+0.11%) - Among all products in this category, Cast AI recorded the largest rating increase compared to last month
*Last updated: June 04, 2026*

  
## How Does G2 Rank Software de Dimensionamento Automático Products?

**Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:**

- 30 Analistas e Especialistas em Dados
- 1,600+ Avaliações Autênticas
- 19+ Produtos
- Rankings Imparciais

Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria.

  
## Which Software de Dimensionamento Automático Is Best for Your Use Case?

- **Líder:** [Google Compute Engine](https://www.g2.com/pt/products/google-compute-engine/reviews)
- **Melhor Desempenho:** [ScaleOps](https://www.g2.com/pt/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews)
- **Mais Fácil de Usar:** [Cast AI](https://www.g2.com/pt/products/cast-ai/reviews)
- **Mais Tendência:** [Cast AI](https://www.g2.com/pt/products/cast-ai/reviews)
- **Melhor Software Gratuito:** [Google Compute Engine](https://www.g2.com/pt/products/google-compute-engine/reviews)

  
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**Sponsored**

### ScaleOps

ScaleOps é uma plataforma de gerenciamento de recursos em nuvem projetada para automatizar a otimização de recursos em tempo real com base na consciência de contexto de aplicação. Esta solução inovadora monitora continuamente o comportamento de aplicações ao vivo e ajusta dinamicamente os recursos de carga de trabalho do Kubernetes de acordo com o uso real e as demandas contextuais. Ao aproveitar o ScaleOps, as organizações podem alcançar reduções significativas de custos, de até 80%, enquanto garantem que a disponibilidade, o desempenho e a conformidade com as restrições de produção sejam mantidos. O público-alvo principal do ScaleOps inclui equipes de DevOps, arquitetos de nuvem e administradores de TI que gerenciam ambientes Kubernetes. Esses profissionais frequentemente enfrentam desafios relacionados à alocação de recursos, gerenciamento de custos e desempenho de aplicações. O ScaleOps aborda essas questões fornecendo uma solução que opera de forma autônoma, eliminando a necessidade de intervenção manual ou modificações de código. Isso permite que as equipes se concentrem em iniciativas estratégicas de nível superior, em vez de se atolarem nos detalhes do gerenciamento de recursos. As principais características do ScaleOps incluem gerenciamento automatizado de recursos em nível de pod, que abrange CPU, memória, réplicas e agendamento. Essa capacidade permite que a plataforma se adapte em tempo real ao comportamento mutante das cargas de trabalho, garantindo a utilização ideal dos recursos. Além disso, o ScaleOps emprega otimização consciente do contexto da aplicação, levando em consideração fatores como explosividade, Orçamentos de Disrupção de Pods (PDBs), estado e a presença de vizinhos barulhentos. Esse nível de sofisticação permite que as organizações mantenham o desempenho e a disponibilidade mesmo em ambientes complexos. O ScaleOps também oferece opções de implantação flexíveis, tornando-o adequado para várias infraestruturas, incluindo ambientes isolados, on-premises, híbridos e nativos da nuvem. Sua compatibilidade com ferramentas de escalonamento Kubernetes existentes, como Horizontal Pod Autoscaler (HPA), KEDA e Karpenter, permite uma implementação gradual sem interromper os sistemas atuais. Além disso, a plataforma fornece controle granular de políticas, permitindo que as equipes definam prioridades de desempenho, custo ou disponibilidade no nível de namespace, carga de trabalho ou ambiente. Esse recurso capacita as organizações a adaptar suas estratégias de gerenciamento de recursos para atender a objetivos e restrições operacionais específicos. Ao integrar-se perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes e fornecer otimização contínua e consciente do contexto de recursos, o ScaleOps se destaca como uma solução abrangente para organizações que buscam aprimorar seu gerenciamento de recursos Kubernetes. Sua abordagem única não só impulsiona a eficiência de custos, mas também garante que as aplicações funcionem de maneira suave e confiável, independentemente da infraestrutura subjacente.



[Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1004993&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1004993&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1004993&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1386881&secure%5Bresource_id%5D=1004993&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fauto-scaling&secure%5Btoken%5D=efc8de90a898adcc38f93b001e2da44d3e77284dd54396b029c3a9495197bed8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fscaleops.com&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

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  ## What Are the Top-Rated Software de Dimensionamento Automático Products in 2026?
### 1. [Google Compute Engine](https://www.g2.com/pt/products/google-compute-engine/reviews)
  Compute Engine é a plataforma de infraestrutura como serviço (IaaS) do Google para organizações criarem e executarem máquinas virtuais baseadas em nuvem.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 875
**How Do G2 Users Rate Google Compute Engine?**

- **Facilidade de administração:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Google Compute Engine?**

- **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/pt/sellers/google)
- **Ano de Fundação:** 1998
- **Localização da Sede:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,920,059 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (341,888 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ:GOOG

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de Dados
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 35% Pequena Empresa, 34% Empresa


#### What Are Google Compute Engine's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidade de Uso (65 reviews)
- Escalabilidade (60 reviews)
- Máquinas Virtuais (59 reviews)
- Recursos (51 reviews)
- Google Cloud Platform (47 reviews)

**Cons:**

- Questões de Preços (42 reviews)
- Caro (38 reviews)
- Gestão de Custos (29 reviews)
- Complexidade (28 reviews)
- Preços Complexos (23 reviews)

### 2. [Cast AI](https://www.g2.com/pt/products/cast-ai/reviews)
  A Cast AI é uma plataforma de automação para operar infraestrutura nativa da nuvem e de IA em escala. Ela mantém as aplicações rápidas e estáveis ao otimizar continuamente os sistemas de produção e eliminar operações manuais à medida que os ambientes escalam.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 190
**How Do G2 Users Rate Cast AI?**

- **Facilidade de administração:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Cast AI?**

- **Vendedor:** [Cast AI](https://www.g2.com/pt/sellers/cast-ai)
- **Website da Empresa:** https://cast.ai
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** Miami, FL
- **Twitter:** @cast_ai (1,815 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cast-ai (340 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de DevOps, Engenheiro Sênior de DevOps
  - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 41% Médio Porte, 23% Empresa


#### What Are Cast AI's Pros and Cons?

**Pros:**

- Gestão de Custos (53 reviews)
- Economia de custos (53 reviews)
- Facilidade de Uso (50 reviews)
- Redução de Custos (49 reviews)
- Preços (48 reviews)

**Cons:**

- Problemas de Escalonamento (13 reviews)
- Caro (12 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (11 reviews)
- Documentação Ruim (10 reviews)
- Questões de Preços (10 reviews)

### 3. [AWS Auto Scaling](https://www.g2.com/pt/products/aws-auto-scaling/reviews)
  Amazon EC2 Auto Scaling ajuda a manter a disponibilidade de aplicativos e permite que você escale dinamicamente sua capacidade do Amazon EC2 para cima ou para baixo automaticamente de acordo com as condições que você define. Você pode usar o Amazon EC2 Auto Scaling para gerenciamento de frota de instâncias EC2 para ajudar a manter a saúde e a disponibilidade da sua frota e garantir que você esteja executando o número desejado de instâncias do Amazon EC2. Você também pode usar o Amazon EC2 Auto Scaling para escalonamento dinâmico de instâncias EC2 a fim de aumentar automaticamente o número de instâncias do Amazon EC2 durante picos de demanda para manter o desempenho e diminuir a capacidade durante períodos de baixa para reduzir custos. O Amazon EC2 Auto Scaling é bem adequado tanto para aplicativos que têm padrões de demanda estáveis quanto para aqueles que experimentam variabilidade horária, diária ou semanal no uso.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 230
**How Do G2 Users Rate AWS Auto Scaling?**

- **Facilidade de administração:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind AWS Auto Scaling?**

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,229,319 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de DevOps, Engenheiro de Software
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 40% Empresa, 35% Médio Porte


#### What Are AWS Auto Scaling's Pros and Cons?

**Pros:**

- Escalonamento Automático (4 reviews)
- Escalonamento (4 reviews)
- Custo-benefício (3 reviews)
- Recursos (2 reviews)
- Desempenho (2 reviews)

**Cons:**

- Problemas de Escalonamento (4 reviews)
- Configuração Complexa (2 reviews)
- Dificuldade no Uso (2 reviews)
- Desempenho lento (2 reviews)
- Complexidade (1 reviews)

### 4. [ScaleOps](https://www.g2.com/pt/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews)
  ScaleOps é uma plataforma de gerenciamento de recursos em nuvem projetada para automatizar a otimização de recursos em tempo real com base na consciência de contexto de aplicação. Esta solução inovadora monitora continuamente o comportamento de aplicações ao vivo e ajusta dinamicamente os recursos de carga de trabalho do Kubernetes de acordo com o uso real e as demandas contextuais. Ao aproveitar o ScaleOps, as organizações podem alcançar reduções significativas de custos, de até 80%, enquanto garantem que a disponibilidade, o desempenho e a conformidade com as restrições de produção sejam mantidos. O público-alvo principal do ScaleOps inclui equipes de DevOps, arquitetos de nuvem e administradores de TI que gerenciam ambientes Kubernetes. Esses profissionais frequentemente enfrentam desafios relacionados à alocação de recursos, gerenciamento de custos e desempenho de aplicações. O ScaleOps aborda essas questões fornecendo uma solução que opera de forma autônoma, eliminando a necessidade de intervenção manual ou modificações de código. Isso permite que as equipes se concentrem em iniciativas estratégicas de nível superior, em vez de se atolarem nos detalhes do gerenciamento de recursos. As principais características do ScaleOps incluem gerenciamento automatizado de recursos em nível de pod, que abrange CPU, memória, réplicas e agendamento. Essa capacidade permite que a plataforma se adapte em tempo real ao comportamento mutante das cargas de trabalho, garantindo a utilização ideal dos recursos. Além disso, o ScaleOps emprega otimização consciente do contexto da aplicação, levando em consideração fatores como explosividade, Orçamentos de Disrupção de Pods (PDBs), estado e a presença de vizinhos barulhentos. Esse nível de sofisticação permite que as organizações mantenham o desempenho e a disponibilidade mesmo em ambientes complexos. O ScaleOps também oferece opções de implantação flexíveis, tornando-o adequado para várias infraestruturas, incluindo ambientes isolados, on-premises, híbridos e nativos da nuvem. Sua compatibilidade com ferramentas de escalonamento Kubernetes existentes, como Horizontal Pod Autoscaler (HPA), KEDA e Karpenter, permite uma implementação gradual sem interromper os sistemas atuais. Além disso, a plataforma fornece controle granular de políticas, permitindo que as equipes definam prioridades de desempenho, custo ou disponibilidade no nível de namespace, carga de trabalho ou ambiente. Esse recurso capacita as organizações a adaptar suas estratégias de gerenciamento de recursos para atender a objetivos e restrições operacionais específicos. Ao integrar-se perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes e fornecer otimização contínua e consciente do contexto de recursos, o ScaleOps se destaca como uma solução abrangente para organizações que buscam aprimorar seu gerenciamento de recursos Kubernetes. Sua abordagem única não só impulsiona a eficiência de custos, mas também garante que as aplicações funcionem de maneira suave e confiável, independentemente da infraestrutura subjacente.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 96
**How Do G2 Users Rate ScaleOps?**

- **Facilidade de administração:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind ScaleOps?**

- **Vendedor:** [ScaleOps - Cloud-Native Optimization](https://www.g2.com/pt/sellers/scaleops-cloud-native-optimization)
- **Website da Empresa:** https://scaleops.com
- **Ano de Fundação:** 2022
- **Localização da Sede:** New York, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/scaleops-sh (140 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de DevOps
  - **Top Industries:** Software de Computador, Serviços Financeiros
  - **Company Size:** 53% Médio Porte, 36% Empresa


#### What Are ScaleOps's Pros and Cons?

**Pros:**

- Suporte ao Cliente (46 reviews)
- Facilidade de Uso (41 reviews)
- Economia de custos (29 reviews)
- Redução de Custos (27 reviews)
- Configuração Fácil (24 reviews)

**Cons:**

- Problemas de Escalonamento (10 reviews)
- Desempenho lento (9 reviews)
- Dificuldade no Uso (8 reviews)
- Recursos Faltantes (8 reviews)
- Documentação Ruim (8 reviews)

### 5. [Amazon EC2 Auto Scaling](https://www.g2.com/pt/products/amazon-ec2-auto-scaling/reviews)
  Amazon EC2 Auto Scaling é um serviço que ajuda a manter a disponibilidade de aplicações ajustando automaticamente a capacidade das instâncias Amazon EC2 para atender à demanda variável. Ele permite que os usuários definam políticas de escalonamento que adicionam ou removem dinamicamente instâncias com base em métricas em tempo real ou em cronogramas previsíveis, garantindo desempenho e eficiência de custo ótimos. Principais Características e Funcionalidades: - Escalonamento Automático: Lança novas instâncias EC2 de forma contínua quando a demanda aumenta e termina instâncias desnecessárias quando a demanda diminui, otimizando a utilização de recursos. - Escalonamento Dinâmico e Preditivo: Ajusta a capacidade com base em métricas do Amazon CloudWatch ou cronogramas predefinidos, permitindo um escalonamento proativo em antecipação a mudanças de tráfego. - Monitoramento e Substituição de Saúde: Monitora continuamente a saúde das instâncias e substitui automaticamente instâncias com problemas para manter a capacidade desejada e a disponibilidade da aplicação. - Implantação Multi-AZ: Distribui instâncias por várias Zonas de Disponibilidade para aumentar a tolerância a falhas e a resiliência contra falhas localizadas. - Suporte para Múltiplos Tipos de Instância e Opções de Compra: Permite o provisionamento de vários tipos de instância e opções de compra, incluindo Instâncias Sob Demanda e Spot, para otimizar o desempenho e o custo. - Integração com Balanceamento de Carga: Funciona com o Elastic Load Balancing para distribuir o tráfego de entrada uniformemente entre instâncias saudáveis, garantindo desempenho consistente da aplicação. Valor Principal e Problema Resolvido: Amazon EC2 Auto Scaling aborda o desafio da demanda flutuante de aplicações ajustando automaticamente a capacidade de computação, garantindo que as aplicações permaneçam responsivas e econômicas. Ao automatizar o processo de escalonamento, reduz a necessidade de intervenção manual, minimiza o risco de superprovisionamento ou subprovisionamento de recursos e melhora a confiabilidade e o desempenho geral da aplicação.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 28
**How Do G2 Users Rate Amazon EC2 Auto Scaling?**

- **Facilidade de administração:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Amazon EC2 Auto Scaling?**

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,229,319 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 47% Pequena Empresa, 43% Empresa


#### What Are Amazon EC2 Auto Scaling's Pros and Cons?


**Cons:**

- Configuração Complexa (1 reviews)
- Complexidade (1 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (1 reviews)

### 6. [Pepperdata Capacity Optimizer](https://www.g2.com/pt/products/pepperdata-capacity-optimizer/reviews)
  Pepperdata Capacity Optimizer é a única solução de otimização de custos automatizada em tempo real para cargas de trabalho Spark que pode economizar até 47%. Ao instruir o agendador a considerar a utilização real dos recursos em vez dos recursos alocados, o Capacity Optimizer recupera desperdícios, maximiza a utilização dos recursos e otimiza a escalabilidade automática na nuvem. Ele opera de forma autônoma, contínua e em tempo real para recuperar o desperdício de aplicações.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 39
**How Do G2 Users Rate Pepperdata Capacity Optimizer?**

- **Facilidade de administração:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Pepperdata Capacity Optimizer?**

- **Vendedor:** [Pepperdata](https://www.g2.com/pt/sellers/pepperdata)
- **Ano de Fundação:** 2012
- **Localização da Sede:** Sunnyvale, US
- **Twitter:** @pepperdata (703 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2703086/ (35 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computador, Bancário
  - **Company Size:** 72% Empresa, 15% Médio Porte


#### What Are Pepperdata Capacity Optimizer's Pros and Cons?

**Pros:**

- Desempenho (4 reviews)
- Economia de custos (2 reviews)
- Gestão de Recursos (2 reviews)
- Poupança (2 reviews)
- Análise (1 reviews)

**Cons:**

- Falta de Automação (1 reviews)
- Curva de Aprendizado (1 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (1 reviews)
- Disponibilidade Limitada (1 reviews)
- Funcionalidade Limitada (1 reviews)

### 7. [Xosphere Instance Orchestrator](https://www.g2.com/pt/products/xosphere-instance-orchestrator/reviews)
  O superpoder do Xosphere é reduzir a despesa com AWS EC2 em até 80%. Xosphere é a única empresa de orquestração de nuvem inteligente do mundo que capacita as empresas a moverem aplicações de forma contínua para o lugar certo no momento certo para reduzir despesas com nuvem e aumentar a confiabilidade. O software de nuvem inteligente do Xosphere transforma instâncias Spot não confiáveis em recursos robustos que têm a mesma confiabilidade que as instâncias On-Demand, mas a uma fração do custo, proporcionando economias incomparáveis. Para empresas que desejam reduzir custos com nuvem, o mecanismo de otimização do Xosphere maximiza as economias com a velocidade de implementação mais rápida da indústria. O Xosphere Instance Orchestrator é um aplicativo de software de assinatura, nativo da nuvem e auto-hospedado. Ele é instalado na sua conta da Amazon Web Services (AWS) usando uma pilha CloudFormation ou um módulo Terraform e executa usando funções Lambda. O Instance Orchestrator usa um design de adesão; ele só é executado em grupos de Auto-Scaling ou instâncias individuais que foram explicitamente habilitadas por meio de uma tag AWS. As tags podem ser aplicadas usando qualquer método ou ferramenta que seja usada dentro da organização para gerenciar tags (por exemplo, AWS Console, AWS CLI, AWS APIs, plataformas de infraestrutura como código, como CloudFormation ou Terraform, plataformas de gerenciamento de nuvem, etc.). Uma vez que essa tag de habilitação tenha sido aplicada, o Instance Orchestrator realizará automaticamente suas funções de gerenciamento de forma contínua.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 17
**How Do G2 Users Rate Xosphere Instance Orchestrator?**

- **Facilidade de administração:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Xosphere Instance Orchestrator?**

- **Vendedor:** [Xosphere](https://www.g2.com/pt/sellers/xosphere)
- **Ano de Fundação:** 2017
- **Localização da Sede:** Woodland Hills, US
- **Twitter:** @XosphereInc (74 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/xosphereinc/ (6 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 41% Empresa, 24% Médio Porte


### 8. [Real-Time Technology Solutions](https://www.g2.com/pt/products/real-time-technology-solutions/reviews)
  A Avi Networks permite simplicidade e flexibilidade semelhantes às da nuvem pública para serviços de aplicativos, como balanceamento de carga, análise de aplicativos e segurança em qualquer data center ou nuvem.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate Real-Time Technology Solutions?**

- **Facilidade de administração:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Real-Time Technology Solutions?**

- **Vendedor:** [Broadcom](https://www.g2.com/pt/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166)
- **Ano de Fundação:** 1991
- **Localização da Sede:** San Jose, CA
- **Twitter:** @broadcom (63,571 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,094 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ: CA

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 56% Empresa, 33% Pequena Empresa


### 9. [Alibaba Auto Scaling](https://www.g2.com/pt/products/alibaba-auto-scaling/reviews)
  Auto Scaling é um serviço para ajustar automaticamente os recursos de computação com base no volume de solicitações dos usuários. Quando a demanda por recursos de computação aumenta, o Auto Scaling adiciona automaticamente instâncias ECS para atender solicitações adicionais dos usuários, ou, alternativamente, remove instâncias no caso de diminuição das solicitações dos usuários.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 2

**Who Is the Company Behind Alibaba Auto Scaling?**

- **Vendedor:** [Alibaba](https://www.g2.com/pt/sellers/alibaba)
- **Localização da Sede:** Hangzhou
- **Twitter:** @alibaba_cloud (1,191,414 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1218665/ (5,110 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** BABA
- **Receita Total (USD mm):** $509,711

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


#### What Are Alibaba Auto Scaling's Pros and Cons?

**Pros:**

- Escalonamento Automático (1 reviews)
- Escalonamento (1 reviews)

**Cons:**

- Documentação Ruim (1 reviews)

### 10. [Amazon Aurora Serverless V2](https://www.g2.com/pt/products/amazon-aurora-serverless-v2/reviews)
  Descrição do Produto: Amazon Aurora Serverless v2 é uma configuração sob demanda e de escalonamento automático para o Amazon Aurora que ajusta automaticamente a capacidade do banco de dados com base nas necessidades do aplicativo. Ele escala instantaneamente para lidar com centenas de milhares de transações em uma fração de segundo, fornecendo a quantidade certa de recursos sem intervenção manual. Este serviço suporta as edições compatíveis com MySQL e PostgreSQL do Aurora, oferecendo alta disponibilidade, desempenho e resiliência. Ao pagar apenas pela capacidade consumida, os usuários podem alcançar até 90% de economia de custos em comparação com o provisionamento para cargas máximas. Principais Características e Funcionalidades: - Escalonamento Automático Instantâneo: Ajusta a capacidade do banco de dados em incrementos finos para corresponder às demandas do aplicativo sem interromper conexões ou transações. - Alta Disponibilidade: Suporta implantações Multi-AZ, réplicas de leitura e bancos de dados globais para garantir operação contínua e durabilidade dos dados. - Eficiência de Custos: As cobranças são baseadas no uso real da capacidade, levando a economias significativas de custos ao evitar o superprovisionamento. - Paridade de Recursos com Aurora Provisionado: Inclui capacidades como clonagem, Performance Insights e autenticação IAM, alinhando-se com o conjunto completo de recursos do Aurora. - Integração Sem Costura: Permite a mistura de instâncias serverless e provisionadas dentro do mesmo cluster, proporcionando flexibilidade na gestão de bancos de dados. Valor Principal e Problema Resolvido: Amazon Aurora Serverless v2 simplifica o gerenciamento de bancos de dados ao eliminar a necessidade de planejamento e escalonamento manual de capacidade. Ele aborda desafios associados a cargas de trabalho variáveis e imprevisíveis, proporcionando escalonamento automático e quase instantâneo, garantindo desempenho ideal sem superprovisionamento. Essa abordagem não apenas melhora a capacidade de resposta do aplicativo, mas também reduz significativamente os custos operacionais, tornando-o ideal para uma ampla gama de aplicações, desde ambientes de desenvolvimento e teste até sistemas críticos para os negócios.


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Amazon Aurora Serverless V2?**

- **Facilidade de administração:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Amazon Aurora Serverless V2?**

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,229,319 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


#### What Are Amazon Aurora Serverless V2's Pros and Cons?

**Pros:**

- Suporte ao Cliente (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Facilidade de Implementação (1 reviews)


### 11. [AutoSpotting](https://www.g2.com/pt/products/autospotting/reviews)
  AutoSpotting permite reduzir de forma segura e confiável os custos do AWS EC2 em até 90% (geralmente 50-80%) sem compromissos de longo prazo ou pagamentos antecipados, substituindo instâncias EC2 em grupos de escalonamento automático por instâncias Spot configuradas de forma idêntica. Ele é instalado em minutos usando CloudFormation e Terraform, e pode ser configurado usando tags e até mesmo assumindo todos os grupos da sua conta, sem exigir mudanças na configuração de lançamento ou no modelo de lançamento, e sem causar desvio de IaC. Para máxima compatibilidade, suporta a maioria das aplicações suportadas por grupos de escalonamento automático sob demanda, incluindo serviços AWS como Beanstalk, EKS e ECS que usam ASGs internamente. O principal requisito é que as instâncias possam ser substituídas sem impacto perceptível para seus usuários, o que geralmente é o caso para grupos de escalonamento automático prontos para uso. Para máxima segurança, privacidade e custos reduzidos de execução, é um software totalmente auto-hospedado, sem servidor, pago conforme o uso, que roda inteiramente na sua conta com permissões IAM minimalistas. Uma vez habilitado nos seus ASGs sob demanda por meio de tags (você pode usar qualquer ferramenta para marcar, mas também temos uma interface gráfica para facilitar e reduzir a chance de erros humanos), ele gradualmente substitui suas instâncias por instâncias Spot diversificadas. Internamente, usamos chamadas de API de anexação, depois terminamos as instâncias iniciais, deixando você com instâncias Spot até 90% mais baratas, mas configuradas de forma idêntica. Para minimizar a rotatividade de capacidade o máximo possível, quaisquer novas instâncias também são substituídas com a mesma abordagem em segundos após serem lançadas, e usamos uma estratégia de alocação otimizada para capacidade que nos dá instâncias com menor probabilidade de interrupção. Para garantir que você sempre obtenha a capacidade necessária para sua aplicação, as instâncias Spot são lançadas com a maior diversificação possível, e também temos failover para instâncias sob demanda com o mesmo nível de diversificação que usamos para instâncias Spot. Isso torna os grupos gerenciados pelo AutoSpotting mais resilientes a Eventos de Capacidade Insuficiente que podem ocasionalmente impactar ASGs sob demanda geralmente configurados com um único tipo de instância. Para maior desempenho e redução de emissões de carbono, ele sempre provisiona os tipos de instância mais novos disponíveis.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind AutoSpotting?**

- **Vendedor:** [LeanerCloud](https://www.g2.com/pt/sellers/leanercloud)
- **Ano de Fundação:** 2022
- **Localização da Sede:** Berlin, DE
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/leanercloud/ (2 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


### 12. [Thoras AI](https://www.g2.com/pt/products/thoras-ai/reviews)
  Conheça seu kit de ferramentas de infraestrutura de IA: Thoras utiliza IA de ponta para prever e escalar seus recursos de GPU e CPU, prevenir tempo de inatividade e otimizar cargas de trabalho do Kubernetes—economizando dinheiro e mantendo seus sistemas funcionando sem problemas. Os escaladores automáticos modernos reagem tarde demais, forçando você a superprovisionar computação ou arriscar tempo de inatividade. Thoras prevê a demanda de carga de trabalho com precisão usando modelagem de ML de ponta, para que sua infraestrutura esteja sempre um passo à frente.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate Thoras AI?**

- **Facilidade de administração:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Thoras AI?**

- **Vendedor:** [Thoras AI](https://www.g2.com/pt/sellers/thoras-ai)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/thoras/ (17 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


#### What Are Thoras AI's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automação (1 reviews)
- Escalonamento Automático (1 reviews)
- Suporte ao Cliente (1 reviews)
- Integrações fáceis (1 reviews)
- Recursos (1 reviews)

**Cons:**

- Configuração Complexa (2 reviews)
- Complexidade (1 reviews)
- Complexidade de Configuração (1 reviews)
- Consumo de Tempo (1 reviews)

### 13. [UbiOps](https://www.g2.com/pt/products/ubiops/reviews)
  Se você é um cientista de dados ou engenheiro, em algum momento você quer levar seu algoritmo para produção. E isso significa instalar bibliotecas, gerenciar dependências, implantar seus scripts e modelos, versionar, servir e ficar sem capacidade de computação. Vamos ser honestos: a implantação é difícil. As ferramentas que usamos não são tão úteis quanto poderiam ser, porque não são projetadas para nossas necessidades específicas. E nos perdemos em implantações de modelos demoradas e gerenciamento de infraestrutura. Isso não é para o que fomos feitos. Queremos garantir que nosso tempo seja melhor gasto onde somos necessários, desenvolvendo algoritmos e código para criar impacto. É por isso que estamos construindo o UbiOps.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 5

**Who Is the Company Behind UbiOps?**

- **Vendedor:** [UbiOps](https://www.g2.com/pt/sellers/ubiops)
- **Ano de Fundação:** 2020
- **Localização da Sede:** The Hague, NL
- **Twitter:** @UbiOps_ (109 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/ubiops (23 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 60% Médio Porte, 40% Pequena Empresa


### 14. [F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration](https://www.g2.com/pt/products/f5-big-ip-waf-aws-deployment-integration/reviews)
  Os engenheiros da Vandis trabalharão com suas equipes de rede e segurança para integrar os WAFs F5 Network BIG-IP no design da sua rede privada na AWS. Auxiliaremos no design e configuração da VPC, sub-redes, DMZ, Grupos de Segurança, Tabelas de Roteamento e Grupos de Auto Scaling do EC2 conforme necessário, e então entregaremos esses elementos em um documento detalhado de design e implementação.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration?**

- **Facilidade de administração:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration?**

- **Vendedor:** [F5](https://www.g2.com/pt/sellers/f5-f6451ada-8c47-43f5-b017-58663a045bc5)
- **Localização da Sede:** Seattle, Washington
- **Twitter:** @F5Networks (1,386 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/4841/ (6,165 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa


#### What Are F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration's Pros and Cons?

**Pros:**

- Configurabilidade (1 reviews)
- Facilidade de Configuração (1 reviews)
- Personalização (1 reviews)
- Balanceamento de Carga (1 reviews)
- Configuração Rápida (1 reviews)

**Cons:**

- Melhoria de UX (1 reviews)

### 15. [InfraGraf Network Traffic Forecasting](https://www.g2.com/pt/products/infragraf-network-traffic-forecasting/reviews)
  A previsão de tráfego de rede do InfraGraf ajuda as empresas a obter uma previsão futura do tráfego de rede com base em dados históricos. Os benefícios oferecidos por esta solução incluem previsão precisa do tráfego de rede, o que possibilita um melhor planejamento para a infraestrutura de rede, escalabilidade de aplicativos e autoescalonamento. Utiliza algoritmos de ML em conjunto com algoritmos de seleção automática de modelos. Esta solução fornece resultados consistentes e melhores devido à sua abordagem de aprendizado em conjunto. Esta solução realiza a seleção automática de modelos para aplicar o modelo certo com base nos dados de entrada.



**Who Is the Company Behind InfraGraf Network Traffic Forecasting?**

- **Vendedor:** [Mphasis](https://www.g2.com/pt/sellers/mphasis-5a2b4772-cd1c-4cbd-bf88-54fc79a85d25)
- **Ano de Fundação:** 2007
- **Localização da Sede:** Reston, VA
- **Twitter:** @Stelligent (1,108 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/220927 (16 funcionários no LinkedIn®)



### 16. [Odoo SaaS Toolkit](https://www.g2.com/pt/products/odoo-saas-toolkit/reviews)
  O Odoo SaaS Toolkit da Ksolves é uma solução poderosa projetada para transformar o Odoo em uma plataforma SaaS totalmente escalável, segura e orientada por assinaturas. Construído especificamente para parceiros Odoo, inovadores SaaS, empresas de implementação de ERP e grandes empresas, o kit de ferramentas permite que as empresas lancem, gerenciem e escalem ambientes Odoo multi-inquilino com complexidade mínima de infraestrutura. Com sua arquitetura multi-inquilino, as organizações podem implantar centenas ou até milhares de instâncias Odoo enquanto mantêm alto desempenho e isolamento seguro dos inquilinos. A plataforma suporta implantações automatizadas, atualizações contínuas, gerenciamento de assinaturas e monitoramento centralizado de inquilinos, facilitando a operação de ambientes SaaS em grande escala. O kit de ferramentas elimina desafios tradicionais, como criação manual de instâncias, atualizações complexas, sobrecarga de infraestrutura e limitações de escalabilidade. Ele fornece implantação pronta para a nuvem compatível com AWS, Azure, GCP e ambientes de nuvem privada, juntamente com backups automatizados, monitoramento em tempo real e segurança de nível empresarial. As empresas também podem criar ofertas SaaS flexíveis usando domínios personalizados, faturamento por assinatura, gerenciamento de licenças e faturamento automatizado, permitindo modelos de receita recorrente previsíveis. Quer você esteja construindo um produto SaaS vertical, oferecendo ERP SaaS para vários clientes ou gerenciando ambientes multi-clientes de nível empresarial, o Odoo SaaS Toolkit simplifica as operações SaaS e acelera o tempo de lançamento no mercado, garantindo escalabilidade, confiabilidade e eficiência operacional.



**Who Is the Company Behind Odoo SaaS Toolkit?**

- **Vendedor:** [Ksolves](https://www.g2.com/pt/sellers/ksolves-1e5bdb56-ac42-46ac-a7a8-4c1eaea57f86)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)



### 17. [ScaleFlow](https://www.g2.com/pt/products/scaleflow/reviews)
  Elimina a Superprovisionamento: Não há mais necessidade de adivinhar os requisitos de armazenamento Escalonamento Automático em Tempo Real: Expanda ou reduza instantaneamente conforme necessário Zero Tempo de Inatividade: Disponibilidade contínua garantida Redução de Custos de 60%: Pague apenas pelo que você usa Sua infraestrutura deve se escalar sozinha. O armazenamento não deve ser um jogo de adivinhação.



**Who Is the Company Behind ScaleFlow?**

- **Vendedor:** [QuarkWiz](https://www.g2.com/pt/sellers/quarkwiz)
- **Ano de Fundação:** 2018
- **Localização da Sede:** Bengaluru East, IN
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/quarkwiz/ (21 funcionários no LinkedIn®)



### 18. [Sedai](https://www.g2.com/pt/products/sedai/reviews)
  Sedai vai além das recomendações. Nossa plataforma toma medidas para gerenciar e otimizar autonomamente seus recursos na nuvem, sem intervenção manual. Ela analisa seu ambiente de produção para encontrar oportunidades de otimização de custo e confiabilidade em tempo real — aprendendo com padrões de comportamento e se adaptando a novos lançamentos. Nos bastidores, Sedai usa aprendizado por reforço profundo para prever o impacto de potenciais otimizações, permitindo que a plataforma tome essas ações com segurança. A abordagem única da Sedai a torna a única maneira de gerenciar e otimizar a nuvem em escala. Ao contrário da automação convencional, Sedai não segue regras e scripts fixos. Em vez disso, age como um SRE experiente: ajustando incrementalmente a configuração de seus recursos até o ponto exato onde o desempenho ou a disponibilidade seriam impactados. O resultado? Sedai executou mais de 25 milhões de ações autônomas em produção — com 0 incidentes. Pronto para economizar 30–50% nos seus custos de nuvem? Visite sedai.io para falar com nossos especialistas em otimização de nuvem.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate Sedai?**

- **Facilidade de administração:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Sedai?**

- **Vendedor:** [Sedai](https://www.g2.com/pt/sellers/sedai)
- **Website da Empresa:** https://www.sedai.io
- **Ano de Fundação:** 2018
- **Localização da Sede:** Pleasanton, California, United States
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sedai (121 funcionários no LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 50% Médio Porte


### 19. [Server Scheduler](https://www.g2.com/pt/products/server-scheduler/reviews)
  Os servidores não precisam estar online às 3 da manhã. Programe manualmente as instâncias com nossa grade de tempo visual. Desligue os servidores durante as horas de folga, reduza o tamanho das máquinas ociosas e gerencie recursos em AWS, GCP e Azure. Pare de pagar por recursos de nuvem ociosos. Com o ServerScheduler, você pode desligar automaticamente seus servidores e bancos de dados quando sua equipe não estiver trabalhando, seja durante a noite, nos fins de semana ou feriados. Esta simples automação pode reduzir sua conta de nuvem em até 70% — tudo isso sem exigir esforço manual.



**Who Is the Company Behind Server Scheduler?**

- **Vendedor:** [Server Scheduler](https://www.g2.com/pt/sellers/server-scheduler)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)




    ## What Is Software de Dimensionamento Automático?
  [Software de Gestão de TI](https://www.g2.com/pt/categories/it-management)