Funzionalità Rockset

Funzioni quando integrate con più forme di applicazioni esterne.

Monitora le prestazioni e le statistiche relative alla memoria, alle cache e alle connessioni.

Protegge i dati a riposo e in transito da accessi non autorizzati.

Consente agli amministratori di organizzare i componenti del database per mantenere l'efficienza dell'istanza.

Consente la creazione e la rinuncia delle credenziali di accesso al database.

Documenta l'accesso e le modifiche del database per l'analisi e la creazione di report.

Espande la funzionalità mantenendo carichi bilanciati. Serve la crescente domanda senza ridurre la funzionalità.

La capacità di ripristinare i file nella loro posizione originale o in fonti alternative su richiesta.

Conserva registri storici di informazioni per ripristino o riferimento.

Aiuta gli utenti a navigare nei database etichettando e organizzando i set di dati.

Raccoglie, memorizza e organizza dati massivi e non strutturati in tempo reale

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo

Crea un repository per raccogliere e memorizzare dati grezzi da sensori, dispositivi, macchine, file, ecc.

Facilita la soluzione per funzionare e scalare su un gran numero di macchine e sistemi

Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare

Sposta la raccolta e l'elaborazione di big data nel cloud

Elabora carichi di lavoro di dati batch, in tempo reale e in streaming in sistemi singoli, multi-tenant o cloud

Facilita l'analisi di dati in tempo reale ad alto volume.

Consente all'utente di interrogare i dati tramite linguaggi di interrogazione come SQL.

Integra dati da più database esterni.

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo.

Elabora i dati e rappresenta le interpretazioni in una varietà di formati grafici.

Collega insieme funzioni specifiche e set di dati per automatizzare le iterazioni analitiche.

Consente allo strumento di big data di eseguire e registrare dati all'interno di applicazioni esterne.

Usa i notebook per attività come la creazione di dashboard con query e visualizzazioni predefinite e programmate.

Il mascheramento dei dati fornisce un ulteriore livello di controllo degli accessi che può essere applicato a tabelle e viste.

Verifica l'identità degli utenti del database.

Consente agli utenti di ottenere informazioni statisticamente valide dai loro dati proteggendo al contempo la privacy degli individui.

Aiuta a migliorare la disponibilità dei dati.

Utilizza algoritmi di apprendimento automatico per ottenere informazioni utili.

Consente il servizio di ricerca semantica organizzando i dati.

Consente l'indicizzazione dei dati per la ricerca e il recupero.

La funzione aiuta a filtrare le query tramite i metadati, ottenendo così una ricerca accurata.

Questa funzione integra vettori e indici di metadati in un unico indice.

Aiuta a elaborare più velocemente le query per ottenere risultati.

Abilita query più veloci e carichi di lavoro simili a quelli dei motori di ricerca.

Consente all'utente di monitorare il tempo impiegato affinché i dati vengano generati e resi disponibili per l'elaborazione.

Gestisce la costruzione di pipeline tra due protocolli.

Consente l'ingestione continua dei dati direttamente dalla fonte dei dati.

Aiuta il database a scalare orizzontalmente e verticalmente in petabyte.

Aiuta a memorizzare i dati in segmenti di dimensioni fisse chiamati vettori per una gestione migliore.

Consente di ingerire dati in modo efficiente e sicuro.

Consente l'accesso concorrente ai dati senza l'uso di alcun blocco delle tabelle.