Recensioni e Dettagli del Prodotto CrateDB

Apprezzo che CrateDB sia open-source e quanto sia incredibilmente facile da usare. Le sue prestazioni sono costantemente buone, il che lo rende affidabile per i miei test con AWS. Trovo anche che la compatibilità con SQL sia un punto di forza, permettendo una gestione del database familiare ed efficiente. Inoltre, l'installazione iniziale è un gioco da ragazzi, richiedendo solo pochi minuti per creare un account e configurare un database, cosa che trovo molto conveniente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che la mancanza di informazioni comparative rispetto ad altre soluzioni di database sul mercato sia una limitazione. Sarebbe utile se CrateDB fornisse confronti più dettagliati, il che aiuterebbe a comprendere le sue proposte di valore uniche rispetto ad altri database. A parte questo aspetto, attualmente non vedo alcun problema con il prodotto stesso, anche se ho intenzione di esplorarlo ulteriormente per ottenere una comprensione più approfondita. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace la velocità e l'interfaccia SQL nativa su dati strutturati e semi-strutturati. Costruisce un indice al volo. Ti permette di trasmettere dati nel cluster, interrogarli istantaneamente con SQL familiare. Nessun bisogno di livelli di archiviazione o query separati. Quella combinazione di prestazioni, semplicità e flessibilità è ciò che rende CrateDB eccezionale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho lavorato personalmente con CrateDB, quindi prendi questo con le pinze. I potenziali svantaggi potrebbero essere un ecosistema limitato di connettori pronti all'uso e strumenti di amministrazione e un dialetto SQL che potrebbe mancare di funzioni analitiche avanzate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace il supporto per più tipi di dati che potrebbe essere utile per le applicazioni di intelligenza artificiale agentica che sviluppiamo nella nostra startup, per fornire un contesto dati in tempo reale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcune fonti di dati potrebbero non essere utili per i casi d'uso nella nostra startup attualmente. Tuttavia, potrebbe esserci bisogno di esse in futuro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Interfaccia utente semplice e facile da usare, buon supporto per GeoJSON e database di serie temporali e possibilità di eseguirlo localmente Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho ancora incontrato alcun difetto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il processo di onboarding per creare un account e avviare un cluster cloud è stato molto facile e veloce. Mi piace anche come utilizzano Postgresql sotto il cofano, così non devi imparare un nuovo linguaggio. L'integrazione tramite javascript e python con sqlalchemy rende facile testare e distribuire applicazioni in produzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente del pannello di amministrazione può essere migliorata. Inoltre, attualmente non c'è modo di controllare il partizionamento del database. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che trovo più prezioso di CrateDB è la sua capacità di gestire enormi set di dati con velocità ed efficienza impressionanti. Combina perfettamente la facilità di SQL con la scalabilità di NoSQL, rendendolo perfetto per l'analisi dei dati in tempo reale in scenari come progetti di IoT o di dati macchina. La flessibilità di CrateDB nel memorizzare e interrogare dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, insieme alla sua alta scalabilità e capacità di elaborazione in tempo reale, lo rendono una scelta eccellente per applicazioni che necessitano di soluzioni di database veloci, affidabili e scalabili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il progetto è ancora così giovane che non sono stati ancora condotti test di stress nel mondo reale. Ci vuole del tempo affinché le aziende migrino dalla loro zona di comfort, il cuore del sistema, il database, a un nuovo sistema. Di conseguenza, dobbiamo ancora aspettare e vedere cosa succede. Inoltre, mancano alcune funzionalità come un buon sistema di estensioni e l'implementazione di algoritmi di base come gli Approximate Nearest Neighbors. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per me, il fatto che con CrateDB possiamo usare SQL pur avendo i vantaggi di NoSQL e VectorDBs è il massimo. È così facile da usare, e con le loro funzioni integrate come 'distance' o 'knn-match', puoi goderti il processo di analisi dei dati. Considerando che puoi facilmente integrare diversi tipi di database e modelli di dati è qualcosa che non ho mai visto prima. In poche parole, RISPETTO! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dovremmo essere consapevoli di quanto sia impegnativo il mondo dei database, e credo che CrateDB sia solo all'inizio del suo percorso. Per me, una cosa che non mi è piaciuta è che non supportava l'uso degli ORM, e dovevamo scrivere le query completamente come stringhe. Quindi, penso che se questa funzionalità, insieme ad altre funzionalità come permettere agli sviluppatori di aggiungere i propri add-on ed estensioni, venisse aggiunta, CrateDB potrebbe diventare ancora migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Infinite possibilità di creare, se l'ingegnere/analista può scrivere in Python. Mi aspetto che sia molto facile da integrare con altri strumenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Senza team altamente tecnici di supporto, questo è uno strumento difficile da implementare. Non è facile da usare se sei un stakeholder ricevente che presenta i risultati, poiché i dati devono ancora essere visualizzati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Scalabile con facilità offrendo anche opzioni per il calcolo edge. Integrare il sistema in un hyperscaler esistente è facile, soprattutto ora che è disponibile come distribuzione con un solo clic. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Più regioni per il deployment attraverso il cloud di CrateDB sarebbero eccellenti, mi piacerebbe anche vedere un'ulteriore estensione dei comandi integrati per lavorare con i dati all'interno del database. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

cratedb può gestire un grande volume di dati, l'analisi dei dati è resa facile utilizzando cratedb. Supporta l'elaborazione dei dati in tempo reale, in modo che possiamo interrogare e visualizzare i dati facilmente. Cratedb è progettato con alta affidabilità e disponibilità per gestire enormi quantità di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

necessità di più video tutorial ed esempi per i principianti per imparare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.