Recensioni e Dettagli del Prodotto Tiger Data

TigerData si distingue per la sua configurazione estremamente rapida, le velocità di ingestione affidabili e l'interfaccia cloud intuitiva, rendendo facile iniziare e scalare anche carichi di lavoro analitici complessi. La sua piena compatibilità con PostgreSQL—più utili strumenti per database vettoriali—consente migrazioni senza soluzione di continuità e interrogazioni flessibili senza la necessità di apprendere nuovi linguaggi o interrompere i flussi di lavoro esistenti. Il supporto attivo della comunità tramite Discord e Slack, oltre a una documentazione robusta, significa che l'aiuto è sempre disponibile per sviluppatori e amministratori. Funzionalità come l'aggregazione continua, la compressione e il partizionamento automatico permettono ai team di ottimizzare le prestazioni e risparmiare sui costi del cloud, mentre il suo dashboard di metriche fornisce chiari approfondimenti sulla salute e l'utilizzo del database. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene TigerData sia altamente performante, l'interfaccia utente può diventare lenta a caricarsi quando si gestiscono molte tabelle, il che influisce sull'efficienza del flusso di lavoro per progetti più grandi. Alcuni utenti notano l'assenza di visualizzatori avanzati per i dati vettoriali—funzionalità presenti in prodotti concorrenti—che possono limitare le capacità di visualizzazione analitica. In rare occasioni, le implementazioni iniziali self-hosted possono richiedere un'ulteriore risoluzione dei problemi, ma la maggior parte delle problematiche viene rapidamente risolta tramite aggiornamenti o aiuto della comunità. Inoltre, i costi di licenza e di query di TigerData possono essere più alti rispetto a certe offerte open-source o di database di base, quindi è importante pianificare il budget quando si scala. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È facile accedere, analizzare e visualizzare i dati. Mi è piaciuto molto come elabora grandi set di dati e fornisce intuizioni chiare e attuabili da cercare. La dashboard per la versione PC è anche user-friendly e personalizzabile, e aiuta a rimanere aggiornati sui cambiamenti delle tendenze del mercato. Ha sicuramente migliorato la velocità e l'accuratezza del processo decisionale nel mio lavoro. Inoltre, preferivo il suo nome precedente (timescale) ma anche il nuovo nome è buono. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

ci sono momenti in cui l'interfaccia sembra un po' pesante, soprattutto quando si gestiscono grandi volumi di dati. Anche la versione mobile potrebbe essere più ottimizzata per un utilizzo più fluido in movimento con una migliore interfaccia utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La piattaforma offre vari strumenti facili da usare per l'analisi, rendendo l'analisi più semplice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho bisogno di tempo per imparare le funzionalità, hanno un supporto clienti lento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace soprattutto l'interfaccia utente pulita e intuitiva. È facile da navigare e apprezzo la possibilità di mettere in pausa i servizi quando necessario. La disponibilità di connettori, specialmente per Amazon S3 e Kafka, rende l'integrazione fluida e molto utile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il prezzo sembra un po' alto e potrebbe essere più flessibile, soprattutto per progetti più piccoli o startup. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La facilità di configurazione con i plugin pgai, pgvector e pgvectorscale rende l'impostazione e l'esecuzione di una soluzione di database vettoriale altamente scalabile molto rapida e semplice. Hanno buone risorse sia per i principianti che per le persone avanzate e un discord attivo per aiutare con i problemi degli utenti. L'UI/UX per la gestione dei database è buona e c'è anche un mese gratuito quando si inizia.

L'implementazione di nodeJS per l'SDK di postgres è eccellente, e la possibilità di scrivere postgresql standard per le query e la gestione del database rende tutto molto più flessibile e facile da gestire rispetto ai database vettoriali tradizionali.

Ho usato diversi database vettoriali e questo è il mio preferito finora per la scalabilità. Uso l'interfaccia utente ogni giorno per controllare lo stato di salute del mio database vettoriale e adoro le metriche che fornisce. Ci è voluta solo una settimana di sviluppo per passare completamente da un altro database vettoriale, ma ho una base di codice enorme con molte funzionalità, sono fiducioso che qualcuno con una nuova base di codice potrebbe integrarsi in un giorno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che l'interfaccia utente possa essere molto lenta a caricarsi a volte, specialmente quando ci sono molte tabelle, sicuramente potrebbe migliorare lì. Mi manca anche un visualizzatore di vettori come quello di QDRANT. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il prodotto è molto performante, l'interfaccia cloud è facile da usare ma offre comunque molto controllo, il provider Terraform rende l'installazione un gioco da ragazzi e il team è stato fantastico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il provider Terraform non è ancora completo, mancano alcune opzioni open source per inviare la telemetria cloud invece di Cloudwatch e Datadog. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

le funzioni che possono essere distribuite all'interno del db Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

la flessibilità nelle configurazioni interne Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facile da iniziare, facile da mantenere, facile da scalare Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il recente cambiamento del modello di prezzo non è ideale Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Affidabilità e facilità d'uso e integrazione. Documentazione decente Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il prezzo. $50 al mese per un progetto hobbistico si sommano. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il prezzo rispetto ad AWS è leggermente migliore Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nessuno (finora),

tutto funziona bene come previsto Recensione raccolta e ospitata su G2.com.