Recensioni e Dettagli del Prodotto Datadog

It is a complete IT infrastructure solution that allows you to monitor infrastructure, applications, logs, traces, and security events all in one place.

It support all kind of integration and you can if if you face any issue customer support is outstanding.

Dashboards & Visualizations makes easy to diagnose the issue. Configuration and implementation is easy supports all kind of OS, docker, K8s.

Smart alerts with machine learning-based anomaly detection help catch issues before they escalate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

While Datadog is powerful and feature-rich, it can take some time to fully learn and configure for new users. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace il concetto in generale, il sistema che traccia ogni punto dati fornito dalle tue applicazioni e che puoi raccogliere e analizzare in un unico spazio.

Fondamentalmente consente di trovare la causa principale dei problemi molto più velocemente poiché sei in grado di correlare dati da diverse fonti (carico del server, log, prestazioni della rete, ecc.)

E grazie a tutti quei dati aggregati in un unico posto, puoi impostare notifiche basate su più metriche insieme, non solo una. Oppure fare qualcosa con un webhook. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Personalmente non mi piace molto l'interfaccia di Datadog, sembra moderna e gli elementi dell'interfaccia utente sono piccoli, ma finora non ho altri reclami. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I dashboard in Datadog sono davvero impressionanti. Trascina e rilascia i widget e i grafici ti permettono di creare una vista di monitoraggio in pochi minuti, senza alcun codice. L'integrazione con AWS ha richiesto meno di 15 minuti e ha iniziato immediatamente a raccogliere metriche di EC2, RDS e Lambda. Watchdog, una funzione automatica di Datadog, identifica le anomalie nelle tue metriche e le presenta senza che tu debba stabilire una soglia manuale su tutte le metriche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Datadog è costoso e le spese possono aumentare più rapidamente di quanto si preveda. Il prezzo dipende dal numero di host e dalle funzionalità attivate e questi numeri possono aumentare rapidamente con la dimensione della tua infrastruttura. Ci sono numerose funzioni disponibili nella piattaforma che i nuovi utenti si perdono facilmente. La documentazione è completa, ma decentralizzata, e trovare la guida appropriata per la tua configurazione particolare (come tracciare un'applicazione Node.js su ECS con log personalizzati) richiede una quantità eccessiva di ricerca. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace molto che Datadog offra a noi sviluppatori una visione unificata di molteplici aspetti del ciclo di vita dello sviluppo del software. Gestisce logging, metriche, osservabilità, telemetria e reportistica degli errori tutto insieme. Apprezzo in particolare la possibilità di filtrare i log in base a molteplici aspetti e impostare parametri, il che rende facile controllare i log per utenti o domini particolari. Inoltre, semplifica la visualizzazione delle occorrenze dei log tramite grafici a torta, grafici e istogrammi, e questi possono essere esportati e condivisi con i colleghi per trarre spunti. Inoltre, la configurazione iniziale è semplice, e il team aziendale aiuta a semplificare le cose, mentre ci sono ampio supporto online e risorse della comunità disponibili per la risoluzione dei problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte l'interfaccia utente può apparire disordinata e ingombrante, specialmente per gli utenti principianti. Mi ha fatto sentire sopraffatto quando ho iniziato a usarla perché c'erano così tanti pulsanti e funzionalità, il che rende la curva di apprendimento un po' ripida per i nuovi arrivati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di Datadog è che può fungere da unica fonte di verità per l'intero stack, aiutando a rompere i silos tra metriche dell'infrastruttura, APM e gestione dei log. Durante un incidente, invece di passare tra tre strumenti diversi, il mio team può rapidamente passare da una metrica di CPU elevata al trace rilevante e ai log corrispondenti in pochi clic. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La curva di apprendimento è piuttosto ripida. Poiché Datadog si è espanso in così tanti settori (Sicurezza, Visibilità CI, Monitoraggio Reale degli Utenti), l'interfaccia utente può sembrare disordinata e opprimente, soprattutto per i nuovi membri del team. Inoltre, il costo dell'indicizzazione e della conservazione dei log è un ostacolo importante. Mi piace il concetto di 'Logging senza Limiti' in teoria, ma la differenza di prezzo tra l'acquisizione dei log e la possibilità effettiva di cercarli (indicizzazione) ci costringe a prendere decisioni difficili su quali dati conservare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizziamo principalmente DataDog per il monitoraggio dell'infrastruttura su istanze EC2, cluster EKS e altro. Ci offre piena visibilità sui sistemi critici che gestiamo, principalmente su AWS e GCP. "Molto funzionale" è il modo migliore per descriverlo, e fornisce costantemente approfondimenti dettagliati sui sistemi e le risorse che operiamo su entrambi i servizi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che la configurazione possa essere un po' complessa e potresti aver bisogno di una comprensione di cose come gli agenti. Inoltre, credo che sarebbe meglio se ci fosse un modo più semplice per coprire più risorse, perché configurare gli agenti non è stato molto semplice. Inoltre, ci sono molti servizi di monitoraggio, quindi può diventare piuttosto opprimente rapidamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uso Datadog per controllare i log e gli audit, e apprezzo come mostra i timestamp dei log e degli eventi, il che rende facile la comunicazione con il cliente e permette al nostro team di ingegneria di risolvere i problemi più velocemente. Mi piacciono i log RUM e le sessioni di replay perché i log RUM forniscono un registro accurato di successi e fallimenti, il che aiuta a sollecitare il team di ingegneria per risolvere i problemi, e la sessione di replay ci permette di vedere come l'utente ha interagito con l'interfaccia utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente a volte sembra disordinata con troppi elementi. Potrebbe essere meglio se ci fossero sezioni organizzate per accedere facilmente alle informazioni. Ad esempio, se ci sono dettagli specifici del dispositivo, dovrebbero essere sotto una sezione etichettata 'dispositivo' dove si possono trovare tutti i dettagli correlati e le geolocalizzazioni. Inoltre, ci è voluto un po' di tempo per abituarsi inizialmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Innanzitutto, le sue capacità di integrazione con Host (Windows/Linux/mac), Piattaforme (AWS, Azure che uso, oltre a GCP ecc.) e piattaforme container (Docker, Kubernetes) ecc. beneficiano molti casi d'uso come server DD come un punto di riferimento unico. Abbiamo supporto per più linguaggi di programmazione per pubblicare facilmente i log su Datadog direttamente dal codice della tua applicazione, eliminando qualsiasi cosa complicata.

Abbiamo funzionalità molto affidabili come controlli di salute intelligenti e suite di test automatizzati, quindi rileviamo i problemi prima che si verifichino. I team di reperibilità ricevono avvisi istantanei, triage degli incidenti e persino flussi di lavoro automatizzati per il triage ecc., migliorando i team per concentrarsi sulla risoluzione dei problemi rapidamente e senza stress con alcune informazioni di prima mano prontamente disponibili.

Dashboard con visualizzazioni come grafici a linee, a barre, a torta e a serie temporali si adattano a diversi casi d'uso, come applicazioni, infrastruttura e database, rendendo più facile monitorare le prestazioni. DD diventa una parte integrante delle nostre operazioni quotidiane, aiutando a individuare rapidamente le anomalie e semplificando la gestione complessiva dei flussi di lavoro.

È facile configurare/installare/implementare la configurazione dell'agente (URL di installazione pre-progettato con script di installazione) non richiede più di 5 minuti. Gli utenti possono costruire facilmente dashboard in meno di 15 minuti per un setup di livello produttivo. [In generale, sono solo 5 minuti come pubblicizzato da Datadog].

DD ha un ottimo supporto clienti, ma raramente ne abbiamo bisogno poiché la maggior parte delle cose ha documentazione ed è facile da configurare o configurare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nel nostro contesto attuale, man mano che la nostra infrastruttura o l'impronta dell'applicazione cresce, i costi di archiviazione aumentano proporzionalmente e possono diventare una spesa importante. Se abbiamo bisogno di conservare i dati per periodi prolungati, aspettati che quei costi aumentino ulteriormente (quindi la necessità di archiviazione è fondamentale).

Proprio come altre piattaforme, anche Datadog offre numerose integrazioni con piattaforme di terze parti come Slack, Microsoft Teams e Jira. Abbiamo sfruttato tutti questi canali inizialmente, il che ha portato a costi aumentati, poiché ogni integrazione ha aggiunto complessità e utilizzo delle risorse insieme all'aumento della complessità nell'implementarle. Abbiamo dovuto eliminare alcune di esse per gestire i costi e lo scopo delle applicazioni a diversi livelli ambientali.

Ci sono così tante opzioni per lo stesso scopo, ma senza una guida adeguata o una comprensione completa di quel caso d'uso, potremmo finire per implementare più di quanto sia necessario. Quindi lo scopo è fondamentale qui. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace molto quanto velocemente i dati appaiono in Datadog. È davvero veloce e facile integrare i webhook con esso, e possiamo cercare rapidamente e facilmente tra i risultati per trovare esempi di integrazioni che funzionano o non funzionano. Essere in grado di approfondire i payload delle API e capire cosa sta causando problemi guardando le risposte delle API in Datadog rende la risoluzione dei problemi molto più semplice per me. La capacità di costruire dashboard e metriche per ottenere informazioni sulle nostre integrazioni si distingue anche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte, una volta che hai cercato qualcosa e si è filtrato in un contesto specifico, può essere difficile sapere come espandere il contesto per includere altre fonti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Datadog riunisce infrastruttura, applicazioni, log e segnali di sicurezza in un unico posto, il che rende molto più facile capire cosa sta realmente accadendo in un ambiente e passare rapidamente dalla rilevazione all'azione. La correlazione tra metriche, tracce e log è particolarmente preziosa quando si diagnosticano incidenti, poiché riduce le congetture e accelera l'analisi delle cause principali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Datadog sia estremamente potente, può diventare difficile controllare e prevedere i costi in ambienti grandi o in rapida evoluzione, in particolare quando si ingeriscono grandi volumi di log, metriche e tracce. Senza una forte governance e una regolazione regolare, l'uso può crescere rapidamente e portare a spese inaspettate.

Inoltre, l'ampiezza delle funzionalità può talvolta sembrare opprimente. I team hanno bisogno di tempo e di una chiara responsabilità per configurare correttamente dashboard, avvisi e monitor; altrimenti, c'è il rischio di rumore, affaticamento da avvisi o sotto-utilizzo delle capacità della piattaforma. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.