Recensioni e Dettagli del Prodotto Datadog

Innanzitutto, le sue capacità di integrazione con Host (Windows/Linux/mac), Piattaforme (AWS, Azure che uso, oltre a GCP ecc.) e piattaforme container (Docker, Kubernetes) ecc. beneficiano molti casi d'uso come server DD come un punto di riferimento unico. Abbiamo supporto per più linguaggi di programmazione per pubblicare facilmente i log su Datadog direttamente dal codice della tua applicazione, eliminando qualsiasi cosa complicata.

Abbiamo funzionalità molto affidabili come controlli di salute intelligenti e suite di test automatizzati, quindi rileviamo i problemi prima che si verifichino. I team di reperibilità ricevono avvisi istantanei, triage degli incidenti e persino flussi di lavoro automatizzati per il triage ecc., migliorando i team per concentrarsi sulla risoluzione dei problemi rapidamente e senza stress con alcune informazioni di prima mano prontamente disponibili.

Dashboard con visualizzazioni come grafici a linee, a barre, a torta e a serie temporali si adattano a diversi casi d'uso, come applicazioni, infrastruttura e database, rendendo più facile monitorare le prestazioni. DD diventa una parte integrante delle nostre operazioni quotidiane, aiutando a individuare rapidamente le anomalie e semplificando la gestione complessiva dei flussi di lavoro.

È facile configurare/installare/implementare la configurazione dell'agente (URL di installazione pre-progettato con script di installazione) non richiede più di 5 minuti. Gli utenti possono costruire facilmente dashboard in meno di 15 minuti per un setup di livello produttivo. [In generale, sono solo 5 minuti come pubblicizzato da Datadog].

DD ha un ottimo supporto clienti, ma raramente ne abbiamo bisogno poiché la maggior parte delle cose ha documentazione ed è facile da configurare o configurare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nel nostro contesto attuale, man mano che la nostra infrastruttura o l'impronta dell'applicazione cresce, i costi di archiviazione aumentano proporzionalmente e possono diventare una spesa importante. Se abbiamo bisogno di conservare i dati per periodi prolungati, aspettati che quei costi aumentino ulteriormente (quindi la necessità di archiviazione è fondamentale).

Proprio come altre piattaforme, anche Datadog offre numerose integrazioni con piattaforme di terze parti come Slack, Microsoft Teams e Jira. Abbiamo sfruttato tutti questi canali inizialmente, il che ha portato a costi aumentati, poiché ogni integrazione ha aggiunto complessità e utilizzo delle risorse insieme all'aumento della complessità nell'implementarle. Abbiamo dovuto eliminare alcune di esse per gestire i costi e lo scopo delle applicazioni a diversi livelli ambientali.

Ci sono così tante opzioni per lo stesso scopo, ma senza una guida adeguata o una comprensione completa di quel caso d'uso, potremmo finire per implementare più di quanto sia necessario. Quindi lo scopo è fondamentale qui. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Datadog riunisce infrastruttura, applicazioni, log e segnali di sicurezza in un unico posto, il che rende molto più facile capire cosa sta realmente accadendo in un ambiente e passare rapidamente dalla rilevazione all'azione. La correlazione tra metriche, tracce e log è particolarmente preziosa quando si diagnosticano incidenti, poiché riduce le congetture e accelera l'analisi delle cause principali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Datadog sia estremamente potente, può diventare difficile controllare e prevedere i costi in ambienti grandi o in rapida evoluzione, in particolare quando si ingeriscono grandi volumi di log, metriche e tracce. Senza una forte governance e una regolazione regolare, l'uso può crescere rapidamente e portare a spese inaspettate.

Inoltre, l'ampiezza delle funzionalità può talvolta sembrare opprimente. I team hanno bisogno di tempo e di una chiara responsabilità per configurare correttamente dashboard, avvisi e monitor; altrimenti, c'è il rischio di rumore, affaticamento da avvisi o sotto-utilizzo delle capacità della piattaforma. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Datadog è uno strumento potente che ci dà maggiore fiducia nei sistemi della nostra azienda e migliora la nostra capacità di rilevare interruzioni. Offre una vasta gamma di funzionalità, la maggior parte delle quali utilizziamo attivamente. Datadog fornisce informazioni essenziali sui nostri sistemi, che ci aiutano a investigare i problemi, identificare le questioni e monitorare le prestazioni, questi sono solo alcuni dei modi in cui ci affidiamo a Datadog. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il costo è uno dei maggiori svantaggi di Datadog, ci sono alcuni prodotti che sarebbero utili da utilizzare ma il costo li rende poco pratici. Il costo del test delle app mobili viene in mente come esempio per questo.

Inoltre, abbiamo sperimentato una certa frustrazione a causa dei cambiamenti nei prezzi. I nostri SKU precedenti erano stati mantenuti, ma alla fine siamo stati costretti a passare ai nuovi prezzi SKU, più costosi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molto da considerare su Datadog: principalmente, è utilizzato per monitorare una vasta gamma di applicazioni e infrastrutture. Monitoraggio delle applicazioni per applicazioni basate su container, server e web. Inoltre, riduce lo sforzo umano per controllare l'errore esatto.

È facile da usare e supporta diversi tipi di piattaforme come AWS, Azure e GCP. L'installazione è molto semplice. Datadog fornisce tutti i documenti necessari per integrare l'agente. Possiamo utilizzare i modelli di dashboard predefiniti molte volte, il che è un salvavita se abbiamo servizi di monitoraggio ripetuti.

I servizi di monitoraggio su larga scala e il tracciamento sono molto facili, l'interfaccia utente è pulita e possiamo trovare ogni servizio e accedere al processo in esecuzione tramite l'interfaccia utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono solo poche cose di cui non sono stato soddisfatto con Datadog, e sono queste.

Il costo è piuttosto alto; dobbiamo pagare anche se utilizziamo le risorse o meno.

E il principale svantaggio è il supporto clienti; gestiscono solo via email, e dobbiamo scaricare i dati di log nel loro storage. Analizzano prima i log e poi ci rispondono; di solito ci vogliono 24-36 ore, il che ha un impatto sui clienti. Inoltre, intervengono telefonicamente solo per problemi di produzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Datadog ci offre un unico livello di osservabilità che unisce metriche, log, tracce e approfondimenti guidati dall'IA. Quello che mi piace di più è la velocità con cui è possibile strumentare nuovi servizi, definire metriche personalizzate e costruire dashboard che aiutano effettivamente i team a prendere decisioni. Utilizziamo anche Datadog ampiamente per distribuire agenti IA interni: i suoi flussi di eventi, l'ingestione di log e le pipeline di metriche rendono facile creare trigger intelligenti e flussi di lavoro automatizzati. La correlazione tra log → metriche → avvisi è incredibilmente potente, e il rilevamento delle anomalie basato sull'IA ci ha aiutato a ridurre i punti ciechi nel nostro stack di osservabilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo svantaggio più grande è il costo. Datadog diventa costoso molto rapidamente, specialmente quando i volumi di log crescono o quando crei molti metriche aziendali personalizzate. Anche con finestre di conservazione rigorose e pipeline di log, la fattura mensile richiede una gestione costante. È una piattaforma potente, ma il modello di prezzo può essere una sfida per i team che vogliono una copertura ampia senza compromettere la granularità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace Datadog per le sue tracce in tempo reale e la capacità di collegare il monitoraggio reale degli utenti (RUM) con il monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM). Questo è molto utile per me perché aiuta a tracciare gli errori e a mapparli con la reale esperienza dell'utente. Trovo anche facile riprodurre i casi con il riepilogo dettagliato disponibile nel dashboard. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo il processo di installazione un po' complesso, soprattutto quando lo si configura su un setup basato su Docker. È molto più difficile da configurare rispetto a un server basato su VM normale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che apprezzo di più di DataDog sono la sua affidabilità e osservabilità. Anche durante le principali interruzioni globali, come quelle che hanno colpito Cloudflare e AWS, DataDog ha continuato a funzionare senza alcun problema. L'APM, il RUM e i Controlli Sintetici sono eccezionalmente affidabili, dandomi la fiducia di scegliere DataDog senza esitazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Vorrei che l'interfaccia utente avesse un aspetto più moderno, poiché attualmente sembra di utilizzare un vecchio sistema di gestione dell'inventario degli anni 2000. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Registra tutti i dettagli di cui abbiamo bisogno per l'analisi. La piattaforma è facile da usare, permettendoci di configurare facilmente vari dashboard per visualizzare tutti gli approfondimenti. Anche l'implementazione è semplice. L'abbiamo integrata con le nostre diverse piattaforme, sia web che mobile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho mai incontrato problemi importanti. Tuttavia, dovrebbe esserci un'opzione per recuperare i dati in base ai nostri filtri personalizzati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Datadog fornisce un'eccellente soluzione di monitoraggio tutto-in-uno che offre una visibilità completa su infrastruttura, applicazioni e log. I dashboard personalizzabili rendono facile il monitoraggio dei parametri di prestazione in tempo reale, e il sistema di allerta garantisce una rapida rilevazione dei problemi. La sua vasta gamma di integrazioni con servizi cloud, database e strumenti lo rende molto flessibile. L'interfaccia utente è intuitiva e facile da navigare anche per i nuovi utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Datadog sia molto potente, i prezzi possono diventare costosi per i team piccoli o in crescita poiché i costi aumentano con il numero di metriche e host. La configurazione iniziale di dashboard e integrazioni può anche sembrare opprimente a causa della vasta gamma di funzionalità disponibili. Inoltre, alcune query avanzate richiedono un periodo di apprendimento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di Datadog è la velocità con cui aiuta i team a capire cosa sta realmente accadendo in produzione. La piattaforma riunisce log, metriche, tracce e avvisi in tempo reale in un'unica vista intuitiva, così non devi saltare tra strumenti diversi quando qualcosa va storto. Questa osservabilità unificata rende molto più facile identificare rapidamente le cause principali, specialmente in sistemi complessi e distribuiti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I costi possono aumentare rapidamente. I prezzi sono basati sull'uso, quindi man mano che il volume dei log, le metriche o gli host aumentano, è facile che i costi crescano più velocemente del previsto se l'uso non viene monitorato attentamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.