Recensioni e Dettagli del Prodotto Datadog

It is a complete IT infrastructure solution that allows you to monitor infrastructure, applications, logs, traces, and security events all in one place.

It support all kind of integration and you can if if you face any issue customer support is outstanding.

Dashboards & Visualizations makes easy to diagnose the issue. Configuration and implementation is easy supports all kind of OS, docker, K8s.

Smart alerts with machine learning-based anomaly detection help catch issues before they escalate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

While Datadog is powerful and feature-rich, it can take some time to fully learn and configure for new users. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace il concetto in generale, il sistema che traccia ogni punto dati fornito dalle tue applicazioni e che puoi raccogliere e analizzare in un unico spazio.

Fondamentalmente consente di trovare la causa principale dei problemi molto più velocemente poiché sei in grado di correlare dati da diverse fonti (carico del server, log, prestazioni della rete, ecc.)

E grazie a tutti quei dati aggregati in un unico posto, puoi impostare notifiche basate su più metriche insieme, non solo una. Oppure fare qualcosa con un webhook. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Personalmente non mi piace molto l'interfaccia di Datadog, sembra moderna e gli elementi dell'interfaccia utente sono piccoli, ma finora non ho altri reclami. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uso Datadog per controllare i log e gli audit, e apprezzo come mostra i timestamp dei log e degli eventi, il che rende facile la comunicazione con il cliente e permette al nostro team di ingegneria di risolvere i problemi più velocemente. Mi piacciono i log RUM e le sessioni di replay perché i log RUM forniscono un registro accurato di successi e fallimenti, il che aiuta a sollecitare il team di ingegneria per risolvere i problemi, e la sessione di replay ci permette di vedere come l'utente ha interagito con l'interfaccia utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente a volte sembra disordinata con troppi elementi. Potrebbe essere meglio se ci fossero sezioni organizzate per accedere facilmente alle informazioni. Ad esempio, se ci sono dettagli specifici del dispositivo, dovrebbero essere sotto una sezione etichettata 'dispositivo' dove si possono trovare tutti i dettagli correlati e le geolocalizzazioni. Inoltre, ci è voluto un po' di tempo per abituarsi inizialmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Innanzitutto, le sue capacità di integrazione con Host (Windows/Linux/mac), Piattaforme (AWS, Azure che uso, oltre a GCP ecc.) e piattaforme container (Docker, Kubernetes) ecc. beneficiano molti casi d'uso come server DD come un punto di riferimento unico. Abbiamo supporto per più linguaggi di programmazione per pubblicare facilmente i log su Datadog direttamente dal codice della tua applicazione, eliminando qualsiasi cosa complicata.

Abbiamo funzionalità molto affidabili come controlli di salute intelligenti e suite di test automatizzati, quindi rileviamo i problemi prima che si verifichino. I team di reperibilità ricevono avvisi istantanei, triage degli incidenti e persino flussi di lavoro automatizzati per il triage ecc., migliorando i team per concentrarsi sulla risoluzione dei problemi rapidamente e senza stress con alcune informazioni di prima mano prontamente disponibili.

Dashboard con visualizzazioni come grafici a linee, a barre, a torta e a serie temporali si adattano a diversi casi d'uso, come applicazioni, infrastruttura e database, rendendo più facile monitorare le prestazioni. DD diventa una parte integrante delle nostre operazioni quotidiane, aiutando a individuare rapidamente le anomalie e semplificando la gestione complessiva dei flussi di lavoro.

È facile configurare/installare/implementare la configurazione dell'agente (URL di installazione pre-progettato con script di installazione) non richiede più di 5 minuti. Gli utenti possono costruire facilmente dashboard in meno di 15 minuti per un setup di livello produttivo. [In generale, sono solo 5 minuti come pubblicizzato da Datadog].

DD ha un ottimo supporto clienti, ma raramente ne abbiamo bisogno poiché la maggior parte delle cose ha documentazione ed è facile da configurare o configurare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nel nostro contesto attuale, man mano che la nostra infrastruttura o l'impronta dell'applicazione cresce, i costi di archiviazione aumentano proporzionalmente e possono diventare una spesa importante. Se abbiamo bisogno di conservare i dati per periodi prolungati, aspettati che quei costi aumentino ulteriormente (quindi la necessità di archiviazione è fondamentale).

Proprio come altre piattaforme, anche Datadog offre numerose integrazioni con piattaforme di terze parti come Slack, Microsoft Teams e Jira. Abbiamo sfruttato tutti questi canali inizialmente, il che ha portato a costi aumentati, poiché ogni integrazione ha aggiunto complessità e utilizzo delle risorse insieme all'aumento della complessità nell'implementarle. Abbiamo dovuto eliminare alcune di esse per gestire i costi e lo scopo delle applicazioni a diversi livelli ambientali.

Ci sono così tante opzioni per lo stesso scopo, ma senza una guida adeguata o una comprensione completa di quel caso d'uso, potremmo finire per implementare più di quanto sia necessario. Quindi lo scopo è fondamentale qui. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace molto quanto velocemente i dati appaiono in Datadog. È davvero veloce e facile integrare i webhook con esso, e possiamo cercare rapidamente e facilmente tra i risultati per trovare esempi di integrazioni che funzionano o non funzionano. Essere in grado di approfondire i payload delle API e capire cosa sta causando problemi guardando le risposte delle API in Datadog rende la risoluzione dei problemi molto più semplice per me. La capacità di costruire dashboard e metriche per ottenere informazioni sulle nostre integrazioni si distingue anche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte, una volta che hai cercato qualcosa e si è filtrato in un contesto specifico, può essere difficile sapere come espandere il contesto per includere altre fonti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Datadog riunisce infrastruttura, applicazioni, log e segnali di sicurezza in un unico posto, il che rende molto più facile capire cosa sta realmente accadendo in un ambiente e passare rapidamente dalla rilevazione all'azione. La correlazione tra metriche, tracce e log è particolarmente preziosa quando si diagnosticano incidenti, poiché riduce le congetture e accelera l'analisi delle cause principali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Datadog sia estremamente potente, può diventare difficile controllare e prevedere i costi in ambienti grandi o in rapida evoluzione, in particolare quando si ingeriscono grandi volumi di log, metriche e tracce. Senza una forte governance e una regolazione regolare, l'uso può crescere rapidamente e portare a spese inaspettate.

Inoltre, l'ampiezza delle funzionalità può talvolta sembrare opprimente. I team hanno bisogno di tempo e di una chiara responsabilità per configurare correttamente dashboard, avvisi e monitor; altrimenti, c'è il rischio di rumore, affaticamento da avvisi o sotto-utilizzo delle capacità della piattaforma. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Datadog è uno strumento potente che ci dà maggiore fiducia nei sistemi della nostra azienda e migliora la nostra capacità di rilevare interruzioni. Offre una vasta gamma di funzionalità, la maggior parte delle quali utilizziamo attivamente. Datadog fornisce informazioni essenziali sui nostri sistemi, che ci aiutano a investigare i problemi, identificare le questioni e monitorare le prestazioni, questi sono solo alcuni dei modi in cui ci affidiamo a Datadog. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il costo è uno dei maggiori svantaggi di Datadog, ci sono alcuni prodotti che sarebbero utili da utilizzare ma il costo li rende poco pratici. Il costo del test delle app mobili viene in mente come esempio per questo.

Inoltre, abbiamo sperimentato una certa frustrazione a causa dei cambiamenti nei prezzi. I nostri SKU precedenti erano stati mantenuti, ma alla fine siamo stati costretti a passare ai nuovi prezzi SKU, più costosi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molto da considerare su Datadog: principalmente, è utilizzato per monitorare una vasta gamma di applicazioni e infrastrutture. Monitoraggio delle applicazioni per applicazioni basate su container, server e web. Inoltre, riduce lo sforzo umano per controllare l'errore esatto.

È facile da usare e supporta diversi tipi di piattaforme come AWS, Azure e GCP. L'installazione è molto semplice. Datadog fornisce tutti i documenti necessari per integrare l'agente. Possiamo utilizzare i modelli di dashboard predefiniti molte volte, il che è un salvavita se abbiamo servizi di monitoraggio ripetuti.

I servizi di monitoraggio su larga scala e il tracciamento sono molto facili, l'interfaccia utente è pulita e possiamo trovare ogni servizio e accedere al processo in esecuzione tramite l'interfaccia utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono solo poche cose di cui non sono stato soddisfatto con Datadog, e sono queste.

Il costo è piuttosto alto; dobbiamo pagare anche se utilizziamo le risorse o meno.

E il principale svantaggio è il supporto clienti; gestiscono solo via email, e dobbiamo scaricare i dati di log nel loro storage. Analizzano prima i log e poi ci rispondono; di solito ci vogliono 24-36 ore, il che ha un impatto sui clienti. Inoltre, intervengono telefonicamente solo per problemi di produzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Datadog ci offre un unico livello di osservabilità che unisce metriche, log, tracce e approfondimenti guidati dall'IA. Quello che mi piace di più è la velocità con cui è possibile strumentare nuovi servizi, definire metriche personalizzate e costruire dashboard che aiutano effettivamente i team a prendere decisioni. Utilizziamo anche Datadog ampiamente per distribuire agenti IA interni: i suoi flussi di eventi, l'ingestione di log e le pipeline di metriche rendono facile creare trigger intelligenti e flussi di lavoro automatizzati. La correlazione tra log → metriche → avvisi è incredibilmente potente, e il rilevamento delle anomalie basato sull'IA ci ha aiutato a ridurre i punti ciechi nel nostro stack di osservabilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo svantaggio più grande è il costo. Datadog diventa costoso molto rapidamente, specialmente quando i volumi di log crescono o quando crei molti metriche aziendali personalizzate. Anche con finestre di conservazione rigorose e pipeline di log, la fattura mensile richiede una gestione costante. È una piattaforma potente, ma il modello di prezzo può essere una sfida per i team che vogliono una copertura ampia senza compromettere la granularità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace Datadog per le sue tracce in tempo reale e la capacità di collegare il monitoraggio reale degli utenti (RUM) con il monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM). Questo è molto utile per me perché aiuta a tracciare gli errori e a mapparli con la reale esperienza dell'utente. Trovo anche facile riprodurre i casi con il riepilogo dettagliato disponibile nel dashboard. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo il processo di installazione un po' complesso, soprattutto quando lo si configura su un setup basato su Docker. È molto più difficile da configurare rispetto a un server basato su VM normale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.