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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (77.5% delle recensioni)
Piccola Impresa (41.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito Al mese
Paga a consumo Al mese
Botpress
Valutazione a Stelle
(440)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (77.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Vertex AI
Valutazione a Stelle
(592)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.0% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Vertex AIRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Vertex AI eccelle nel suo Cruscotto di Confronto Modelli, ottenendo un punteggio di 9.1, che consente un'analisi dettagliata di diversi modelli, mentre Botpress è carente con un punteggio di 6.9. I revisori menzionano che questa funzione è cruciale per ottimizzare le prestazioni dell'IA.
- I revisori menzionano che il Supporto per l'Elaborazione in Batch di Vertex AI è una caratteristica eccezionale con un punteggio di 8.9, rendendolo ideale per gestire grandi set di dati in modo efficiente. Al contrario, Botpress ottiene solo 6.9 in quest'area, portando gli utenti a sentirsi limitati nelle loro capacità di elaborazione.
- Gli utenti su G2 evidenziano le superiori capacità di Crittografia dei Dati di Vertex AI, con un punteggio di 9.3, che offre tranquillità riguardo alla sicurezza dei dati. Botpress, con un punteggio di 8.2, non offre lo stesso livello di sicurezza, secondo il feedback degli utenti.
- I revisori dicono che la funzione di Distribuzione con un Clic di Vertex AI, con un punteggio di 9.1, semplifica notevolmente il processo di configurazione, rendendolo facile da usare. Botpress, sebbene ancora decente con 8.8, non eguaglia la facilità di distribuzione offerta da Vertex AI.
- Gli utenti segnalano che entrambi i prodotti si comportano bene in termini di Conformità AI al GDPR e alle Normative, con Vertex AI che ottiene un punteggio di 8.8 e Botpress di 8.6. Tuttavia, i revisori menzionano che Vertex AI fornisce documentazione e supporto più completi per la conformità, rendendolo una scelta più affidabile per le aziende preoccupate per le normative.
- Gli utenti di G2 evidenziano che, sebbene entrambe le piattaforme abbiano un forte Supporto e Flessibilità API AI, Vertex AI ottiene un punteggio leggermente più alto di 8.7 rispetto all'8.6 di Botpress. I revisori menzionano che questa flessibilità è essenziale per l'integrazione senza problemi con varie applicazioni e servizi.
Botpress vs Vertex AI
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Botpress più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Botpress nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Vertex AI soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Botpress.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Vertex AI sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Botpress rispetto a Vertex AI.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Botpress
Pay-as-you-go
Gratuito
Al mese
Include:
- Studio di costruzione visiva
- Credito mensile AI gratuito
- Hub di integrazione
Vertex AI
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Paga a consumo
Al mese
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti da spendere su Vertex AI.
- Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
- API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
- Integrazione end-to-end per dati e AI
Prova Gratuita
Botpress
Prova gratuita disponibile
Vertex AI
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
335
8.6
359
Facilità d'uso
8.4
343
8.2
368
Facilità di installazione
8.5
248
8.1
291
Facilità di amministrazione
8.5
198
7.9
141
Qualità del supporto
8.0
289
8.1
335
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
187
8.2
135
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
342
9.2
353
Caratteristiche per Categoria
Marketing ConversazionaleNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
8.0
79
Dati insufficienti
Messaggero
8.3
61
Dati insufficienti
8.6
64
Dati insufficienti
7.9
61
Dati insufficienti
8.5
62
Dati insufficienti
Canali
7.8
59
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
7.1
57
Dati insufficienti
6.6
56
Dati insufficienti
7.7
55
Dati insufficienti
Clienti
8.0
58
Dati insufficienti
8.0
57
Dati insufficienti
8.0
58
Dati insufficienti
8.7
58
Dati insufficienti
8.2
54
Dati insufficienti
AI agentico - Marketing conversazionale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
8.3
73
Dati insufficienti
8.1
74
Dati insufficienti
8.3
74
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
8.8
70
Distribuzione
Dati insufficienti
8.4
73
Dati insufficienti
8.3
72
Dati insufficienti
8.4
71
Dati insufficienti
8.5
71
Dati insufficienti
8.7
69
Gestione
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
8.5
69
Dati insufficienti
8.0
69
Dati insufficienti
8.1
69
Operazioni
Dati insufficienti
8.2
69
Dati insufficienti
8.4
70
Dati insufficienti
8.3
70
Gestione
Dati insufficienti
8.1
68
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.3
68
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
34
Dati insufficienti
8.4
34
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
214
Sistema
Dati insufficienti
8.2
170
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.4
202
Dati insufficienti
7.9
179
Dati insufficienti
8.4
200
Dati insufficienti
8.5
202
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.2
165
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.2
200
Dati insufficienti
8.4
196
Dati insufficienti
8.2
195
Dati insufficienti
8.2
178
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
165
Dati insufficienti
8.4
163
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
193
Dati insufficienti
8.3
194
Dati insufficienti
8.5
193
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
102
Dati insufficienti
8.2
102
Dati insufficienti
8.1
103
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.1
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.7
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
8.4
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.9
34
Risposte
8.5
201
Dati insufficienti
8.2
197
Dati insufficienti
7.6
195
Dati insufficienti
8.1
194
Dati insufficienti
7.8
188
Dati insufficienti
Piattaforma
7.9
193
Dati insufficienti
8.2
198
Dati insufficienti
8.0
197
Dati insufficienti
7.8
192
Dati insufficienti
7.2
188
Dati insufficienti
8.0
192
Dati insufficienti
8.2
193
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
145
Dati insufficienti
8.2
141
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
134
Dati insufficienti
8.2
131
Dati insufficienti
Piattaforme Bot - AI Agente
7.7
8
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
6.5
8
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
Servizio clienti self-serviceNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
8.0
131
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
102
Dati insufficienti
Esperienza Self-Service
8.0
116
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.2
113
Dati insufficienti
8.0
112
Dati insufficienti
Piattaforma Self-Service
7.8
113
Dati insufficienti
8.6
115
Dati insufficienti
8.7
114
Dati insufficienti
8.3
113
Dati insufficienti
AI agentico - Servizio clienti self-service
8.3
13
Dati insufficienti
7.7
14
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
7.6
14
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
7.7
14
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
29
8.9
28
8.2
29
8.6
28
8.2
29
8.5
28
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
8.0
30
8.2
28
8.2
30
7.8
28
8.5
24
7.9
28
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
8.0
29
8.4
28
8.3
28
8.1
28
8.4
29
8.3
28
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
28
8.6
28
8.2
29
8.5
28
7.8
23
8.9
28
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
8.0
28
8.2
28
8.3
28
8.3
28
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.5
67
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
8.8
66
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
7.7
12
8.9
23
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.8
8
8.8
22
7.7
8
8.9
22
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.3
8
8.8
22
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.3
8
9.2
22
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
6.9
8
9.0
22
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
6.3
8
9.2
22
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.0
8
9.1
22
7.9
8
8.7
21
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.1
8
9.0
21
6.7
8
8.8
21
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
8.7
21
7.9
8
9.0
21
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
9.1
22
8.3
8
8.9
22
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.1
8
8.9
22
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
7.8
31
8.5
27
7.4
30
7.6
27
7.5
31
8.3
26
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
7.4
29
8.1
27
8.1
29
7.3
27
7.7
30
8.2
26
7.2
29
7.2
27
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
7.3
31
7.7
25
7.8
31
7.9
27
8.1
31
8.0
27
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
8.0
31
8.7
27
7.5
31
8.0
27
7.4
31
8.0
27
7.2
30
7.5
27
Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Botpress e Vertex AI sono categorizzati comeCostruttori di Agenti AI, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), e Infrastruttura di AI Generativa
Categorie uniche
Botpress è categorizzato comeMarketing Conversazionale, Chatbot, Piattaforme Bot, Servizio clienti self-service, e Orchestrazione AI
Vertex AI è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Apprendimento automatico, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Botpress
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Vertex AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.3%
Software per computer
9.9%
Marketing e Pubblicità
9.6%
Consulenza
6.5%
Istruzione Superiore
3.7%
Altro
55.1%
Software per computer
17.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.9%
Servizi Finanziari
7.0%
Vendita al dettaglio
3.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.4%
Altro
54.4%
Alternative
Discussioni
Botpress è open source?
3 Commenti
MD
Sì, Botpress è una piattaforma open source. Aiuta gli sviluppatori a creare e gestire chatbot per varie applicazioni sia sul cloud che nello studio locale.Leggi di più
How do you use Botpress?
2 Commenti
MD
Utilizzo Botpress sulla piattaforma cloud per progettare chatbot, è uno strumento straordinario per sviluppare chatbot basati su GUI e integrarli con altri...Leggi di più
Botpress è buono?
2 Commenti
KK
Sì, Botpress è molto buono e fornisce tutte le funzionalità richieste.Leggi di più
A cosa serve Google Cloud AI Platform?
2 Commenti
KS
La piattaforma AI di Google Cloud ci consente di costruire modelli di apprendimento automatico, che funzionano su qualsiasi tipo e dimensione di dati.Leggi di più
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Commenti
JP
Supporta approssimativamente tutte le librerie di tendenza.Leggi di più
Che cos'è la piattaforma Google AI?
1 Commento
ZM
The Google AI Platform is a comprehensive set of tools and services provided by Google Cloud to develop, deploy, and manage artificial intelligence. It...Leggi di più
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